大脑灰质体积和前额叶肌酸的变化与抑郁的相关性

目的探讨抑郁症患者大脑灰质体积与前额叶肌酸浓度之间的关系。方法选取2019年5月至2023年3月在上海市嘉定区中心医院心理门诊就诊的86例疑似抑郁症患者,所有患者均完成抑郁-焦虑-压力量表(DASS)评估。依据DASS评分将患者分为抑郁症组(n=20)和非抑郁症组(n=66),并行颅脑内侧前额叶磁共振波谱和基于体素形态学分析,以确定代谢物浓度及全脑灰质体积,比较两组患者的前额叶代谢物浓度和大脑灰质体积的差异。采用Spearman秩相关性分析DASS评分与前额叶代谢物浓度及大脑灰质体积的相关性,采用Pearson法分析前额叶代谢产物浓度与大脑灰质体积的相关性。结果抑郁症组患者的右内侧前额叶肌酸浓度、脑灰质、脑白质分别为(6.07±0.94)mmol/L、(0.42±0.05)mL、(0.53±0.06)mL,与非抑郁症组的(6.52±0.90)mmol/L、(0.47±0.03)mL、(0.47±0.04)mL比较差异均无统计学意义(P>0.05);经Spearman相关性分析结果显示,DASS抑郁评分与前额叶皮层肌酸浓度呈负相关(r=-0.791,P<0.05),同时与右内侧额上回灰质体积呈负相关(r=-0.752,P<0.05);焦虑和压力评分与前额叶代谢物浓度、全脑灰质体积均无相关性(P>0.05);经Pearson相关性分析结果显示,内侧前额叶肌酸浓度与右内侧额上回灰质体积呈正相关(r=0.689,P<0.05)。结论前额叶肌酸和灰质体积与抑郁症呈负相关,提高前额叶皮质中肌酸的浓度可能有助于改善情绪和增进幸福感。

基于模糊算法的信息系统安全风险评估方法

文中结合信息系统存在的信息数据丢失、泄露等安全风险,应用模糊算法,提出了一种信息系统安全风险评估方法。首先,根据信息安全风险评估定义和风险度量方法,构建了信息系统安全风险分析模型和评估模型。其次,应用模糊算法,创建了基本概念赋值函数,并确定了基础指标与评估指标对应的模糊关系,确定了基本概率赋值函数。最后,以“电力信息系统风险评估”为例,验证该方法的有效性和可靠性。验证结果表明,该方法操作简单、有效、可行,不仅可以精确控制信息系统安全风险,还能提高信息系统的安全防御能力。

小麦中玉米赤霉烯酮高灵敏智能POCT技术研究

玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)是谷物中危害大、污染重的一种真菌毒素,造成粮食大量损失。现有的检测技术存在局限性,如检测灵敏度低、智能化程度低等,难以实现对ZEN的早检测和早发现,而高灵敏智能快速检测技术是防止ZEN进入食物链的重要技术方法。针对以上难题,在前期自主研发ZEN高亲和力抗体的基础上,制备了氧化铕乳胶微球抗体探针,研发出荧光定量高灵敏智能即时检测(Point-of-care testing,POCT)技术,实现了小麦中ZEN高灵敏快速智能检测。在优化条件下,POCT技术线性范围为0.2~2.4 ng/mL,最低检测限为0.02 ng/mL,加标回收率为104.9%~110.3%,重复性(批内)和再现性(批间)试验的回收率为95.2%~104.2%(变异系数5.5%)和92.3%~107.5%(变异系数3.4%)。本研究为真菌毒素智能POCT提供了通用型技术平台和粮食减损智慧监管技术方法。

碳基固体酸催化高酸值生物柴油原料降酸效果

以淀粉和对甲苯磺酸合成的碳基固体酸为催化剂,油酸模拟高酸值生物柴油原料进行酯化降酸的试验研究,考察醇油比、催化剂用量、反应温度、反应时间及重复利用性等因素对转化率的影响。通过单因素与正交试验确定最佳工艺条件:醇油质量比为1︰4,催化剂用量为油酸质量的6.5%,反应时间6h,反应温度85℃,在此条件下转化率可达80.21%,重复使用6次,转化率仍保持在70%以上。碳基固体酸催化剂对高酸值原料酯化降酸有很好的催化活性,易于分离且具有良好的稳定性。

