青藏铁路多年冻土应对气候变化的维护措施研究综述

青藏高原气候暖湿化现象的持续,对青藏铁路安全平稳运行提出了更高的要求。在气候环境变化条件下,西大滩盆地与安多盆地之间的多年冻土退化所引发的基础设施变形是青藏铁路面临的最大挑战。青藏铁路建设初期,就从调控对流方式、调控传导方式及调控辐射方式三个角度研究了青藏铁路多年冻土的保护措施。本文介绍了目前针对多年冻土问题所采取的各类维护措施,将不同技术的特点和优势进行综述,并得出结论:未来针对青藏铁路多年冻土的保护措施应结合现有技术的成功经验,发挥新材料和新能源的优势。

敦白高速铁路路基冻胀规律及冻害成因

随着有砟轨道高速铁路的相继开通运营,出现了一定程度的冻害问题,给高速铁路的养护维修工作带来了更大的挑战。本文结合敦白(敦化—白河)高速铁路所处区域气候环境、设计标准,针对其开通以来发生的路基冻胀问题,通过对动态、静态检测数据统计分析,总结路基冻胀规律,初步研究冻胀成因,提出防治对策。结果表明:敦白高速铁路全线路基冬季存在不同程度的冻胀问题,冻融循环期长达5个月,初步分析路基发生冻害的主要原因为线路所处地理位置气温低、入冬前降雨多导致基床含水率高、基床表层级配碎石水泥掺量低,导致表层冻害数量较多。建议采取强化疏排水、不良填料改性、填料强化置换等措施在夏季、秋季进行综合整治,以减少或消灭冬季冻害,降低冬季现场作业频次。

我国高分子材料产业发展现状与前景——以塑料橡胶为例

高分子材料在性能上具有较高的优势,应用范围广泛,近年,我国高分子材料行业生产规模不断扩大。本文在分析了解橡胶、塑料等高分子材料行业的发展现状后,对高分子材料行业的发展趋势及前景进行阐述。

基于VAR模型的我国储蓄率的影响因素分析

我国的高储蓄率一直是我国乃至世界关注的经济问题。本文收集了1985—2011年中国人口结构和中国居民储蓄率的相关数据,采用VAR模型的经济计量方法,结合现实情况和模型的结果,发现人口老龄化是使我国保持高储蓄率的主要因素,进一步提出完善社会保障制度和促进老龄产业的发展的建议,从而使用于储蓄的大量资金转用于投资,以促进我国经济的发展。

冻土区边坡热融滑塌的稳定性评价与治理

以青海省道312线玛多至色吾沟公路K315段边坡热融滑塌为研究对象,结合气象水文特征及工程地质条件,分析该处热融滑塌的原因。通过室内实验及指标反算确定了岩土体基本参数,采用GB50021—2001《岩土工程勘察规范》和基于有效应力原理的两种不同计算方法对热融滑塌斜坡的稳定性进行评价。根据评价结果,提出圆截面抗滑桩及回填反压两种手段对滑坡进行治理,综合考虑环境保护、工程经济性等因素,建议采取回填反压的处理方式。

中班科学活动:怎样“站起来”

【设计意图】在区域游戏中,幼儿经常会自制一些游戏标牌、标签、竹签小人等,他们想让这些物品站立摆放在台面上,但常遇到立不起来的问题。教师关注到幼儿遇到的问题,发现其中蕴含探究学习的机会,能让幼儿在运用猜想、验证等多种方法解决问题的过程中感知物品的结构、大小、形态与其能否稳定站立之间的关系,获取通过改变物品的形态或运用辅助材料让一些看上去不能独立立起来的东西立起来等相关经验。

共享单车:共享经济发展现状与共治方案

近年来,随着大数据技术手段迅猛发展,共享经济应运而生,共享单车等产品快速发展,资源利用率得到提升,其自身运营过程与消费者权益保障问题引起社会各界广泛关注。本文依据对太原市共享单车调查问卷汇总结果对其发展现状进行分析,揭示共享单车迅速发展过程中的问题,进而提出构建一条'政府-企业-用户'的共治框架,为共享经济的治理提供一定的借鉴。

