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阳江地区精神分裂症患者照顾者社会支持、希望水平与精神负担的关联性分析 被引量:2
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作者 刘忠发 林慧 +5 位作者 梁祖光 黄登强 潘鸿涛 林丽莉 麦羡婷 王琭璐 《哈尔滨医药》 2023年第2期101-103,共3页
目的探究阳江地区精神分裂症患者照顾者社会支持、希望水平与精神负担的关系。方法选取接受治疗的精神分裂症患者的照顾者200例,作为观察组,另选取200例无精神分裂症家属志愿者,计为对照组,采用社会支持评定量表(social surpport rating... 目的探究阳江地区精神分裂症患者照顾者社会支持、希望水平与精神负担的关系。方法选取接受治疗的精神分裂症患者的照顾者200例,作为观察组,另选取200例无精神分裂症家属志愿者,计为对照组,采用社会支持评定量表(social surpport rating scale,SSRS)、希望水平评定量表(Herth HopeIndex,HHI)以及家庭负担访谈问卷(Family Experience Interview Schedule,FEIS)评估其者社会支持、希望水平、精神负担水平,并采用Spearman分析其相关性。结果两组的一般资料差异均无统计学意义(P>0.05),观察组照顾者SSRS中的客观支持、主观支持、支持利用度以及社会支持总分均低于对照组(P<0.05),HHI量表中的积极行动、亲密关系、积极态度评分也低于对照组(P<0.05),观察组照顾者FEIS中的五个因子评分均与SSRS总分、HHI总分呈正相关。结论阳江地区精神分裂症患者照顾者的社会支持、希望水平均偏低,且其精神负担随着社会支持和自身希望水平的提高而降低,因此社会应给予精神分裂症患者照顾者更多的支持和帮助,对于改善阳江地区精神分裂症患者及其家属的生活质量具有较高的意义。 展开更多
关键词 精神分裂症患者照顾者 社会支持 希望水平 精神负担
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红外传感器的智能循迹小车设计 被引量:1
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作者 程宇鹏 曹雪甫 +3 位作者 吕柔瑾 隋世天 王琭璐 邱弘 《现代科学仪器》 2015年第4期72-77,共6页
本文中主要探讨了以STC89C52单片机作为控制核心、QTI红外传感器为基础的的智能循迹小车的设计.在小车中单片机根据传感器的输出信号来对小车进行控制,实现小车的前进、后退等一系列活动.本文中主要讲解了智能循环小车系统的总体设计、... 本文中主要探讨了以STC89C52单片机作为控制核心、QTI红外传感器为基础的的智能循迹小车的设计.在小车中单片机根据传感器的输出信号来对小车进行控制,实现小车的前进、后退等一系列活动.本文中主要讲解了智能循环小车系统的总体设计、硬件设计以及软件设计.实验结果表明该种设计方法下的小车具有稳定的运行能力,能够很好地控制小车的运行过程. 展开更多
关键词 单片机技术 智能循迹小车 QTI红外传感器 舵机
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红外传感器的智能循迹小车设计
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作者 程宇鹏 曹雪甫 +3 位作者 吕柔瑾 隋世天 王琭璐 邱弘 《现代科学仪器》 2015年第5期85-89,共5页
本文中主要探讨了以STC89C52单片机作为控制核心、QTI红外传感器为基础的的智能循迹小车的设计。在小车中单片机根据传感器的输出信号来对小车进行控制,实现小车的前进、后退等一系列活动。本文中主要讲解了智能循环小车系统的总体设... 本文中主要探讨了以STC89C52单片机作为控制核心、QTI红外传感器为基础的的智能循迹小车的设计。在小车中单片机根据传感器的输出信号来对小车进行控制,实现小车的前进、后退等一系列活动。本文中主要讲解了智能循环小车系统的总体设计、硬件设计以及软件设计。实验结果表明该种设计方法下的小车具有稳定的运行能力,能够很好地控制小车的运行过程。 展开更多
关键词 单片机技术 智能循迹小车 QTI红外传感器 舵机
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基于改进文本特征的文本相似度研究
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作者 李金 马文超 +4 位作者 何兵 王琭璐 杨岸宁 王颖 梁洪 《黑龙江大学工程学报》 2018年第1期46-52,2,共7页
关键词的抽取广泛应用于自然语言处理过程中,对于中文关键词抽取,分词结果及候选词的选取严重影响后期的抽取结果。针对候选关键词的选取对文本特征表示方法进行改进,首先,提取词组特征表达为文本出现次数n、频数TF和逆频率IDF,将词组... 关键词的抽取广泛应用于自然语言处理过程中,对于中文关键词抽取,分词结果及候选词的选取严重影响后期的抽取结果。针对候选关键词的选取对文本特征表示方法进行改进,首先,提取词组特征表达为文本出现次数n、频数TF和逆频率IDF,将词组出现的次数n以二值表矩阵的形式表示出来,然后运用提取的TF与IDF计算出词组的TF-IDF值并将其从大到小排列,将其最大值作为初步的文本特征;然后再以文本特征的三个参数为三维空间(x.y.z)中的一个坐标点,以该点到原点(0.0.0)的距离R(R为原点距)为度量,最后,选取原点距R最大的6个词组作为文本的关键词,即最终的文本特征。通过实验验证提出的方法可以有效提高文本分类及相似度比对的效率,并且能够保证较高的准确度。 展开更多
关键词 关键词抽取 原点距R 逆频率IDF 关键词组
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