胶体金免疫层析法快速定量分析粮油农产品中黄曲霉毒素B_1

采用自主研制的黄曲霉毒素B1胶体金免疫定量检测卡，建立花生、玉米、大米、小麦等粮油农产品中黄曲霉毒素B1的定量分析方法，4种样品检测的线性范围为1．0～20．0μg/kg，R2＞0．97，方法的定量限为1．0μg/kg，样品加标回收率为75％～106％，RSD＜20％。胶体金免疫层析法与免疫亲和柱净化-HPLC 法相比，相对误差＜15％，具有简便快速、灵敏度高、重现性好等特点，适用于粮油农产品及制品中黄曲霉毒素B1筛查，样品检测时间只需15min，检测成本低于其他方法。

菜籽油连续制备生物柴油的研究

以菜籽油为原料进行制备生物柴油的研究,提出了管道式连续酯交换制备生物柴油的方法和工艺,并对工艺参数进行了优化。研究结果表明,在甲醇用量为菜籽油质量的20%,催化剂(氢氧化钾)用量为菜籽油质量的0.8%,反应温度60℃,物料流速0.17 mL/m in的条件下,菜籽油转化率达92.92%。该技术具有操作简单、反应连续、产物分离方便的优点。

生物柴油副产物粗甘油精制工艺的研究

以小桐子油制备生物柴油（以氢氧化钡为催化剂）产生的副产物粗甘油为原料进行甘油精制工艺研究，提出了离子交换一管道薄层蒸发精制甘油的方法和工艺流程，并对工艺参数进行了优化。研究表明，进柱甘油溶液质量分数为25％，甘油溶液流速为3mL／min左右，蒸发温度115—120℃，可得到含量为99．02％的精制甘油。该技术流程简单、效率高，可降低甘油回收精制成本和生物柴油的制备成本。

矿质元素对烟草生产的影响与对策

矿质营养元素对烟草品质的影响尤为重要,能改善烟草生产不同时期氮、磷、钾在叶片中的累积量,改变烟草的燃烧、色泽、弹性、味道、填充力等性能。分析了烟草对氮、磷、钾、氯4种矿质营养元素的需求,提出了影响烟草生产中产量和品质的原因以及制定大田生产优质烟草的施肥方法和氮、磷、钾的配合比例。

氯化钙对花生中黄曲霉毒素B_1提取及其快速检测结果的影响

以氯化钙为蛋白沉淀剂、黄曲霉毒素B1为靶标,探究了70%甲醇水(V/V)提取液中不同含量氯化钙对花生中黄曲霉毒素提取及其免疫检测结果的影响;采用样品加标回收的方法,研究比较了五种不同含量氯化钙对胶体金免疫层析试纸条和ELISA检测结果的影响。研究结果表明,样品经含1%CaCl2(m/V)的甲醇水处理后,用胶体金免疫层析试纸条检测时,试纸条T线颜色梯度变化,不同浓度加标回收率等参数均得到明显改善,前处理效果显著;选取20份花生实际样品,经过这种前处理之后,进行胶体金免疫层析试纸条和ELISA检测,同时将其检测结果与免疫亲和层析高效液相色谱法(IAC-HPLC)进行比对,胶体金免疫层析试纸条与IAC-HPLC检测结果符合率为90%,间接竞争ELISA与IAC-HPLC检测结果相关系数达0.996,表明本研究所改进的样品前处理方法能提高免疫检测准确度,具有很好的应用性。

生物柴油对金属铜的腐蚀性研究

以菜籽油生物柴油为原料,采用加速氧化法研究在90℃条件下不同配比的0#柴油和生物柴油混合油样对铜片的腐蚀性。研究结果表明,不同配比的菜籽油生物柴油对铜片均有腐蚀,且生物柴油比例越高,腐蚀越严重。生物柴油对铜片腐蚀的同时,酸值也随之迅速增大。

云南省主要出口农产品国际竞争力分析

介绍了云南省特色农产品出口的总体情况,运用显示性比较优势指数考察了云南省主要出口农产品的国际竞争力,在分析国际竞争力影响因素的基础上,提出了相关对策建议。

烟叶烘烤专家系统的构建与实现

将基于一种新颖知识表示方法的农业专家系统引用到烟叶烘烤上,为一般烟农提供更好的烟叶烘烤咨询和技术服务,最终使烟叶烘烤品级提升到一个较高的水平。

电导率测定在鉴别食用植物油掺伪应用研究

该研究探索通过电导率测定鉴别食用植物油掺入地沟油检测方法。通过对比地沟油、合格食用油、掺假食用植物油电导率方法,结果表明,地沟油经提取后水相平均电导率为100.7μs/cm,是菜籽油10倍,大豆色拉油10倍,芝麻油11倍。地沟油以不同质量分数掺入到菜籽油中,掺假量与电导率呈线性关系,且由单因素方差分析可知,掺假量对电导率影响显著;一元线性回归方程为Y=91.41X+12.49,R2=0.996,其结果差异有统计学意义(ρ<0.01)。电导率可用于地沟油掺入食用植物油鉴别检测。

