利用人工神经网络建立我国南海地区电离层模式

为了解决我国南海地区短波无线电通信信道的选择问题，本文建立了该区域一种新的电离层模式．模式中使用了人工神经网络技术，神经网络选用了５个预报变量，并用南海地区的６个电离层站的观测资料训练网络．结果表明：这个模式能够反映我国低纬电离层随太阳活动水平、经纬度和时间的变化，它适用于我国南海和东南海地区高频通信的频率预报．

实时图象的伪中值滤波和Sobel边缘增强

本文主要研究中值滤波器和Sobel算子的滤波性能,并采用流水线方式硬件实现了伪中值滤波和Sobel边缘增强。两种方法均可以实时地滤除图象中的噪声,并勾画出边缘。处理后图象信噪比可提高约7dB,输出延迟小于200μs。此外,本文还提出一种新的噪声乎滑方法。该方法与中值滤波器一样可以保护图象边缘,滤除脉冲颗粒噪声,而且,它抑制随机噪声的效果优于中值滤波器。