大数据背景下电子数据的审查与认定

随着大数据时代的到来,"数字化生存"的崭新挑战倒逼我们正面直视传统证据规则的网络"移植"风险。由此产生于"比特世界"的新型电子数据如何进行有效性的审查与认定成为网络证据理论及实务界面临的新任务。新型电子数据在真实性、合法性和关联性等网络证据规则的生成规律上异于传统证据并具有虚拟性、即时性、转化性等独立属性,由此使电子数据认定中"移植化"模式遭致合法化危机。为此,需要完善网络取证标准与原则,破解真实性认定的合理性困境;完善网络取证规则,破解客观性认定的合法性困境;完善非法网络证据的排除规则,破解关联性认定的有效性困境难题,以利于科学的网络电子数据认定体系的建构。

职业教育背景下新建本科院校法学专业创新人才培养模式的构建

新建本科院校法学专业人才培养模式的结构调整与优化是提升法学专业人才培养质量和能力的重要机制。新建本科院校法学专业人才培养结构存在法学教育功能定位异化现象、系统性法学教育体系链条断裂现象、法学职业教育体系内部的知识组成结构和师资队伍创新结构不合理现象。因此,要建立动态的专业结构长效机制,强化教师的法律职业责任,提升融合发展的法学系统解决方案能力。

中俄贸易纠纷中民间组织的功能与法律新秩序构建

民间组织的兴起与发展为中俄贸易纠纷的解决提供了新视角,构成了弥补中俄两国经贸法律失灵的重要力量,促进了中俄贸易秩序转型,保护了中俄经贸权利,加快了中俄商业文化交流和经济伦理的发展。但其在中俄贸易关系的发展过程中仍存在身份定位模糊、信任程度低、辐射面窄、自律协调能力弱等不足,进而使中俄贸易秩序严重失衡、中俄贸易权利表达渠道堵塞、中俄贸易关系严重失信,这需要拓展中俄贸易纠纷中民间组织的作用,发挥其多元治理功能、促进中俄法律商谈机制的建立、构建理性自律的市场秩序,加速中俄贸易纠纷的解决。

黑龙江省与俄罗斯法律合作路径探析

黑龙江省对俄法律合作的发展与完善,对法治全球化背景下中俄两国开展更为密切的法律关系具有重大的理论与现实意义。目前,中国和俄罗斯正处于社会转轨过程之中,各自的法律框架和细节都存在巨大差异。因此,从了解黑龙江省对俄法律合作的基本现状入手,掌握黑龙江省对俄法律合作机制面临的主要问题,完善黑龙江省对俄法律合作的对策,促进黑龙江省对俄法律合作的沟通、协调发展。

广西武宣濠江流域普通野生稻居群遗传多样性及保护研究

选用平均分布于水稻基因组的2 4对SSR引物,对沿河分布最长的广西武宣濠江流域的12个普通野生稻居群343份材料的遗传结构进行研究。结果表明:(1)该地普通野生稻遗传多样性丰富。2 4个位点共检测到2 0 6个等位变异,平均等位变异数A =8 70 83,有效等位变异数Ae =3 7117;(2 )该地普通野生稻居群具有较高的遗传分化和一定频率的基因流。群体遗传分化系数Gst=0 2 6 5 9,基因流Nm =0 6 90 1,表明2 6 5 9%的遗传变异存在于居群间;(3)SSR标记使普通野生稻居群中一些稀有等位变异得以显现。2 0 6个等位变异中,6 5个等位变异仅出现在1个或2个居群中,且频率较低,其中12个等位变异只出现在居群B中;(4)通过聚类分析和主坐标分析(PCO) ,下游居群A和B遗传关系较近,中游居群C比较独特,单独成为一类,中游居群D、E、F和G遗传关系较近,中游居群H、I和J及上游居群K和L遗传关系较近。根据上述分析结果,建议对濠江下游和中游具有代表性的居群(即居群B、D和H)的普通野生稻进行重点保护。

智能裁判风险的技术正当程序控制

基于人工智能加速应用于司法裁判中,智能裁判的风险正处于从技术依赖到技术主导、从办案辅助向辅助裁判、从改变机制到触及属性的不断升级中。其引发的具体法律后果主要有三个,即技术依赖减损正当程序价值、算法决策妨害数字人权实现、要素式裁判解构实质正义。为此,需要构建以技术规制技术的正当性程序,即通过程序的代码化,实现对技术应用的紧急处理、监督、归责和有限公开,将数字人权价值设定成算法程式,通过算法矫正程序确保数字公民的程序选择权、程序拒绝权和程序参与权,不断修正要素式裁判的人机协同策略,从整体上实现技术正当程序对智能裁判风险的有效控制。

