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题名能源聚合背景下电网新能源接纳能力评估方法
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作者
陆建宇
曹路
罗安娜
唐聪
杨冬冬
王玮伦
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机构
国家电网公司华东分部
南京千智电气科技有限公司
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院
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出处
《能源与环保》
2024年第4期172-178,186,共8页
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基金
国家电网公司科技项目(520800220002)。
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文摘
由于风电光伏等新能源大规模接入电网,造成了一系列的问题,因此如何合理评估电网对新能源接纳能力问题亟待解决。建立一种新能源聚合背景下的电网新能源接纳能力评估模型。首先,合理选择电网对于所聚合的不同新能源接纳能力的指标,并选择了其他有影响因素的指标,然后对选择的各指标进行归一化;其次,选择自编码器作为降维工具,对数据进行降维以处理各指标间的耦合性,并将降维后的数据输入朴素贝叶斯分类模型中进行训练,得到有效的数据分类模型,并对分类模型进行了交叉检验;最后,用算例验证了所提出方法的可靠性。结果表明,该方法能有效评估电网新能源接纳能力,而所提出方法相比其他方法具有一定的准确性,对如何解决电网新能源消纳问题具有一定指导意义和参考价值。
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关键词
新能源
接纳能力
自编码器
朴素贝叶斯
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Keywords
new energy
acceptance ability
autoencoder
naive bayes
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分类号
TM723
[电气工程—电力系统及自动化]
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