基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统设计

针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题,提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统。使用非球面透镜作为光束整形主要透镜,依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数;基于ZEMAX操作平台,使用人工神经网络与粒子群相结合的方法,优化半导体激光器参数,实现激光光束的自适应整形。实验结果表明,利用该方法进行激光光束整形时,最高激光器的输出功率仅为20 W,最高光束能量为137 kJ,说明激光器输出功率低、光束能量强、整形效果好。