柴油机系统智能发电机应用简介

发电机作为商用车的主要供电来源,是柴油发动机的重要零件之一。近年来,随着油耗要求不断提高,以及商用车智能化、一体化的架构需求,智能发电机成为当前研究的重点。LIN调节器借助成熟的LIN通信网络,具备成本低、适配性强的优势。通过智能发电机与电子控制单元ECU的双向通信,发电机与发动机的工况可以形成最佳匹配,ECU依据车辆工况发出指令,调整发电机参数,并要求调节器反馈其状态参数,可以依据SOC、坡度变化等参数优化整车控制策略,防止蓄电池过充,节约整车油耗。

基于CATIA的后处理系统三维布线技术应用研究

针对传统线束设计精度低、图样可读性差、生产效率低等缺点,提出一种基于CATIA软件的三维布线技术,以满足车辆复杂系统的线束设计和工艺要求。文中以某重卡后处理系统为研究对象,阐述CATIA进行三维布线设计的流程和方法,提高布线工艺的精准性和智能化程度。

商用车发动机过渡线束的匹配和设计

本文根据目前商用车匹配外购发动机的现状,引入过渡线束的概念。通过对比三维布线与传统布线的优势,重点介绍利用三维布线的方式对商用车发动机过渡线束进行匹配和设计的方法,并以重汽匹配潍柴WP10.5H国V共轨发动机为例,详细阐述过渡线束的设计流程。

一种基于改进型深度学习的非线性建模方法

围绕非线性系统的建模问题,提出了一种基于改进型深度学习的非线性建模方法.首先,设计了基于高斯径向基函数的深度信念网络训练模型;其次,利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整,并利用反向传播对网络连接权值进行优化;最后,将获得的改进型深度学习方法应用于非线性系统建模.实验结果验证了该算法的有效性和可行性.