王玉芳谈大成拳站桩

大成拳是河北省深县先父王芗斋创始的(1885—1963年)。先父幼年从深县郭云深老先生习心意拳(形意拳之母拳)，后遍游祖国各地，博采各拳术名家之长，创造了“内外一体”、“意动一致”的大成拳；并在一生数十年实践中，对该拳理论和实用有很大的提高和发展。

改进文化基因算法求解双资源约束柔性作业车间调度问题

针对具有机器和工人的双资源约束柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标构建调度模型,并设计一种改进文化基因算法对其进行求解。由于该调度问题需要同时考虑工序排序、机器选择及工人选择3个子问题,故采用三层序列编码。考虑传统解码方式存在收敛速度慢、收敛不完全的弊端,设计一种扩展型插入式主动解码方式,以提高算法的收敛速度;针对进化算法易陷入局部最优的缺陷,设计一种基于负载平衡的机器和工人再分配算子,增强算法的全局搜索能力,对种群中的优秀个体采用改进变邻域搜索以提高算法的局部寻优能力。最后,利用仿真算例及航空设备生产实例进行实验,验证所提算法求解双资源约束调度问题的有效性。

王玉芳油画作品

王玉芳，1972年生于甘肃静宁。1994年西北师范在学美术系油画专业毕业留校，1997年西安美术学院史论系毕业（硕士）2000-2001年作为访问学者赴保加利亚国家美院学习，2005年南京艺术学院毕业（博士）。现为西北师范大学美术学院教授、副院长。

敦煌壁画动物形象在校园文化DIY产品的应用思考

敦煌文化延续近两千年,是世界现存规模最大、延续时间最长、内容最丰富、保存最完整的艺术宝库,是世界文明长河中的一颗璀璨明珠。在举国学习贯彻习近平文化思想的背景下,传承、弘扬敦煌艺术精神,引导学生在校园DIY体验中绘制敦煌艺术元素的文化产品,激发他们传承和弘扬优秀传统文化的责任感和使命感,具有重要的学术价值和现实意义。

基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度

建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。

协同护理联合心理护理对行化学治疗的非霍奇金淋巴瘤患者心理弹性的影响

目的 分析非霍奇金淋巴瘤患者在行化学治疗(简称“化疗”)过程中接受协同护理及心理护理的效果。方法 选取2021年1~12月福建医科大学附属协和医院收治的82例行化疗的非霍奇金淋巴瘤患者进行研究,采用随机数字表法分为对照组(41例)和观察组(41例),分别实施常规护理和协同护理联合心理护理。对比2组的心理弹性、化疗不良反应、生活质量及心理创伤。结果 护理7 d及出院时,测定2组的心理弹性量表各维度评分、创伤后成长评定量表评分及生活质量综合评定量表评分,观察组的测定数值均较同期对照组更高(P均<0.05)。观察组的化疗不良反应总发生率低于对照组(P<0.05)。结论 非霍奇金淋巴瘤患者在化疗期间接受协同护理和心理护理,不仅可以调节心理状态,且在生活质量提升及不良反应减少方面均有积极作用。

陕西镇坪县钟宝断裂周缘下寒武统牛蹄塘组页岩气成藏条件浅析

陕南地区下古生界富有机质页岩层系较多,是页岩气勘查的有利地区。镇坪县钟宝断裂周缘下寒武统牛蹄塘组黑色页岩厚度大,分布稳定,以Ⅰ型干酪根为主,有机碳(TOC)分布在1.27%-11.72%,平均3.42%,有机质丰度高;镜质体反射率(Ro) 2.48-3.48%,平均3.18%,处于过成熟阶段,生烃潜力好;其页岩储集空间丰富,脆性矿物含量高,利于压裂储层改造。ZBDR01井发现了良好的油气显示,排水测试点火成功,火焰高度2-3m,气体来源分析表明为海相油型裂解气,成熟度较高;综合地质研究初步判断为牛蹄塘组烃源岩。揭示陕西安康南部地区具有较好的页岩气成藏条件,结合二维地震资料解释成果,初步圈定下寒武统牛蹄塘组有利区面积约100平方公里。

杨鸣山油画艺术解读

杨鸣山是一位非常虔诚的艺术家,他将毕生的精力和心血全部赋予了美术教育和油画艺术。热爱生活、热爱大自然的杨鸣山,长期坚持写生,始终恪守现实主义创作法则,以精湛的写实技巧和优美的色彩运用,以及考究的油画用笔,使其静物画、肖像画和风景画作品生动传神,富有诗情画意,散发出独特的意境之美。观其绘画作品如同静听天籁之音,自然、淳朴的油画语言下是尽显寓乐于画的内在神韵节律。

西北民族地区“互联网+”艺术支教的现实困境与改进策略

西北民族地区基础艺术教育由于教育资源短缺、师资力量匮乏等原因,课程长期存在着开不出、开不全、开不好的现实困境,而“互联网+”艺术支教逐渐成为一种重要的解决途径,但在实践中仍然存在着诸多困境。结合近年来研究者所在学校开展的民族地区“互联网+”艺术支教的实践情况,剖析其中存在的教育资源匮乏、艺术师资短缺、环境保障不足、教学方式单一等困境,提出加大教育资源投入、健全信息化环境条件保障机制、加强教师信息化教学能力培训、讲好新时代各民族文化互鉴融通的艺术故事等解决策略,以期为西北民族地区“互联网+”艺术支教的顺利开展与可持续发展提供参考,助力西北民族地区基础艺术教育更好更快发展。

