确定隶属函数的统计分析法

梯形隶属函数形式简单 ,对数据信息要求低 ,因此被广泛使用 ,但是它的缺点是不能较好地反映客观实际 .在含有数据信息的基础上 ,用统计方法给出一种隶属函数 ,弥补了梯形隶属函数的不足 ,并致梯形隶属函数为此隶属函数的特例 .算例表明 ,此隶属函数较好地反映了客观实际 .

方差分类模型的假设检验

主要讨论了对于广泛应用的方差分类模型,如何判断随机区组效应的存在性及是否有显著性差异.通过对区组内分析获得了固定效应是否存在的统计检验方法及两个随机效应是否有显著性差异的检验方法.

风险决策中的主观似然两分法

提出一种新的思维模式 :主 (客 )观信息 -结果或信息 -半量化 -结果 .将这种思想用于风险决策 ,提出主观似然两分法 .此方法充分利用了主观信息 ,且操作简便 。

《华北水利水电学院学报》的现况与展望

今年适逢我校建校60周年,在这个特殊的时刻,回顾我校学报两刊的办刊历史和办刊经验,明确今后的工作任务和发展方向,求真务实,与时俱进,在办刊实践中大力弘扬我校"情系水利、自强不息"的办学精神,以期实现学报的跨越式发展,为特色鲜明的高水平教学研究型大学建设提供重要学术平台,真正展现我校教学科研和文化建设的重要成果。

相对n—凝聚环的相对几乎优扩张

设S是环S的一个几乎优扩张,sτ=(s(J),s(F))(τs=((J)s,(F)s))和Rτ=(R(J),R(F))(τR=((J)R,(F)R))分别是左(右)S-模和左(右)R-模的遗传挠理论,在本文中,我们首先证明了:如果τs=((J)s,(F)s)是τR=((J)R,(F)R)的一个THT-扩张,则R是τR-n-凝聚的当且仅当S是τs-n-凝聚的;其次,我们证明了:如果S是R的一个优扩张且τs=((J)s,(F)s)是τR=((J)R,(F)R)的一个TH-扩张,则R是τR-n-凝聚的当且仅当S是τs-n-凝聚的.引文[17]和[18]中的一些相关结果被推广到了遗传挠理论的情形.进一步,我们引进了拟-Morita-对偶的概念并推广了引文[18]中的定理8.

模数对水性硅酸钾富锌涂层电化学行为的影响

通过测量涂层腐蚀电位与涂层电化学交流阻抗,研究了水溶性K2SiO3溶液的模数(SiO2/K2O摩尔比)对水性无机富锌涂层电化学行为的影响。结果表明,水性无机富锌涂料随着水基模数的增加,涂层腐蚀电位增高,涂层对腐蚀介质的屏蔽性能增强,涂层中锌粉颗粒的活性溶解阻力增大。用扫描电子显微镜(SEM)观测不同模数水性无机富锌涂层的结构表明,水性无机富锌涂料水基模数的增加使涂层中锌粉颗粒之间充分交联,涂膜强度增大,涂层中锌粉颗粒之间的缝隙减小,涂层的致密性增强。

线性回归模型中非原始数据小扰动对结论的破坏性

通过实例指出一个被忽视的事实 :对回归系数的细微舍入误差 ,可能导致回归方程显著性检验的结论错误 .在分析其原因的基础上 。

对角线性有偏估计类

提出的对角线性有偏估计类 ,它包含中外统计学者提出的 12种线性有偏估计 .

水性硅酸盐富锌涂层的SEM/EDS研究

利用自制的不同模数(SiO2/K2O摩尔比)硅酸钾溶液与锌粉复配制备成系列模数硅酸盐富锌涂料.采用场发射电子显微镜(SEM)研究了碳钢上水性硅酸钾富锌涂层在质量分数为3.5%NaCl溶液中腐蚀形貌的变化,分析了水性硅酸钾溶液的模数对涂层结构及其防腐蚀性能的影响.采用能谱仪(EDS)测定了涂层在浸泡前及不同浸泡时期表面组成的变化,并据此分析了腐蚀产物对涂层结构和涂层防腐蚀性能的影响.结合腐蚀产物的X-ray衍射图谱(XRD)分析了腐蚀产物的组成.研究结果表明:水性硅酸钾溶液模数的增加有利于提高Zn粉颗粒间的粘接形成致密的富锌涂层.使用过程中该涂层的腐蚀产物能够增强涂层对腐蚀介质渗透的屏蔽效应,并与涂层中Zn粉对基材的阴极保护产生协同作用.

线性回归模型的一种有偏的可容许估计

对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件.

卷积公式的推广

通过对卷积公式的推广,提出了对二维随机变量函数的密度函数解的一种新的求解方法,该方法适用于具有某些性质的函数,为其计算提供了一种新的方法.

线性回归模型的一种有偏估计

在线性回归模型Y=Xβ+ε;Ε(ε)=0;cov(ε)=σ2I下给出了有偏估计βc*(K)=(cXTX+ΦKΦT)-1XTY,其中c≥1,K=diag(k1,k2,…,kn)为对角阵,ki≥0,讨论了这种有偏估计的可容许性,利用Stein式压缩技术说明在均方误差意义下它优于广义岭估计,推广了有关结果.

半相依回归系统参数的一种改进有偏估计

对于半相依回归系统(1)的参数提出一种新的有偏估计,并研究这种估计量在均方误差意义下的优良性质和线性可容许性.

压缩感知中限制等距常数的一个界

限制等距常数(Restricted Isometry Constant,RIC)在压缩感知中起重要作用.因为如果RIC满足某种界,则无噪声稀疏信号能被精确恢复,并且噪声稀疏信号能被平稳估计.近几年来,RIC的某些界已经得到,文献[1-5]给出了RICδ2k的界分别为0.414 2,0.453 1,0.465 2,0.472 1,0.473 4和0.493 1.文献[6-8]给出了RICδk的界分别为0.307,0.308.这里给出δ2k和δk的二次型界,并且证明文献[5]的一个结果是本文定理1的特例.

线性模型中一些有偏估计在MSE准则下的优良性

对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,cov(ε)=σ2V,V≥0,针对设计阵多重共线性问题,给出了回归系数的几个有偏估计,并讨论在MSE准则下优于广义最小二乘估计的条件,解决了复共线性的回归问题.

线性混合效应模型参数估计问题的研究

把随机效应的协方差推广为正定阵进行研究.首先给出混合效应模型中固定效应的最小二乘估计,然后用方差分析估计方法给出方差分量的估计.

回归系数的线性有偏估计

给出回归系数的最小均方误差线性有偏估计、线性有偏估计优于最小二乘估计的充要条件及线性有偏估计为可容许估计的充要条件，同时给出文献中未涉及的一些有偏估计．

基于一类变换数据的自适应岭型估计

考虑线性回归模型Y=Xβ+e,e～(o,σ~2I)。其中观测数据y用TY代替,T是对称幂等矩阵,本文引进了基于变换数据的岭型估计。当岭参数非随机时,给出了其优于OLS—估计的充要条件。当岭参数随机时,给出了两种自适应岭型估计,并在误差正态假设下得到了其优良性质。