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基于Landsat 8 OLI的地表温度反演——以石家庄为例
被引量:
2
1
作者
王玉渲
王奕丹
+1 位作者
白洋
张云鹏
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期19-24,31,共7页
以2014~2020年的Landsat 8 OLI遥感数据为数据源,采用TIRS10单窗算法反演石家庄地表温度,通过研究石家庄地表温度与土地利用类型的关系,分析土地利用类型对地表温度的影响。结果发现:在2014~2020年,石家庄的建设用地面积增加,水域、耕...
以2014~2020年的Landsat 8 OLI遥感数据为数据源,采用TIRS10单窗算法反演石家庄地表温度,通过研究石家庄地表温度与土地利用类型的关系,分析土地利用类型对地表温度的影响。结果发现:在2014~2020年,石家庄的建设用地面积增加,水域、耕地等地表覆盖类型面积减小,并且林地、水域、耕地和草地的平均温度都小于建设用地。因此,为了降低城镇发展对地表温度的影响,应该增加植被的种植面积和水域面积。
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关键词
地表温度反演
土地利用类型
TIRS10单窗算法
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职称材料
题名
基于Landsat 8 OLI的地表温度反演——以石家庄为例
被引量:
2
1
作者
王玉渲
王奕丹
白洋
张云鹏
机构
华北理工大学矿业工程学院
出处
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期19-24,31,共7页
基金
河北省教育厅青年基金(QN2020149)
唐山市科技局项目(21130204C)。
文摘
以2014~2020年的Landsat 8 OLI遥感数据为数据源,采用TIRS10单窗算法反演石家庄地表温度,通过研究石家庄地表温度与土地利用类型的关系,分析土地利用类型对地表温度的影响。结果发现:在2014~2020年,石家庄的建设用地面积增加,水域、耕地等地表覆盖类型面积减小,并且林地、水域、耕地和草地的平均温度都小于建设用地。因此,为了降低城镇发展对地表温度的影响,应该增加植被的种植面积和水域面积。
关键词
地表温度反演
土地利用类型
TIRS10单窗算法
Keywords
surface temperature inversion
type of land use
TIRS10 single-window algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Landsat 8 OLI的地表温度反演——以石家庄为例
王玉渲
王奕丹
白洋
张云鹏
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
2
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参考文献
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