基于粒子群优化反向传播神经网络的铁路路基沉降量预测

铁路路基沉降规律复杂、沉降量难以预测,因此提出一种粒子群优化反向传播神经网络的路基沉降量预测模型。传统神经网络建模时存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足。因此,通过粒子群算法修正网络的初始权/阈值,提高全局收敛性,建立基于粒子群优化的反向传播神经网络预测模型。通过对宝中线实测数据进行仿真实验,结果显示:经粒子群优化的神经网络可避免局部极小问题,加快网络收敛速度,提高了对铁路路基沉降量的预测精度。

基于CNN-CSRF组合模型的列控车载设备故障诊断

快速且精准地定位列控车载设备故障是确保高速铁路安全运行的关键因素。以列控车载日志为依据,提出基于卷积神经网络与代价敏感随机森林相结合的列控车载设备故障诊断模型。针对传统故障特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,利用卷积神经网络实现车载日志内部特征提取;考虑到车载日志中正常与故障数据间分布不均衡,采用结合代价敏感学习的随机森林算法对不均衡数据进行处理,并对所提取特征进行精确分类,实现车载设备故障诊断。通过对某铁路局列控车载日志进行实验验证,同时与其他分类模型进行对比,各评价指标有明显提升,说明了该模型对列控车载设备故障诊断的有效性。

基于卷积神经网络的列控车载设备故障分类研究

列控车载设备故障复杂且车载记录数据为海量非结构化文本,针对车载记录数据特点,提出基于卷积神经网络的车载设备故障智能分类模型。使用CBOW模型实现车载记录数据的文本分布式表示;为提高网络的泛化性,加快网络收敛,利用加入批归一化处理的卷积神经网络实现故障分类;考虑到不平衡、难分样本对分类效果的影响,通过SMOTE算法随机生成少数类文本向量数据,之后在卷积神经网络的训练阶段采用焦点损失函数对样本加权,实现不平衡数据间的调整。通过对某铁路局列控车载记录数据进行试验分析,表明该模型可以有效提升列控车载故障分类的精确率Precision、召回率Recall、F1-Measure和G-mean等指标。

基于道岔动作电流的故障特征提取与诊断方法

为提高道岔故障诊断精度,提出一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的道岔故障诊断法.先利用基于道岔转换状态、时间固定分段、时域统计指标的三种方式提取动作电流特征参数,以降低特征维度;再据三种特征提取方式分别建立基于PSO-BP神经网络的诊断模型.仿真实验结果表明,采用基于时域统计指标的特征提取方式能更有效提取动作电流的变化信息,利用PSO优化BP神经网络可实现网络参数的自动寻优,提高网络对故障分类的效果.

基于能源消费的山西省碳足迹动态研究

通过对2000-2015年山西省能源消费、碳足迹动态变化进行分析,发现山西省能源消费、碳足迹总量、人均碳足迹逐年增长,高于其他中部五省,但增长率自2010年逐年降低,说明山西省自综改实验区成立后,能源高效利用和经济转型取得一定成效;碳足迹强度逐年降低,下降幅度较大;能源消费碳足迹总量中,煤炭所占的比重达88%以上,消费结构在15年内变动不大。最后,结合文章结论,为山西资源型经济转型发展提供相应的建议。

山西省城乡居民医疗保健支出与收入的动态关联性分析

根据山西省1998~2016年相关数据,对山西省城乡居民医疗保健支出现状及其与收入的动态关联进行实证研究。结果表明,2009年新医改启动后,农村居民医疗保健支出比重超过城镇居民;城乡居民医疗保健支出与收入存在长期稳定的协整关系和短期动态均衡;无论是长期还是短期修正机制都表明,农村居民医疗保健支出对收入的依赖和敏感度都大于城镇;提高居民可支配收入是刺激医疗保健支出的有效措施之一。

