按需定制 让古籍知识服务更贴心

在互联网时代的浪潮下,古籍知识平台作为推动古籍数字化建设的重要工具,肩负着传承和发扬中华民族传统文化的光荣使命。现梳理了古籍知识服务现状,并进一步探讨了古籍知识平台的服务策略,为进一步优化古籍知识平台服务提出具体建议。古籍知识服务现状数字技术应用于古籍资源研究领域后,学者们对大量古籍资源进行了数字化处理,面对古籍知识服务系统服务理念的转换,古籍保护的目的逐渐转向为社会公众提供更多开放、便捷的服务。

基于机器阅读理解的古文事件抽取研究

准确地梳理古文典籍脉络,抽取典籍中蕴含的事件和事件论元,对古籍从文本数据向智能化数据转化具有重要意义。针对古文事件的抽取研究主要有基于模式匹配、机器学习和神经网络三种方式,本文在现有的基于神经网络的方法中融入机器阅读理解模式,将事件抽取中出现的“事件类型”和“论元角色”糅合为问题形式,由此输出的答案即为事件论元。分别选取编年体史书《左传》和纪传体史书《史记》作为训练和泛化的数据,在具体的泛化过程中引入混淆句以验证模型效果,为古文事件抽取提供了可参照的思路。