基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统

为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。

基于模型预测的松散回潮水分控制研究

松散回潮系统具有大时滞、干扰变量多等特性,出口水分控制难度大。为解决松散回潮出口水分控制不稳定及反馈不及时等问题,采用相关性分析筛选出与松散回潮出口水分的相关变量,使用多元线性回归和神经网络建立松散回潮出口水分的预测模型,对2种模型的效果进行验证,在此基础上建立加水量实时在线优化控制模型。选取某烟厂生产数据对预测模型进行效果验证。结果表明,多元线性回归模型和神经网络模型预测的平均相对误差分别为0.3%、0.5%,多元线性回归模型表现出更好的变化趋势描述能力。实施控制后松散回潮出口水分均值偏差由0.151减小为0.098,松散回潮控制的准确性和稳定性显著提高,有效克服调控滞后问题,控制过程的智能化和精细化水平提升。

复调思维在采茶戏剧背景音乐创作中的技法展现

音乐创作中常会使用复调形式,复调音乐的艺术效果此起彼落、跌宕起伏。复调音乐融入以采茶为主题的戏剧中,能够突出采茶音乐的形象感。因此,文本总结了复调思维在戏剧背景音乐中的应用,对比了复调音乐的分类及艺术效果。以采茶戏剧中背景音乐的创作为探针,深入分析采茶戏剧创作中复调思维的需求点,得出了复调思维对采茶戏剧背景创作的价值。最后,从采茶戏剧的角度,提出了创作背景音乐中复调运用的技巧。

基于人性化的影视广告创作

随着我国经济的发展,人们的思维观念也日渐发生着变化,与此同时,影视广告的创作也随着表现手法和创作理念的先进化,变得更加需要与时俱进。在当前的发展形势下,如何将影视广告的创作中加入人性化的元素,是影视广告发展的一个长远的方向,也是应该被人们所长期钻研和探究的。本文主要讲述了影视广告创作中人性化的表现方式和影视广告创作的人性化发展趋势。