基于机器视觉的工程机械配件表面瑕疵检测

对产品质量检测中样本较大、人工检测费时费力且错误率较高的问题,提出一种基于机器视觉的工程机械配件表面瑕疵检测方法.运用YOLOv3算法训练目标权重,利用新的权重建立工程机械配件表面瑕疵检测模型,以有效对作业中的目标进行缺陷检测.该检测方法快速、准确、高效,能有效降低生产工具磨损对产品质量的影响,从而达到保障和提高产品质量的目的.

基于粗糙集方法的暴雨灾害分析与预报

以上海奉贤地区1959—2019年暴雨相关数据为例,首先填补缺失数据,根据粗糙集理论和方法对气压、气温、湿度、风速、降水5个属性采用3种不同的方法离散化处理,择优选取最佳离散方法,再加以属性约简后建立数据库,并用神经网络计算发生暴雨的概率,为国家提前预测暴雨气候提供有益参考.