农村家用沼气泄露报警器研制

通过选用高气敏性传感器,结合设计沼气泄漏检测电路、声音报警电路,研制出一种结构简单、成本低、测量准确度高的农村家用沼气泄漏报警器。

我国油料产品品质的近红外光谱快速检测技术研究进展

近红外光谱技术是一种快速无损检测技术,具有操作简单、检测成本低、无需化学试剂、绿色环保,以及可实现多品质参数同步检测等优点。该文综述了我国油料和食用植物油品质的近红外光谱速测技术研究进展,包括油料含油量、粗蛋白含量、脂肪酸含量等品质指标,食用油的理化指标,以及脂肪酸和食用油的真实性鉴别,并对油料产品品质的近红外光谱速测技术的发展前景进行了展望。

基于BSC的管理信息系统绩效评价体系设计

为了促进电力企业的有效运营,更好地利用管理信息系统,文章提出了构建管理信息系统绩效评价体系,对管理信息系统的应用情况进行综合分析,并提供了综合评估机制。通过采用BSC方法,综合评估了电力企业内部战略目标的实现情况,包括财务、客户、内部经营、学习和成长等层面。研究结果表明,电力企业的研发投入占营业收入的比例从2021年的12.42%增加到2022年的14.68%,研发投入占比有所增加,相关财务指标等也在不断改善,这促进了企业管理信息系统的优化和完善,有助于提高电力企业的综合竞争力。

基于SERVQUAL模型的信息系统服务质量评价体系研究

应用SERVQUAL模型对服务质量进行测量和评价,有助于发现服务业存在的问题、找出其原因,并制定解决方案。该模型目前是最典型和广泛应用的服务质量分析模型之一。文章提出了一个基于SERVQUAL模型的信息系统服务质量评价体系,用于评估信息系统服务的质量标准。相较于SERVQUAL模型,新的标准增加了安全性维度,强化了保密性,与用户对信息系统的需求密切相关。

基于近红外光谱技术的农产品产地溯源研究进展

农产品产地溯源的目的是保证农产品的真实性,为地理标志产品、地区特征性产品产地真伪鉴别提供关键技术。近红外光谱是一种新兴的检测技术,因操作简单、绿色、高效、快速等特点,被广泛应用于农产品产地溯源研究中。本文介绍了近红外光谱分析技术的原理和特点,综述了基于近红外光谱技术的谷物、油料产品、水果等主要农产品产地溯源的研究进展,分析了现有技术存在的问题,并对今后农产品产地溯源的研究进行了展望,以期为近红外光谱技术在农产品产地溯源的进一步应用提供参考。

油菜籽叶绿素含量近红外光谱快速检测

油菜机械化收获的油菜籽叶绿素含量不一致,直接影响其加工成本和菜籽油品质,亟需建立成熟期油菜籽中叶绿素快速无损检测技术。本文采用紫外可见分光光度法测定450份代表性油菜籽样品中叶绿素含量,并采集近红外光谱数据。通过一阶导数、标准正态变量变换预处理,采用竞争性自适应重加权采样算法进行波长选择,建立了油菜籽中叶绿素含量偏最小二乘法回归模型。交互检验结果显示,油菜籽中叶绿素含量预测模型的验证集决定系数为0. 944 6,交叉检验均方根误差(RMSECV)为1. 36mg/kg。研究表明,该方法可以准确预测油菜籽中叶绿素含量,为油菜籽品质快速监测提供了重要的技术支撑。

近红外光谱快速检测食用植物油中酸价

目的 建立基于近红外光谱快速测定食用植物油中酸价的分析方法。方法 采用冷溶剂指示剂滴定法检测371个食用植物油样品的酸价,并采集样品的近红外光谱。经过标准正态变换结合一阶导数对近红外光谱进行数据预处理,选用竞争性自适应重加权采样算法选取重要变量,建立食用植物油酸价的偏最小二乘回归模型。结果 蒙特卡洛交互验证结果显示,食用植物油酸价预测模型的验证集决定系数Q2为0.9983,交互检验的均方根误差(root mean square error of cross validation, RMSECV)为0.0461,模型预测的独立测试集的酸价与实测值相关系数为0.9834,预测效果良好。结论 本研究建立的食用植物油酸价近红外光谱快速检测方法能够满足检测要求,为评价或跟踪食用油品质提供快速无损的技术思路。