基于STEM理念的高中跨学科特色课程实践——以“厨余垃圾华丽变身”项目式学习为例

STEM教育建立在学科融合的基础上,注重知识的整合与联系,重视学生综合运用知识的能力,成为全球教育改革的重要方向。本案例引导学生关注厨余垃圾处理的社会问题,并以此为驱动,借助数字化应用设计并实施“厨余垃圾华丽变身”项目式学习,有效提升了学生的科学素养,增强了学生对环境保护的责任感和变废为宝的理念,促进了学生跨学科思维的发展,取得一定社会影响。

基于高光谱成像技术的水稻叶片SPAD值及其分布问题研究

高光谱成像技术在快速无损检测植物叶片叶绿素含量上得到越来越广泛的应用.运用SPAD仪可同期获得叶片的叶绿素含量.以水稻叶片为研究对象,首先采集水稻活体植株至培养皿,利用SPAD502叶绿素计采集叶片的SPAD值,最后使用高光谱成像仪采集水稻叶片的高光谱影像.运用不同的植被指数和偏最小二乘法分别对SPAD值进行回归分析.结果显示,偏最小二乘回归模型精度较高且较为稳定.根据最佳预测模型反演叶片上任意像素的SPAD含量,通过伪彩色配色即可得到水稻叶片SPAD分布图像.该方法为研究水稻植株的生长状况提供了更为具体的数据资料,为水稻的产量估测和病害预警提供了新的依据和方法.

基于公路线形特征的线性参照系及其应用

提出了一种考虑公路线形特征的线性参照系,旨在解决公路数据库中空间数据冗余、公路事件在小比尺电子地图上容易偏离公路等问题.通过识别公路线形、压缩冗余数据和分配线性坐标来建立线性参照基准,建立相应的线性参照算法,动态建立公路事件与二维大地坐标间的联系.在公路管理中的实际应用表明,此种参照系具有简便易行和精度高的特点,能够较好地满足实际工程要求.

大学生智能手机依赖及其与人格的关系

本研究以576名大学生为研究对象,采用自编的大学生智能手机依赖量表对大学生的手机依赖进行调查,结果表明:本研究中大学生智能手机依赖的发生率为12.5%;在手机依赖上,女生高于男生,文科生高于理科生,本科生高于研究生;宜人性、尽责性与大学生智能手机依赖存在显著的负相关,外倾性、神经质、开放性与大学生智能手机依赖存在显著正相关;大五人格特质能够显著预测大学生智能手机依赖程度。

科学取向教学论指导下的元素化合物复习——以“铝及其化合物复习第２课时”为例

铝及其化合物具有两性,运用两性来鉴别物质或与其他物质分离是高考考查的重点.本文在科学取向教学论指导下,聚焦Al^（3＋）、Al（OH）_3、AlO^（-2）之间的转换,并深入分析原理,利用Al（OH）_3的酸式、碱式电离平衡解释原因,构建铝及其化合物复习的知识体系.1理论依据科学取向的教学论对教学实践的重要贡献是认识了不同类型的学习与教学策略、教学评价之间的必然联系.

CFO兼任董事能够提高信息披露质量吗——基于产权性质和投资者法律保护视角

利用2009~2014年深交所A股主板上市公司的样本,实证检验CFO兼任董事对信息披露质量的影响。研究发现:CFO兼任董事能够提高公司的信息披露质量,并且这种作用在国有企业以及所在地区投资者法律保护程度较高的企业更为明显。研究丰富了董事会结构和CFO制度等方面的文献,为完善上市公司治理机制以及提高信息披露质量提供了新的视角。

高中生突发死亡后的校园危机干预及思考

校园危机事件发生后,学校有必要承担起心理危机干预的责任,尽量减轻危机给师生带来的身心问题,恢复其正常的功能水平。本文阐述了一位高中生在校内突发死亡后学校的危机干预过程,包括危机干预的介入、干预方案的制定及实施,并对学校危机干预系统的建设作了思考和反思。

借水行舟:自主型求助行为对工作绩效的影响——一个链式中介模型

由于竞争全球化和内部组织过程日渐复杂,员工面临多样化的挑战和工作要求,如何在动态、多变的工作环境中向他人求助以提高工作绩效是当前值得深入探讨的重要课题。本研究基于社会交换理论和信号理论,构建“自主型求助行为-他人欣赏-交换关系-工作绩效”的双重链式中介模型,以406份员工的调查数据为样本进行实证检验,结果表明:自主型求助行为促进他人欣赏和高质量的交换关系,有利于提高员工的工作绩效;他人欣赏和交换关系在自主型求助行为和工作绩效中起链式中介作用。研究结论拓展了自主型求助行为与工作绩效的研究视角及理论框架,从互动关系视角出发,在对象一致性框架下探究了工作场所中求助者和求助对象双方的人际交互过程对工作绩效产生的影响,并为实践中组织如何促进求助行为和提高工作绩效提供参考。

宁波轨道交通大数据辅助站点周边土地开发研究

基于TOD理念,以轨道交通站点周边土地开发业务多元化与效益最大化为方向,结合多源大数据,研究建立轨道交通与城市化的相互联系、大数据支撑站点周边土地收储规划、大数据支撑站点周边地产开发运营模型。同时,以宁波轨道交通为案例进行预测以验证大数据辅助轨道交通房地产开发可行性,发现相关困难与挑战并对后续研究提出方向建议。

高斯多峰拟合运用于十二烷基苯磺酸钠聚集状态的研究

分光光度法研究十二烷基苯磺酸钠(sodium dodecyl benzene sulfonate,SDBS)在水中的聚集行为,具体作法是测量一系列不同浓度的SDBS——碱性品红水溶液体系可见吸收光谱,其光谱特征是碱性品红(Fuchsine)单体吸收峰540-570nm和二聚体吸收峰490-530 nm叠合在一起,用Origin软件频谱分析软件包中的高斯多峰拟合法,实现了体系紫外可见光谱吸收叠合峰的分峰、峰面积(积分吸光度)、频移及半高宽计算;单体和二聚体峰面积比(相对积分吸光度A2/A1)、频移(△λ)及半高宽(w1,w2)对SDBS浓度敏感,转折点十分明显,且该转折点对应的浓度为SDBS的临界胶束浓度(critical micelle concentration, CMC)。其中体系紫外可见光谱的半高宽对表面活性剂浓度敏感是首次观察到。