三相四线制APF支撑电容电压脉动分析与设计

为保证有源电力滤波器交流侧输出相电压的准确性,有效进行谐波跟踪补偿,提升电能质量,直流侧母线电压必须保持足够稳定,因此直流侧电容容值合理取值至关重要.为此,本文综合考虑母线电压取值、电容纹波电流与电容损耗等限制因素,基于瞬时功率平衡推导出针对于三相四线制母线支撑电容容量设计方法,在有效抑制直流侧电压波动维持补偿性能的同时避免母线电容过取值,降低硬件成本,实验结果证明了所提方法的有效性.

改进型质心算法在井下人员定位中的应用

井下人员定位对于煤矿的安全管理和应急救援都非常重要,由于井下环境复杂,而质心定位算法受环境影响较小,因此在无线传感网络的节点定位中广泛应用。但传统质心算法精度较差,针对这种情况提出了一种改进质心定位算法,采用遗传算法对权值进行优化。仿真结果表明,经过遗传算法优化后,定位精度优于传统的质心算法。

基于6LoWPAN的物联网医疗监护系统设计

针对传统医疗监护仅能在医院中进行,占用医院硬件、患者花费大的弊端,系统将6LoWPAN技术和人体数据采集相结合,通过对总体架构的设计、节点和网关的硬件及软件流程的设计,完成了基于6LoWPAN的物联网医疗监护系统的雏形设计,为系统的完善与扩展提供了软硬件基础。

基于“任务驱动法”PLC及应用课程内容优化研究与实践

在传统PLC教学中,理论和实践教学分开进行,使学生在实践环节无法很好地将所学大量理论加以应用。因此,提出基于“任务驱动法”的PLC课程内容优化方法,结合“理实一体化”的教学方式,在将实践与理论课相融合,并采用任务驱动的方式逐级深入,引导学生思考进而掌握理论知识并加以综合应用。通过改革,学生对PLC课程的学习兴趣显著提高,取得了良好的教学效果。

以能力培养为目标的课程教学改革

针对现代大学生的能力培养,从课程教学的角度,进行课程内容的模块化、教学方法及考核方式的改革,有效提高了学生学习课程的积极性,在知识传授、能力培养方面成效显著。

苦楝叶片抗氧化系统对Cd^(2+)胁迫的响应

以1年生苦楝幼苗为试材,研究含重金属Cd2+质量分数分别为30、60、90、120、150、180 mg·kg-1的土壤对苦楝叶片SOD、CAT、POD活性及抗坏血酸—谷胱甘肽(As A-GSH)循环系统的影响。结果表明:处理时间20、40 d,Cd2+质量分数分别为30、60、90 mg·kg-1时,以及处理时间60 d,Cd2+质量分数分别为30、60 mg·kg-1时,苦楝的SOD、CAT、POD活性大幅度提高,As A-GSH循环系统的抗氧化剂抗坏血酸(ASA)质量分数和谷胱甘肽(GSH)质量摩尔浓度,以及相关酶抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性、脱氢抗坏血酸还原酶(DHAR)活性和谷胱甘肽还原酶(GR)活性均呈增加趋势,抗氧化系统高效运行;处理时间为20、40 d,Cd2+质量分数分别为90、120 mg·kg-1时,以及处理时间为60 d,Cd2+质量分数分别为60、90 mg·kg-1时,SOD、CAT、POD活性及As A-GSH循环的抗氧化剂和相关酶活性的变化趋势不尽一致,表明整个抗氧化系统具有协同清除活性氧的作用;处理时间为60 d,Cd2+质量分数为180 mg·kg-1时,CAT和POD活性以及As A-GSH循环中的APX、DHAR活性依然维持着明显高于CK的水平,表明苦楝的抗氧化系统没有被高质量分数的Cd2+胁迫摧毁,但受到较大程度抑制。综上认为,苦楝对Cd2+胁迫具有较强的耐受能力,对Cd2+胁迫的耐受范围大约为20 d和40 d处理下Cd2+质量分数低于150 mg·kg-1,60 d处理下低于120 mg·kg-1。

多电梯群控系统的优化

通过建立呼叫表的电梯群控系统优化方式,能够高效判断各电梯所在位置,并进行最优调度,极大地减少了判断运算的时间,并且通过最优的调度,极大程度上缩短了乘客的平均候梯时间,提高了电梯的运行效率,并且减少了电梯的能源消耗。

基于云端架构的工业控制系统网络化的研究

系统采用了S7-1200系列PLC与一系列传感器作为现场设备,通过对服务器、发布者环境的搭建,采用IOT2040网关,使用MQTT传输协议将现场设备PLC中的数据传送到数据云。订阅者可在PC端运用数据云上的数据进行数据分析,得到产品的质量和整个系统的运行情况,并反馈到工业现场进行实时调整。这样就解决了采集数据需要大量人力物力的问题,还降低了成本,提高了时效性。

基于单片机的四足仿生机械狗设计

本项目从仿生角度考虑,通过机械结构的设计、数学模型的建立和分析,建立一种机构合理、自由度较少的四足仿生机械机构代替目前复杂控制模式的多自由度的腿部结构。此机构运动轨迹和动物运动轨迹相似,能够正常跨越障碍,具有很流畅的协调性。并在此基础上可增添智能系统,增加其应用范围。

人工智能在口腔疾病影像诊断中的研究进展

近年来,人工智能在医学领域,特别是在口腔医学影像诊断中的应用发展迅速。本文详细回顾了龋病、根尖周炎、牙根纵裂、牙周炎、上颌多生牙及下颌阻生齿、口腔颌面部囊性病变及颞下颌关节紊乱病等口腔常见疾病的人工智能研究现状。多项研究表明人工智能的口腔疾病诊断准确性与口腔医生相当,甚至优于口腔医生,说明人工智能在诊断口腔疾病中有良好的应用前景。但是,人工智能模型受到人工标注精度的限制,可解释性不强,泛化能力弱,难以开展增量学习,未来的研究应进一步进行算法的开发与训练,提高人工智能的准确性。

“以赛代考”考核方式在PLC教学改革中的应用

结合应用型人才的培养目标,针对传统《PLC及应用》理论考试模式对实践动手环节弱化等缺点,提出了"以赛代考"的考核方式取代传统的理论考试.并结合考核要求,对课程的教学过程及手段等进行了相应的改革,以培养学生独立思考的习惯及提高学生的工程实践能力.

基于Multisim的电容传感器实验仿真与分析

电容式传感器是将被测量转换为电容变化的一种传感器,在高温、辐射、强烈振动等恶劣条件下均能正常工作,应用领域广泛。选用差动结构可提高其灵敏度,减小非线性误差,稳定性高。文章使用Multisim 14.0软件,对差动电容传感器实验进行仿真,并对实验数据进行分析,最终结果证明该实验仿真可行,数据可靠。