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基于Landsat 8 OLI的地表温度反演——以石家庄为例 被引量:2
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作者 王玉渲 王奕丹 +1 位作者 白洋 张云鹏 《华北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期19-24,31,共7页
以2014~2020年的Landsat 8 OLI遥感数据为数据源,采用TIRS10单窗算法反演石家庄地表温度,通过研究石家庄地表温度与土地利用类型的关系,分析土地利用类型对地表温度的影响。结果发现:在2014~2020年,石家庄的建设用地面积增加,水域、耕... 以2014~2020年的Landsat 8 OLI遥感数据为数据源,采用TIRS10单窗算法反演石家庄地表温度,通过研究石家庄地表温度与土地利用类型的关系,分析土地利用类型对地表温度的影响。结果发现:在2014~2020年,石家庄的建设用地面积增加,水域、耕地等地表覆盖类型面积减小,并且林地、水域、耕地和草地的平均温度都小于建设用地。因此,为了降低城镇发展对地表温度的影响,应该增加植被的种植面积和水域面积。 展开更多
关键词 地表温度反演 土地利用类型 TIRS10单窗算法
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