基于EFAST-云模型的区域水资源承载力评价

为探究指标间耦合作用和指标敏感性对水资源承载力评价结果的影响,从水量、水质、水域、水流4个维度,构建了涵盖人均水资源量、地表水开发利用程度、生态环境用水率等15个指标的评价体系,确定了评价指标的等级标准,并将可计算指标权重的EFAST方法与可解决评价等级阈值模糊性问题的云理论相耦合,提出了EFAST-云模型的区域水资源承载力评价方法,并将其应用到河南省水资源承载力评价中。结果表明:2009—2018年河南省水资源承载力从超载变为临界超载,承载状态呈现上升趋势;从4个维度分析来看,水量维度的等级较差、水域维度的较优;指标敏感性方面,地表水开发利用程度最为敏感。该评价结果可为区域水资源规划与管理提供参考依据。

基于修正Kostiakov模型的土石混合物入渗性能测量方法

针对传统土壤入渗试验耗时较长的问题,采用一维垂直入渗试验,基于修正Kostiakov模型建立了土石混合物入渗过程测量方法,依据前11min任意两时刻入渗率实测值和饱和导水率实测值推算土石混合物完整入渗过程。土壤重度设定为1.2、1.3、1.4g/cm^3,分别设置10%、20%、30%、40%四种不同碎石含量和0.2~0.4、1~2cm两种碎石粒径,测量过程持续150min直到土石混合物达到稳定入渗。以入渗前11min的三组正交试验数据(2,5),(2,11),(5,11)min推算完整入渗过程的入渗率计算值与实测值,采用计算值与实测值的比例系数、相对误差δ和均方根误差RRMSE来验证该测量方法的准确性。结果表明,该测量方法入渗率计算值与实测值吻合结果较好,土壤重度1.2、1.3、1.4g/cm^3的土石混合物δ值分别介于1.14%~13.05%、4.37%~21.06%、1.53%~18.82%之间,RRMSE值分别介于4.15~10.72、2.74~9.66、2.17~6.31mm/h之间,说明该方法能较大程度地缩短土石混合物入渗测量时间,且具有较高精度。