基于微博短文本的用户兴趣建模方法

针对微博用户兴趣建模问题,提出一种在微博短文本数据集上建立用户兴趣模型的方法。为缓解短文本造成的数据稀疏性问题,在分析微博短文本结构和内容的基础上,给出微博短文本重构概念,根据微博相关的其他微博短文本和文本中包含的3种特殊符号,进行文本内容的扩展,从而扩充原始微博的特征信息。利用HowNet2000概念词典将重构后文本的特征词集映射到概念集。以抽象到概念层的文本向量为基础进行聚类,划分用户的兴趣集合,并给出用户兴趣模型的表示机制。实验结果表明,短文本重构和概念映射提高了聚类效果,与基于协同过滤的微博用户兴趣建模方法相比,平衡均值提高29.1%,表明构建的微博用户兴趣模型具有较好的性能。

网络虚拟化在云计算领域应用

随着互联网技术的快速发展,在新时代社会发展环境下,社会各个领域的发展已经趋向于智能化的发展趋势。在当前社会发展过程中,网络虚拟化技术已经普遍的应用于各个行业,网络虚拟化技术能够尽可能地提高工作效率,为企业的发展提供更多高效的运行方式。而云计算作为新兴的一种共享结构,他在社会发展环境下的地位不容忽视,所以说需要把网络虚拟化技术应用在云计算的领域之中,不但能够提高网络资源的利用率,同时在资源共享方面实现最大化的效益。那么接下来就需要分析网络虚拟化在云计算领域中的应用,为社会各个行业的发展提供的重大价值。

云计算与大数据环境下的信息安全技术

我国社会的快速发展,大数据时代的到来给社会的发展提供了重要的保障,云计算技术和大数据环境给人们的生活和工作提供了更多的便捷。在云计算和大数据环境之下,为了确保信息的安全可靠,特别是很多大型企业内部信息的安全问题,对于企业的经济效益有着很重要的影响。所以说现阶段在云计算与大数据环境下,对于信息安全技术的应用一定要重视起来,根据不同企业的发展需要,能够选择最为合理的信息安全技术,提高企业信息的安全指数。