基于Python和S-T的课堂教学分析——以高中信息技术课堂为例

随着科技的飞速发展和教育信息化的全面普及,如何对高中信息技术课堂教学过程进行有效研究和分析,让其进一步完善是一个很重要的问题。文章选取高中信息技术两门相同理论课和两门相同实操课进行“同课异构”分析,通过反复观看课堂教学视频,并运用Python和S-T分析法分析其课堂教学模式以及教学中存在的问题,最后针对理论性课程和操作类课程分别给出相关改进建议,为信息技术教师提升课堂教学效率和自我发展提供参考和建议,促进信息化教育课堂的发展。

基于情感分类与主题挖掘的MOOC课程评论研究

在线精品课程作为MOOC中的高质量教育资源,有效促进了教育公平和均衡发展。但在保持快速增长的态势时,仍存在质量参差不齐的困境。为促进教师深度反思,支持教学问题的诊断与改进,提升课程质量,构建在线精品课程评论情感分类与主题挖掘研究模型。首先,采用网络爬虫技术采集MOOC平台中25门“教育技术学”专业在线精品课程评论数据,并进行数据预处理和情感分类;其次,对负性课程评论进行词云分析、社会网络分析和主题挖掘。结果表明:教师教学能力、学习资源质量、课程内容设计、互动和反馈机制、课程考核评价是导致学生差评、影响课程学习体验和学习质量的主要因素。据此,提出促进在线教育中教师教学能力专业化提升、开发优质在线精品课程学习资源、打造实用生动的在线精品课程内容、优化互动和反馈机制、优化在线精品课程考核评价等课程优化建议。

大学生ChatGPT接受度的问卷调查研究

为推动ChatGPT类生成式人工智能在教育领域的应用,了解大学生对其接受度是十分必要的。本文以UTAUT模型为基础,构建了大学生生成式人工智能接受度模型。采用问卷调查法,分析得出大学生对ChatGPT类生成式人工智能整体处于接受状态;绩效期望、努力期望、感知趣味性和社会影响对接受行为意向具有正向影响,感知风险具有负向影响,影响程度由强到若依次为绩效期望、社会影响、努力期望、感知趣味性和感知风险;不同性别、不同年级在接受度因素上表现出不同的差异性,而专业类别并无显著影响。

初中数学学生学法辅导之探究

开展教学活动的终目的是让学生掌握知识要点,提升能力水平。因此学生是教学活动的主体,教师除了关注自身的教学水平, 也要加强对学生学习方法的重视与指导,学生通过应用恰当的学习方法,能够更好地理解所学内容,对提高课堂教学效率起到事半功倍的 作用。结合初中数学教学需求,对教师如何辅导学生掌握正确的学习方法展开探讨。