基于AI的OCR铭牌识别算法研究与实践

目前通信网络中设备厂家众多,设备类型多样,当前在基站开站、设备巡检、验收场景中,对于资源现场验收、稽核主要依靠人力对资源进行验收或者手工记录,不仅工作量大,人工培训成本高,而且容易出错。主要研究如何通过技术手段,通过人工智能的图片识别能力进行辅助识别,提高资源现场验收、稽核效率和准确度,降低人力成本的同时,提高资源数据的准确率。

基于小波变换的图象压缩方法

由于小波变换具有良好空间 -频率局部化特性 ,使得原始图象的能量大部分聚集到了低频子图 ,利用原始图象在小波分解中不 同分辨率级能量分布不均匀的特点 ,可以提高图象压缩的效率和重建图象的质量。实验证明 ,小波变换在图象压缩中的应用可以有效 的提高压缩效率和重构后图象的质量。

基于灰度投影和Hough变换的快速虹膜定位方法

针对虹膜边缘图像提取的困难，提出了将灰度投影和Hough变换相结合的快速定位方法。首先，根据人眼图像的整体灰度分布特征，用灰度投影的方法进行阈值分割，定位出瞳孔，然后对虹膜边缘进行增强操作并提取边缘信息．最后以瞳孔的圆心和半径为参考，缩小搜索范围，用改进的Hough变换法精确定位出虹膜边缘。实验结果表明．该方法提高了虹膜定位的速度．并且具有较好的定位效果。

胰液K-ras12密码子点突变联合胰液CA19-9水平与胰腺癌的复发关系

目的:探讨胰液中K-ras12基因密码子点突变和胰液CA19-9水平与胰腺癌术后复发的关系。方法:采用内镜ERCP从胰管收集的胰液标本,测定48例临床及手术证实的胰腺癌患者胰液CA19-9水平,并采用聚合酶链反应-限制性片断长度多态性分析(PCR-RFLP)检测胰液K-ras基因12密码子点突变,分析K-ras12密码子点突变及胰液CA19-9水平与胰腺癌术后复发的关系。结果:(1)胰液中K-ras12密码子点突变率为54.17%,与肿瘤大小密切相关(P<0.05)。K-ras12密码子点突变阳性、阴性表达病例3年复发率分别为61.90%和38.10%。(2)胰液CA19-9高水平且K-ras12密码子点突变阳性组3年复发率为62.5%,而胰液CA19-9低水平且K-ras12密码子点突变阳性组3年复发率为30.0%,两者有显著差异检测(P<0.05)。结论:联合胰液中K-ras12密码子点突变和胰液CA19-9水平可作为判断胰腺癌术后复发的有效指标,多因素分析对判断胰腺癌术后复发更有价值。

三氧化二砷对人胃癌细胞株转移基因表达的影响

目的：研究三氧化二砷对人胃癌细胞株nm23、P53反PCNA基因表达的影响，从而探讨其抗肿瘤作用。方法：以As2O3作用于体外培养的人胃癌细胞株，通过免疫组化技术时nm23和P53反PCNA基因编码蛋白的表达进行检测。结果：经As2O3作用的人胃癌细胞株nm23、P53反PCNA基因编码蛋白表达减少。结论：As2O3具有下调nm23、P53反PCNA基因编码蛋白表达，具有抗肿瘤的作用。

基于OpenCL并行加速的Mean Shift三维体数据分割方法

Mean Shift算法作为图像分割领域比较经典的算法,是一种基于特征向量的聚类算法,在图像分割的具体实现中应用广泛。为克服Mean Shift算法复杂度高、速度慢的缺点,提出一种三维体数据的快速Mean Shift分割方法。该方法基于Mean Shift的基本思想和GPU的高性能并行计算能力,利用OpenCL对Mean Shift算法进行GPU并行化改造,实现了有意义的分割。实验结果表明,改进后的方法取得了较好的加速效果,运行速度提高了36.44倍。

基于5G技术的工业互联网应用探讨

随着工业技术和新一代信息技术的发展,美国GE公司提出了工业互联网的概念。工业互联网是物联网在工业领域的技术应用,强调物与物的连接,追求工业智能化和信息的互通互联。作为工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网高度融合的前沿工业架构,工业互联网也被认为是物联网在客户端的扩展,旨在实现人、机、料、法以及环的全面互联,追求工业数字化,体现了自动化和信息化的深度融合。此外,工业互联网作为实现我国工业制造向数字化、网络化以及智能化转型的重要基础,其快速发展和推广应用至关重要。

面向5G专网的关键技术探讨与研究

目前我国的5G技术还在不断发展和完善中,当前5G系统与网络的衔接主要是实现网络性能的优化,以此提高用户体验效果。分析了空口侧参数调整对5G网络性能的影响,同时针对智慧电网中各类业务对5G网络的性能需求,以及在网络优化过程中,无线侧网络参数的调整方案对网络性能的影响做了阐述和分析。