广东省粮食供应链风险评估实证分析及控制策略研究

【目的】广东省作为全国最大的粮食主销区,其粮食安全问题在全国粮食安全大局中占有特殊重要地位,该研究对广东省粮食供应链风险进行评估并提出控制策略。【方法】以国家统计局2003—2021年的数据为基础,采用SPSS进行因子分析构建包含自然灾害受灾面积、突发环境事件次数、粮食类居民消费价格指数等12个指标的粮食供应链风险评估指标体系。运用Stata进行熵权法-TOPSIS,对样本数据进行粮食供应链风险评估分析,运用Python进行灰色关联法分析变化原因。【结果】广东省粮食供应链风险具体可总结为3个阶段:风险较高阶段(2003—2007年),2004年风险贴合度为0.62,达到近20年峰值;风险波动阶段(2008—2012年),粮食供应链风险相比于上一阶段有所下降,在平均风险上下起伏;风险稳定阶段(2013—2021年),这一阶段的风险贴合度处于0.3~0.4,维持在平均水平左右。【结论】2003年以来广东省粮食供应链风险整体呈下降趋势;外部风险较低,能够有效保障粮食的外部供给,但粮食产量和储备不足;内部供给风险仍然较高,其中粮食产量、粮食企业抗风险能力、粮食类居民消费价格指数是影响粮食供应链风险的主要因素,其灰色关联度分别为0.831、0.824和0.805。该研究提出改善粮食生产条件、转型粮企经营思维、优化粮食物流体系、拓宽粮食进口渠道等4个策略,以提高广东省粮食生产并增加自给率、降低粮食供应链风险。