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初中英语阅读策略刍议
1
作者
王相婷
《濮阳职业技术学院学报》
2006年第3期151-151,共1页
一、“整体阅读”法 “整体阅读”法要求阅读者集中注意力于整个篇章内容,而不是个别词语。在阅读过程中,阅读者辨认出篇章开头的某些实词、转折词语等关键性词语时,头脑立刻开始了对篇章内容的预测。接着在继续阅读的过程中,通过...
一、“整体阅读”法 “整体阅读”法要求阅读者集中注意力于整个篇章内容,而不是个别词语。在阅读过程中,阅读者辨认出篇章开头的某些实词、转折词语等关键性词语时,头脑立刻开始了对篇章内容的预测。接着在继续阅读的过程中,通过对部分词语的辨认而不断证实、修正、扩展开始时的预测,或者对它否定而产生新的预测。最后达到把握文章的前后呼应以及情节联系,综观全文,整体把握,避免“只见树木,不见森林”逐词逐句阅读的不良习惯。
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关键词
阅读
英语
初中
不良习惯
词语
注意力
预测
读者
辨认
文章
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职称材料
学生公寓党建与公寓文化的实践与探索--以成都师范学院为例
2
作者
王相婷
《科学咨询》
2021年第38期138-139,共2页
办好人民满意的、能够促进人全面发展的社会主义教育就必须坚持中国共产党的领导。中国共产党领导的社会主义文化建设是全方位覆盖、多元化建构。学生公寓文化建设是新时代下社会主义文化建设的重要组成部分,学生公寓文化的建设对培养...
办好人民满意的、能够促进人全面发展的社会主义教育就必须坚持中国共产党的领导。中国共产党领导的社会主义文化建设是全方位覆盖、多元化建构。学生公寓文化建设是新时代下社会主义文化建设的重要组成部分,学生公寓文化的建设对培养新时代高素质、高觉悟、高情怀的新青年具有极为重要的影响。
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关键词
教育
公寓党建
公寓文化
多元化模式
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职称材料
基于机器学习的网贷借款人违约预测研究
3
作者
王相婷
赵子轩
+1 位作者
王殊檀
刘宁宁(指导)
《服务科学和管理》
2019年第1期40-48,共9页
网络借贷行业的飞速发展使得传统风控在数据时效性、全面性和层次性上的短板日益凸显。而目前,机器学习的蓬勃兴起使网贷平台能够利用多维大数据构建智能风控模型,更加准确的评估个人信用状况,有效地降低违约风险。本文基于中诚信征信...
网络借贷行业的飞速发展使得传统风控在数据时效性、全面性和层次性上的短板日益凸显。而目前,机器学习的蓬勃兴起使网贷平台能够利用多维大数据构建智能风控模型,更加准确的评估个人信用状况,有效地降低违约风险。本文基于中诚信征信有限公司提供的借款人贷款风险数据,利用Logistic、XGBoost和NN构建预测模型,并将结果进行对比。由于XGBoost算法具有高度的灵活性,允许自定义优化目标和评价标准,并且参数较多,可调整的范围大,因此基于XGBoost算法构建的模型对网贷借款人违约预测的准确率较高。同时,本文利用自动化调参工具遍历所有参数组合,给模型调参带来了极大的便利。
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关键词
机器学习
网络借贷
违约预测
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职称材料
重视物理轻物体
4
作者
王相婷
《新校园(中旬刊)》
2017年第10期99-99,共1页
高中物理对物体和运动过程的描述,抽象出了很多理想模型,这符合哲学的抓主要矛盾忽略次要矛盾的思想。不同的理想模型有不同的特点和研究方法,本文从物理中质量忽略不计的轻物体入手,以实例分析了"轻"物体的研究方法和规律。
关键词
高中物理
理想模型
轻物体
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职称材料
题名
初中英语阅读策略刍议
1
作者
王相婷
机构
濮阳市华龙区二中
出处
《濮阳职业技术学院学报》
2006年第3期151-151,共1页
文摘
一、“整体阅读”法 “整体阅读”法要求阅读者集中注意力于整个篇章内容,而不是个别词语。在阅读过程中,阅读者辨认出篇章开头的某些实词、转折词语等关键性词语时,头脑立刻开始了对篇章内容的预测。接着在继续阅读的过程中,通过对部分词语的辨认而不断证实、修正、扩展开始时的预测,或者对它否定而产生新的预测。最后达到把握文章的前后呼应以及情节联系,综观全文,整体把握,避免“只见树木,不见森林”逐词逐句阅读的不良习惯。
关键词
阅读
英语
初中
不良习惯
词语
注意力
预测
读者
辨认
文章
分类号
G633.33 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
学生公寓党建与公寓文化的实践与探索--以成都师范学院为例
2
作者
王相婷
机构
成都师范学院
出处
《科学咨询》
2021年第38期138-139,共2页
文摘
办好人民满意的、能够促进人全面发展的社会主义教育就必须坚持中国共产党的领导。中国共产党领导的社会主义文化建设是全方位覆盖、多元化建构。学生公寓文化建设是新时代下社会主义文化建设的重要组成部分,学生公寓文化的建设对培养新时代高素质、高觉悟、高情怀的新青年具有极为重要的影响。
关键词
教育
公寓党建
公寓文化
多元化模式
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于机器学习的网贷借款人违约预测研究
3
作者
王相婷
赵子轩
王殊檀
刘宁宁(指导)
机构
对外经济贸易大学
出处
《服务科学和管理》
2019年第1期40-48,共9页
文摘
网络借贷行业的飞速发展使得传统风控在数据时效性、全面性和层次性上的短板日益凸显。而目前,机器学习的蓬勃兴起使网贷平台能够利用多维大数据构建智能风控模型,更加准确的评估个人信用状况,有效地降低违约风险。本文基于中诚信征信有限公司提供的借款人贷款风险数据,利用Logistic、XGBoost和NN构建预测模型,并将结果进行对比。由于XGBoost算法具有高度的灵活性,允许自定义优化目标和评价标准,并且参数较多,可调整的范围大,因此基于XGBoost算法构建的模型对网贷借款人违约预测的准确率较高。同时,本文利用自动化调参工具遍历所有参数组合,给模型调参带来了极大的便利。
关键词
机器学习
网络借贷
违约预测
分类号
F2 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
重视物理轻物体
4
作者
王相婷
机构
乐亭第一中学
出处
《新校园(中旬刊)》
2017年第10期99-99,共1页
文摘
高中物理对物体和运动过程的描述,抽象出了很多理想模型,这符合哲学的抓主要矛盾忽略次要矛盾的思想。不同的理想模型有不同的特点和研究方法,本文从物理中质量忽略不计的轻物体入手,以实例分析了"轻"物体的研究方法和规律。
关键词
高中物理
理想模型
轻物体
分类号
G633.7 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
初中英语阅读策略刍议
王相婷
《濮阳职业技术学院学报》
2006
0
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职称材料
2
学生公寓党建与公寓文化的实践与探索--以成都师范学院为例
王相婷
《科学咨询》
2021
0
下载PDF
职称材料
3
基于机器学习的网贷借款人违约预测研究
王相婷
赵子轩
王殊檀
刘宁宁(指导)
《服务科学和管理》
2019
0
下载PDF
职称材料
4
重视物理轻物体
王相婷
《新校园(中旬刊)》
2017
0
下载PDF
职称材料
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