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强混合样本下单参数指数族参数的平均化经验贝叶斯估计 被引量：1
1
作者 王甲巍 刘禄勤 《数学杂志》 2021年第4期365-376,共12页
本文在强混合样本下,利用平均化的思想,研究了一类单参数指数族参数的经验贝叶斯估计,在一定假设条件下得到了该经验贝叶斯估计收敛速度.推广了之前文献的结果,同时,在β混合样本下对该经验贝叶斯估计的风险与贝叶斯估计的风险之间的差... 本文在强混合样本下,利用平均化的思想,研究了一类单参数指数族参数的经验贝叶斯估计,在一定假设条件下得到了该经验贝叶斯估计收敛速度.推广了之前文献的结果,同时,在β混合样本下对该经验贝叶斯估计的风险与贝叶斯估计的风险之间的差值进行了数值模拟. 展开更多
关键词 单参数指数族 经验贝叶斯估计 递归核估计 强混合 平均化
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