基于云模型的风电机组运行状态评价

针对状态评价过程中存在的指标受外界影响大、评价结果主观性强的问题,提出一种基于隶属云模型的风电机组运行状态评价模型。该模型选取机舱温度等16个指标构成评价体系。通过改进传统劣化度算法,提高预测准确性;用模糊层次法和熵权法组合得到评价指标权重;利用3εn准则确定云模型输入参数,提高了关键参数选取的客观性。实验证明,改进后的评价模型准确度更高,可在机组发生故障早期进行预警,对风电机组的运维具有指导意义。

金融支持老区经济高质量发展--以江西省为例

论文选取2000~2018年江西省相关金融数据构建产业结构优化率、金融发展规模、金融发展结构、金融发展效率等指标,建立回归方程,对变量进行相关性分析、平稳性检验以及协整检验,结果表明:自变量对因变量的影响是正相关的;金融发展效率对金融高质量发展的诠释水平最高。并对如何以金融发展促进江西省经济高质量发展,提出了发展建议。