兵力部署优化方法综述

归纳了目前对兵力部署优化问题的两个主要认识,即作为对多个兵力部署方案的优选问题和作为某种约束条件下的优化与决策问题;研究了静态和动态兵力部署优化问题的技术准备过程与技术实施重点;提出了兵力部署优化方法的新思路;总结了研究现状并提出了下一步研究建议。

无线传感器网络溯源定位方法研究

通过对现有无线传感器网络溯源定位方案的分析,提出了改进的基于层次式混合概率包标记的溯源定位解决方案。结合无线传感器网络的分簇结构,通过扩大节点标记概率之间的差值,增加上游节点标记的到达概率,提高算法收敛性,降低节点负担和算法复杂度,从概率包标记算法、节点的标记方法、路径重构算法3个方面对方案的实现过程进行详细说明。性能分析和仿真结果表明,该方案与现有方案相比,在收敛性和节点负担等性能指标上有明显改善,是在WSN资源约束严格条件下的一种整体优化。

一种主客观综合的训练评估指标权重的确定方法

针对部队训练效果评估中各指标相对重要性的确定问题,根据最小距离和最小离差原则,建立主客观综合赋权的优化模型来求解指标权重,并给出了某项训练指标的各个子指标的赋权实例。

医学时间序列中混沌现象的初步研究

利用混沌学基本原理研究由医院患者组成的一个系统的规律和秩序。临床医学上,每天有成千上万的患者就医,这些患者的大量特征指标从多个侧面共同反映了人们本身的身体状况,然而,这些特征指标对应于其载体状况之间到底是随机的关系还是存在某些必然关系?在科学上,如果一个系统的演变过程对初态非常敏感,那就可以认为是一个混沌系统。蝴蝶效应就是混沌学中的一个典型概念之一。混沌学可以在一些随机的、无序的系统中挖掘出规律和秩序。因此可以利用数学上的混沌原理,对医院患者的特征指标的时间序列进行分析挖掘,得出哪些指标将会预示着某类疾病发病的变化,而另一些生理特征指标则是随机出现的,从而为医生对疾病发病态势的预测提供科学依据。

基于训练生成作战能力的分队训练评估方法与模型

针对信息化条件下分队集成训练问题,构建了信息化条件下的分队集成训练评估指标体系,提出了基于训练生成作战能力的训练评估方法和分队集成训练的评估模型,给出了应用实例。

男性孤独症谱系障碍儿童发病影响因素分析

目的探讨男性孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童发病的影响因素。方法选取151例男性孤独症谱系障碍儿童为病例组,同期以同一行政区域内与病例组年龄匹配的119名健康男性儿童为对照组。使用儿童孤独症病因及易感因素调查问卷对所有儿童进行调查,采用多因素Logistic回归模型分析ASD发生的危险因素。结果(1)儿童存在是否厌食偏食状况(χ^2=16.891,P<0.01),母孕期父亲的年龄(χ^2=11.441,P=0.043)、母孕期居住地点(χ^2=50.763,P<0.01)、妊娠高血压(χ^2=5.693,P=0.026)、母孕期宫内缺氧史(χ^2=9.332,P=0.002)、脐带绕颈(χ^2=18.483,P<0.01)、母孕期父母烟酒史(χ^2=13.660,P=0.008)、母孕期父母的吸烟(χ^2=12.901,P=0.005)及饮酒(χ^2=8.386,P=0.039)具体情况、儿童出生身高(χ^2=8.870,P=0.031)、羊水污染(χ^2=4.561,P=0.043)、人工喂养参与喂养的时间、主要的抚养者、婴幼儿期发育指标迟缓、亲子关系是否融洽方面均差异有统计学意义(P<0.05)。(2)Logistic回归分析结果表明,儿童存在厌食偏食(OR=12.284,95%CI=2.768~54.507)、孕期居住地位于农村(OR=17.251,95%CI=1.899~156.745)、父母烟酒史(OR=6.191,95%CI=1.678~22.838)、母孕期宫内缺氧史(OR=38.859,95%CI=2.944~512.930)可能是男性孤独症谱系障碍的危险因素。结论纠正儿童厌食偏食情况,改善孕期居住环境,减少妊娠并发症、避免母孕期暴露烟酒污染可成为男性儿童孤独症谱系障碍防治工作的有效切入点。