机器学习在油气田开发中的应用、挑战及发展趋势

随着石油勘探开发领域生产数据的不断激增,整合和分析难度日益加大,人工分析法难以满足油气田现场的开发需求。机器学习可精准高效地实现数据的处理,是数据分析和优化领域中的一项关键技术,利用机器学习处理油气田开发中的疑难问题已成为业内的主攻方向。但由于受标准化建设、样本库建立、现场融合度等方面的限制,机器学习在石油勘探开发领域中的应用尚存在不少挑战和不足,未来应致力于加强机器学习标准化建设、提高深度学习算法的数据处理能力、深度机器学习领域的学科交叉,多管齐下,共同推进机器学习在油气田行业内的长足发展。

并购成就摩根帝国

1901年2月5日在钢铁大王安德鲁·卡耐基的纽约五十一街的界定里，约翰·皮尔庞特·靡根签下了以4.92亿美元收购卡耐基钢铁公司的合约。4月1日，靡根组建了世界上第一家拥有10亿美元以上资产的股份公司——美国钢铁公司，并控制了美国钢产量的65%。这是靡根财团通过金融手段对无序竞争的产业进行整合的经典，是金融与工业相结合的金融垄断的标志性事件之一。

探讨混凝土建筑材料试验检测

近年来,城市的建设速度逐渐加快,在整个城市建设中,建筑业作为提升城市综合实力和经济水平的核心行业,社会对其建设品质有了全新的要求,在施工进程中,要实现施工技术、施工材料和施工工艺的不断升级,同时伴随着工程项目的开展进度,更为先进的思路对施工品质和工程目标的实现都有着积极的推动作用,不仅会提升施工速率和效果,而且还会节约项目成本,实现资金收益的最大化。在工程施工中钢筋混凝土是运用量最多的施工材料,因此,对其品质的掌控是尤为关键的,而且对整个工程项目来说也有着重大的意义,通过对混凝土建筑材料的试验检测可以更好的掌握其品质是否能够达到施工要求,进而提升整个建筑的建设品质。基于此,本文首先论述了混凝土建筑材料试验检测的必要性,然后分析了试验检测的内容以及检测方法,最后对混凝土建筑材料高效管控方式进行了详尽的介绍,以期参考与交流。