放牧对高寒草甸植被-土壤酚类物质组成及含量的影响

酚类物质是植物体重要的次生代谢产物,其含量不仅影响牧草的适口性和营养价值,还通过影响凋落物和根系分泌物的积累来影响土壤碳库的稳定。已有研究表明,放牧可以改变植被酚类物质的含量及组成,而现有研究对放牧是如何影响植被-土壤酚类物质组成和含量的关注还不够。为此,本研究以青藏高原东缘红原县境内的高寒草甸为研究对象,分析冬季放牧和禁牧下植被群落特征、植被和土壤(0–30 cm)酚类物质组成及含量的变化。结果发现:(1)放牧减少了禾本科植物盖度,增加了毛茛科、蔷薇科以及蓼科等杂类草盖度。(2)放牧降低了植被群落物盖度(P=0.643)和0–20 cm土层土壤简单酚含量(P=0.190),显著减少了植被群落地上和地下生物量、地上部分简单酚含量及0-30 cm土层土壤总酚和单宁含量(P<0.05)。(3)放牧增加了植被群落物种丰富度(P=0.357)和地下部分简单酚含量(P=0.369),显著增加了植被地上和地下部分总酚和单宁含量(P<0.05)。本研究结果为保护和管理青藏高原高寒草甸健康持续发展提供了新思路。

基于氧化石墨烯与金属离子的逻辑模型设计与可控性验证

作为20世纪末诞生的新型学科,生物计算现已成为前沿科学研究的热点。与电子计算机相似,生物计算机的构建需要多种分子逻辑门,而将氧化石墨烯(GO)、重金属离子等具有生化特性的物质引入分子逻辑门的设计中,有望为研究提出新思路。此外,分子逻辑门最终应在生物实验层面上实现,这就需要对生物实验各个条件的可控性及可控范围进行研究。基于这样的想法,该文以氧化石墨烯和金属离子为基础设计了多个逻辑门,通过仿真实验、电泳实验、正交实验、荧光实验等验证可行性的同时,对实验的可控性及可控范围有进一步研究,一方面证明了所设计逻辑门可行性,另一方面也发现其有运用于实际样品检测的能力。

.net框架下软件开发模式分析

在信息化技术快速发展的背景下,各类数据资源数量不断增多,且应用区域更加广泛,数据库系统建设越来越完善。就数据库系统来讲,存在用户管理、登录验证、权限管理等类似的功能模块,很多情况下对其进行重复开发会造成严重的资源浪费。基于.net框架软件开发,具有明显优势,本文对.net框架下软件开发模式特点和开发流程进行了简单分析。