品牌丰富度与社交媒体依赖性视角下消费者品牌识别研究

本文采用实证研究和心理实验的方法,探讨了社交媒体依赖性和品牌信息对消费者品牌识别的影响。结果表明:社交媒体依赖性正向影响消费者品牌识别度。品牌信息丰富度正向影响消费者品牌识别度。相对于品牌标志和宣传语,在品牌信息更丰富的广告的刺激下,消费者品牌识别度更高。最后本文对所得结果进行讨论并指出未来的研究方向。

景泰县黄崖沟岩画中的水纹、同心圆刍议

甘肃省白银市景泰县近年发现的大量岩画,其分布广泛,内容丰富。本文通过景泰县芦阳镇响水村黄崖沟南侧崖壁岩画中的水纹、同心圆图像的分析,初步认为此处岩画不仅是创作者遵循心灵轨迹、视觉经验的自由发挥,且具有特定的象征内涵,是一处游牧民族表达对水流、太阳、狼等自然崇拜的产物。

基于人工智能的皮革材料缺陷检测与识别方法研究

本文在分析现代皮革材料缺陷检测与识别方法的基础上,尝试将人工智能技术融入该类材料的检测环节,构建了一种基于深度学习无监督+二分类需求的皮革材料缺陷检测智能化系统,并对该系统工作时的缺陷检测效率、误检率、缺陷识别情况等进行测试。结果表明,该方法以深度学习为核心,可以获得较高的皮革材料缺陷检测效率、较低的误检率和较好的自主学习能力。

基于深度学习Transformer网络的皮革表面瑕疵自动检测研究

Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络,全局建模能力突出。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在局部建模方面更有效,二者各具特色,将其组合应用是必然趋势。本文简述了深度学习目标检测算法,介绍了Transformer网络模型。重点以皮革表面图像为研究对象,构建皮革表面瑕疵图像数据集,基于Transformer和CNN构建皮革表面瑕疵自动检测模型。选择了相关硬件设备并介绍了系统软件设计,经过测试证实该模型对于皮革表面瑕疵的检测效果较好,检测准确率在910%以上,有助于皮革瑕疵检测工作的创新改进。

个性化营养饮食对2型糖尿病肥胖患者血糖控制、体重管理及生活质量的影响

目的分析2型糖尿病肥胖患者疾病管理期间积极进行个性化营养饮食干预的效果。方法选取2020年5月—2023年5月寿光市人民医院收治的128例2型糖尿病肥胖患者为研究对象,使用抽签法将其随机分为对照组和研究组,各64例。对照组开展常规疾病管理,研究组进行个性化营养饮食干预,比较两组血糖指标、体重管理情况、护理满意度、生活质量评分。结果研究组患者的血糖指标、体重、体重指数均有所改善且显著优于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。护理后研究组患者的生活质量评分为(96.86±2.27)分,显著高于对照组的(89.52±2.63)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将个性化营养饮食干预应用于2型糖尿病肥胖患者中取得了显著的效果。

MRI联合DWI对胃间质瘤与胃癌的鉴别价值分析

目的分析磁共振成像(MRI)联合扩散加权成像(DWI)对胃间质瘤与胃癌的鉴别价值。方法回顾性分析经手术病理证实并行MRI联合DWI检查的65例胃癌患者及21例间质瘤患者的影像资料。对比分析胃间质瘤和胃癌在MRI联合DWI检查中的影像学表现及ADC值,绘制ROC曲线分析ADC值鉴别诊断胃间质瘤与胃癌的价值,采用Kappa检验评价MRI联合DWI检查中的ADC值诊断结果与手术病理检查结果的一致性。结果86例研究对象中T_(2)WI压脂、DWI图像上均呈不同程度的高信号,虽然胃癌的图像信号强度总体上略高于胃间质瘤,但二者征象特征并不易准确区分;此外,可见胃间质瘤多发于胃体、胃底,胃癌多发于胃窦。胃癌患者ADC值为(1.05×10^(-3)±0.27×10^(-3))s/mm^(2),显著低于胃间质瘤患者ADC值[(1.43×10^(-3)±0.21×10^(-3))s/mm^(2)](t=5.891,P<0.05)。ADC值鉴别诊断胃间质瘤与胃癌的曲线下面积为0.865,约登指数为0.688,临界值为1.26×10^(-3)s/mm^(2),此时对应的敏感度为83.08%,特异性为85.71%,准确度为83.72%,误诊率为14.29%,漏诊率为16.92%,阳性预测值为94.74%,阴性预测值为62.07%。MRI联合DWI检查中的ADC值诊断结果与手术病理检查结果比较,Kappa值为0.609(P<0.05),说明一致性较高。结论MRI联合DWI检查作为一种无创的影像学检查技术,有助于鉴别诊断胃间质瘤与胃癌,具有一定的临床应用价值。

采用离散烟花算法的移动群智感知异构任务分配

建立移动群智感知异构任务分配问题的数学模型,该模型考虑参与者的心理与行为过程,并引入环境信息和参与者健康状况、信誉度和测量时间等因素,通过寻找最优任务分配方案,最小化任务完成的总成本,该总成本包括补偿成本、数据损失成本和距离成本3方面。为求解该模型,提出一种引入了预测信息的离散烟花算法。该算法采用整数编码方式,利用模型中的距离和匹配度2种启发信息设计烟花爆炸算子,提出了爆炸振幅的分组线性预测策略和变异算子的自适应竞争机制。实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在移动群智感知异构任务分配问题上能够搜索到更优的分配方案。

基于深度学习的网络入侵检测综述

文章对基于深度学习的入侵检测研究进行了综述。首先,分析当前网络安全面临的威胁和入侵检测面临的新的挑战以及入侵检测的基本原理。其次,从卷积神经网络、循环神经网络和生成式对抗网络3种模型出发,论述了基于深度学习的入侵检测技术,并对其他基于深度学习的入侵检测模型进行补充总结。最后,介绍了入侵检测数据集、存在问题与未来展望。