小班幼儿情绪教育的实施前提及途径探究

情绪教育对幼儿获得积极稳定的情绪、最终成为具有良好情绪能力的个体起着重要的作用。以小班幼儿“学习表达自己 的情绪”实施为例,阐述如何基于小班幼儿的情绪能力发展特点及高频出现的负面情绪问题,给予适宜的情绪教育策略, 以帮助幼儿获得一定的情绪认知,促进其情绪能力的发展。

青海204省道祁默段沿线多年冻土发育特征

采用踏勘、挖探、钻探和地温测试手段,对区间冻土的分布、上限、年平均地温、含水率及冻土地貌等特征进行了分析研究。结果表明:研究区域多年冻土主要分布在海拔3 600 m以上地区;单一地貌形态下,冻土上限和年平均地温与海拔均呈近线性分布关系;受地形主控,积雪、蒸发、土体结构共同影响,相同海拔位置大冬树山北坡峡谷区冻土上限和年平均地温分别深和高于南坡缓坡区;地下含水量越高越有利于冻土的发育和保存,除影响冻土类型外,其在冻土边缘带是岛状冻土形成的主要因素;冻融草丘和冻融滑塌的发育程度一定程度上反映了冻土的基本特性。最后,针对区域冻土发育特征,探讨了204省道工程建设中冻土路基处理的应对工程措施。

犬瘟热防治体会

犬瘟热是由犬瘟热病毒（CDV）引起的一种高度接触性传染病,主要出现双相热,鼻炎、结膜炎,消化道、呼吸道、神经系统症状。该病传染性极强,死亡率高达80%以上,是犬类常见、多发的传染病。1流行病学本病一年四季均可发生,不同年龄、性别和品种的犬均可感染,以不满1周岁的幼犬最为易感,纯种犬的易感性强,且病情严重,死亡率高。传染源是病犬和带毒犬,病原可随其分泌物、

奶牛产后截瘫的诊疗及体会

奶牛产后截瘫是由于胎儿过大或助产不当等导致奶牛产后不能站立（主要是后肢）、卧地不起的一种疾病。笔者多年来诊治此病12例，采取补充钙剂、人工吊起、中西医结合治疗等疗法，取得了较好的疗效，治愈10例、淘汰2例，治愈率83．39／6，现总结如下。

山西省制造业空间分布特征及影响因素分析

基于2011和2018年山西省11个市31个制造业资产合计数据,通过计算集中比系数对山西省制造业的空间分布特征进行分析。发现山西省制造业整体集中度较高,但区域间综合水平差异明显,尚未实现制造业协同发展,技术密集型行业占比仍小于资本密集型。基于此,提出实现山西省制造业高质量协调发展的对策建议。

“山西综改实验区”成立对能源强度影响的实证分析

以2000-2015年山西能源强度及相关影响因素数据为基础,利用加法和乘法方式引入虚拟变量,建立计量模型,就"山西综改试验区"成立对山西省能源强度的影响进行了实证分析。结果表明:"山西综改试验区"成立对降低能源强度具有显著影响,技术进步和城镇化水平也能降低能源强度,而FDI对提升山西能源利用率的作用并不明显。

基于三维建模原理的位图图像超分辨率放大研究（英文）

BMP(bitmap)位图图像作为图像的一种通用格式被越广泛应用,位图放大是图像处理的重要环节。首先,对位图进行分割,将离散算法的三维模型与扫描线补偿算法相结合,建立数学模型;然后,根据模型表面若干个控制点之间的拓扑关系,将图像表面离散化,采用平面三角形序列描述三维物体;最后,将离散算法三维建模原理中的平借补偿与二值点阵图像扫描线补偿算法相结合,对位图进行放大,从而得到比较清晰的放大BMP图像。