磁谐振无线电能传输系统优化设计方法

为了对磁耦合谐振式无线电能传输系统进行优化设计,分析了磁耦合谐振式无线电能传输系统中各参数对其传输功率和传输效率的影响。系统的优化设计存在多目标、多参数和多约束的问题,且各参数之间相互影响。当前系统参数优化设计主要是单参数优化,基于自由参数扫描法来综合考虑各影响因素,以系统传输功率和传输效率为目标函数,同时对系统各参数进行约束,得到符合优化要求的帕累托最优解。将所得到的帕累托最优解采用解析表达式进行计算,结果表明该优化设计结构具有较高的传输效率。

基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统管理策略

本文为了管理和分配基于混合质子交换膜的燃料电池、蓄电池储能和超级电容器之间的功率分配,以改善多储能混合系统的性能并减少燃料消耗量为目标,提出一种基于斑点鬣狗优化算法的多储能混合系统能量管理策略,并将本方法与黑猩猩优化算法、基于人工生态系统的优化算法、海鸥优化算法、黑雁优化算法和郊狼优化算法进行了比较,结果表明,相对于其他算法,基于SHO的能量管理策略实现了最低的燃料消耗量,并提升了能源利用效率。

基于MVSbEM模型的分布式电源并网研究

近年来,全球变暖问题愈发严重,以煤炭为代表的化石能源不再成为全球能源资源的主流,而分布式能源具有清洁、取用轻便等优点,得到了广泛的应用。随着愈来愈多的分布式电源并入电网,电网的不确定性随之增加,这给电网的安全稳定运行带来了一定的挑战。为此,本文首先分析了分布式电源并网后对配电网的影响,然后引入均值-方差-偏度期望最大化优化模型对配电网风险进行了评估,并通过算例分析验证了该模型的优越性。

计及风电与储能的混合能源系统管理策略

由于太阳辐射和风速等可再生资源具有高度的不确定性,从而导致可再生能源的产能与能源需求之间存在偏差。在装有风力涡轮机的系统中,风速的不确定性将导致风电功率波动,在高功率水平将极大威胁电力系统的稳定性,而储能系统的合理控制可以有效缓解电力波动,维持电力系统的稳定性。为此,本文提出了一种计及风电与储能的混合能源系统管理策略,有效缓解供需不平衡导致的系统功率波动问题。通过在MATLAB/Simulink平台建立风能转换系统,对所提出的控制策略进行验证。仿真结果表明,所提的混合能源系统管理策略可以有效减小功率波动。