基于微分曲线的锂离子电池老化诊断研究综述

微分曲线方法具有计算量小、可解释性强且易于实施等优势,在锂离子电池老化诊断领域前景广阔,受到相关学者广泛关注。为深入剖析微分曲线方法的发展现状和存在问题,该文分别从微分曲线方法的原理、技术和应用角度进行系统综述。首先,介绍增量容量法、差分电压法、差分温度法和差分应力法,并对这4种主要微分曲线方法的优缺点进行对比分析;然后,在系统梳理微分曲线方法应用范围及使用条件的基础上,重点介绍增量容量法等微分曲线方法在锂离子电池老化模式诊断以及健康状态评估等方面的研究现状;最后,在明确当前微分曲线方法所存在不足的基础上,对下一步基于微分曲线的锂离子电池老化诊断研究进行展望。

面向BMS应用的锂离子电池析锂诊断方法综述

锂离子电池在低温充电或快速充电时,负极与电解液的界面处容易发生析锂副反应,使得电池容量快速衰减且增加热失控风险。对实际运行的锂离子电池进行析锂诊断,判断其是否发生析锂副反应,是下一代电池管理系统(battery management system,BMS)需要具备的重要功能,对锂离子电池系统的安全稳定运行具有重要意义。根据当前领域发展情况,该文系统总结可在线应用于BMS的析锂诊断方法,根据不同方法的特点,归纳为基于模型驱动、基于数据驱动以及基于先进传感器的3大类方法;并从5个维度详细分析每一类析锂诊断方法的原理、应用特点和局限性。最后,面向未来BMS应用提出析锂诊断方法的发展方向。

我的外高曾祖父

听姥姥说，她的爷爷，就是我的外高曾祖父，是一位德高望重的老中医。他为人谦和，医术高明。方圆几百里，无人不知，无人不晓。他的针灸技术尤其高超，凭着手里的几根银针，医治了很多疑难杂症，经过他的治疗恢复健康的患者，都亲切地称呼他为“再世华佗”。