基于全局性分裂算子的进化K-means算法

进化算法可以有效地克服K-means对初始聚类中心敏感的缺陷,提高了聚类性能。在进化K-means聚类算法(F-EAC)的基础上,针对其变异操作——簇分裂算子的随机性与局部性,提出了两个全局性分裂算子。结合最大最小距离的思想,利用待分裂簇的周边簇信息来指导簇分裂初始点的选择,使簇的分裂更有利于全局划分,以进一步提高进化聚类的有效性。实验结果表明,基于全局性分裂算子的算法在类数发现及聚类精度方面均优于F-EAC。

一句下流话断送两条命

一句下流话断送两条命去年十一月三日下午河南省西峡县军马河乡后河村公路边发生一起特大爆炸杀人案一包炸药把一男一女送上了西天方圆百米内犹如下了一场血雨血浆肉片遍地血案缘何而发西峡县公安干警迅速查明了案情此案乃因一句下流话引发二十七岁的辛书...