和谐社会的法治根基

民主法治是和谐社会的首要指标和重要内容,法治是和谐社会的重要基础和主要保障以及最有效的运行机制。因此,我们必须加快法治进程,推进和谐社会建设。这就要求我们做到:增进法律信仰,保障和谐社会建设;培育成熟的公共领域,建立民意表达疏通机制,增进和谐社会建设;加快民间组织建设,强化多元群体权利保护,促进和谐社会建设。

采棉机跨区作业导航电子地图的制作

为了使采棉机跨区作业管理中的监控定位更为准确,采用Alos和TM遥感影像、商用电子地图为基本材料,通过对Alos影像进行矢量化并结合外业调查得到作业区域的交通、田块、POI等空间信息图层。同时对TM遥感影像进行监督分类,识别出棉花地块以及面积等信息,在MapInfo桌面GIS软件中对其进行整合得到作业区地图,再与商用电子地图进行图层叠加处理,最后制得高精度、要素丰富、适用于采棉机作业过程中导航定位的电子地图。该采棉机跨区作业导航电子地图使采棉机跨区作业过程中的监控定位更加准确,管理更加有效,既能适应大区域的调度,也能做小范围的作业定位和监控。因此,该采棉机跨区作业导航电子地图的制作方法为制作农业生产应用电子地图提供了技术手段。

大数据监督的法律风险及规制路径

随着大数据时代的到来,以大数据为核心的数字检察应用逐渐形成,重塑了检察机关的办公模式,表现出新时代司法工作的独特之处。比如,检察理念的多元化、检察信息的数据化、检察权力的能动化和检察能力的现代化。但也不可避免地潜藏着风险,具体表现为技术认知偏见妨害检察理念的多元化、采集形式单一影响检察信息的数据化、法律授权不明妨害检察权力的能动化、侵权救济不足制约检察能力的现代化。为了有效应对风险,确保大数据监督的合法性,应当以“数据正义”理论规制检察理念、以事前审查制度修正检察信息、以具体法律规范明确检察权力和以私权救济制度提高检察能力。

大数据监督的法律风险及规制路径

随着大数据时代的到来,以大数据为核心的数字检察应用逐渐形成,重塑了检察机关的办公模式,展现了新时代司法工作的独特之处。然而,大数据技术在推动检察监督高速发展的同时,也不可避免地存在一些风险。这些风险包括技术认知偏见妨碍检察理念的多元化、采集形式单一影响检察信息的数据化、法律授权不明确妨碍检察权力的能动化、侵权救济不足制约检察能力的现代化。为了有效应对风险,确保大数据监督的合法性,应当以“数据正义”理论规制检察理念、以事前审查制度修正检察信息、以具体法律规范明确检察权力和以私权救济制度提高检察能力。

十类特殊家庭子女心理卫生状况的研究

目的 :探讨特殊家庭子女心理卫生的状况。方法 :对上海市 2 0个区县中离异、丧偶、再婚、特困、分居、本人残疾、寄养、父母残疾、服刑和孤儿这 10类家庭中 2 0 5 5名 8-2 1岁的子女进行了心理卫生状况的调查。结果 :显示特殊家庭行为问题发生率为 8 1%,其中男性 9 6 %,女性 6 4 %,男性行为问题发生率明显高于女性 (P <0 0 5 ) ,十类家庭中 ,每个家庭类型中男女性别行为问题发生率分别为 :本人残疾家庭 18 2 %,离异家庭 10 2 %,再婚家庭 8 4 %,丧偶家庭 4 3%,分居家庭 6 9%,寄养家庭 4 1%,服刑家庭 10 1%,父母残疾家庭 2 3%,孤儿家庭 1 5 %和特困家庭 6 0 %。与正常儿童相比 ,特殊家庭子女的行为总是都与居住地的社会风气、父母亲的教育方式和教育态度有关。结论 :特殊家庭子女心理健康状况需要引起社会的重视。

人工智能算法司法应用的发展隐忧及完善路径

当下,人工智能算法已经广泛应用于司法裁判、司法推理以及司法量刑等领域。其在进行裁判、推理及量刑的过程中也引发了诸多发展隐忧。如算法裁判易威胁司法自主、算法推理易影响实质正义、算法量刑易冲击审判中心主义等。为了排解上述隐忧,需要明确算法裁判的辅助性地位,确定算法裁判的应用范围以及责任归属,建立算法推理的可修正技术正当程序,不断完善人机协同的算法量刑新模式,从整体上提升人工智能算法司法应用的实效。

网络犯罪司法治理的困境与出路

网络犯罪是一种新型的智能化犯罪。通过智能互联网的技术架构,网络犯罪具有了主体匿名性、客体信息性、后果风险性等新特征,使传统扩张主义的司法治理路径面临着合理性、合法性和有效性困境。因此,需要重新定位现代司法的功能,力求法官在裁判网络犯罪案件时发挥主导作用,努力促进网络个案公正的实现;全面提升司法系统的自治能力,通过智慧审判公开制度的建构矫正司法的封闭性;通过自我规制的规制方式矫正政治对司法的直接干预,进而实现智慧时代司法秩序的稳定。

人工智能算法黑箱的法律危机及应对策略

随着人工智能技术的飞速发展,人工智能算法逐渐操纵了人们的日常生活,也因其黑箱问题给法律规制带来诸多难题。算法黑箱的封闭性、歧视性和风险性等特征使得算法在应用中直接影响立法决策的准确、司法决策的公正、行政监管的规范。破解这些难题的路径在于,制定算法透明制度,健全算法审查和算法披露制度,设立算法全流程监管机构,从而更好应对人工智能算法黑箱的法律风险。

心理视域下微违法的成因及控制

随着社会主义法治理念的深入传播,微违法已成为法学界关注的热点。究其心理成因,从表层看是心理认知的偏差大和变量多以及选择压力大,而其本质则是心理结构的复杂性、本位性和习惯性的影响。在双重因素的合力作用下,促进了小利追逐的投机行为、小义力争的正义行为和侥幸逃避的从众行为的形成,破坏了法治秩序的稳定性。随着微违法行为的不断增多,使法律的信任指数快速下滑、权力话语地位不断动摇、司法公信力圈层化缺失。因此,必须对微违法的心理成因及行为进行矫正。主张建立普惠性的社会保障机构,对微违法进行一般预防;提高责任意识,对微违法进行特殊预防;增强守法意识,对微违法进行法律预防。

网络平台权力的异化风险与规制方案

网络平台因资源和地位上的非对等性,产生了管理用户的“准立法权”、“准执法权”和“准司法权”等权力,但权力的异化逐渐偏离了服务于公共利益的价值预设,造成对自由、公正、中立等法律价值的冲击,给网络平台权力异化风险规制带来新的挑战。为此需要构建网络平台“准立法权”补足的沟通商谈机制,完善网络平台“准执法权”运行的程序性规范,建立裁判中立的“众议式”纠纷解决机制,从而更好规制网络平台权力的异化风险。

新文科背景下AI与法学教育耦合赋能模式研究

AI技术的日趋成熟为法学教育带来了前所未有的影响。AI与法学教育耦合赋能模式的发展动因主要源自国家层面的政策支持、法学人才培养的内在推动、法学教育与时俱进的现实需求。然而,这一转型却面临着诸多困境,如AI与法学教育耦合赋能的理念落后、模式封闭、方法单一、内容固化等。为了摆脱此困境,需要以新文科为驱动力,树立面对数字法治的法学教育理念、构建深度互联互通的教育模式、完善多元协同的教学方法、丰富开放兼容的教学内容,整体上推动AI与法学教育耦合赋能模式的改革和完善。

黑龙江省对俄经贸合作的法律对策——以共商共建共享理念为视角

随着“一带一路”和“东北全面振兴”重大战略的提出,黑龙江省对俄经贸合作的法律风险逐渐增多,存在地方性法规不健全、监管缺位、与俄方的司法协同机制薄弱等诸多问题。2019年,新修订的《外商投资法》的颁布为黑龙江省对俄经贸合作的法律对策的完善提供了诸多新方案。以此为指引,黑龙江省对俄经贸合作的法律对策应以共商共建共享的理念为指导,重点通过负面清单制度,逐步完善配套法律规范体系的建立,进一步加强司法协助的智能化建设,以合作共赢为基础构建新型中俄经贸合作关系。

人工智能法律规制的难题及其破解

人工智能的飞速发展在给人类生活带来便利的同时,也给法律规制带来诸多难题。人工智能法律地位至今仍未明确,法律责任认定愈加困难,法律监督难以奏效。因此,需要明确人工智能的有限主体地位,将产品缺陷和人为因素作为人工智能责任分配的参考原则,健全事前、事中、事后三阶段的动态监督体系,并设置专门的人工智能监督机构,从而实现对人工智能的有效规制。

人工智能的司法应用问题研究

近年来,人工智能的司法应用顺应了时代的发展,实现了司法推理的智能化、裁判模式的标准化和司法审判的自动化。但这一应用在具体实践中,存在着智能化推理影响司法公正的实现、标准化裁判程序导致司法实践固化和司法霸权的产生、提前化预测模式削弱法官的自由裁量权等问题。在司法实践中合理应用人工智能,需要建构司法推理矫正模式,公开算法逻辑和第三方监督,明确人工智能的司法辅助地位,从而更好地推进人工智能司法建设。