模糊模式识别在成矿预测中的应用

本文在模糊模式识别的理论基础上,提出了矿床预测的一种数学方法.基于F-PFS法,在特征因素和权重的调整下求出最佳分类.聚类中心即为标准模式.按单因素判对率作为该因素权重(逆距离权重),依标准模式模糊向量与已知单元模糊向量之间确定关系产生不等式方程组求解各因素的权重(距离权重),从而实现单元的贴近度识别.从鄂东南地区铜及多金属矿的预测表明,这类方法是有效的.

变密度界面模型重力异常反演的B样条函数法

重力异常反演是一个求解第一类非线性积分方程的问题。当三维界面起伏满足｜Δｈ｜＜０．４１４ｈ０和二维界面起伏满足－ｈ０＜Δｈ＜０．４１４ｈ０时，积分方程的被积函数可展成Δｈ的幂级数形式。界面上密度的变化可归结为升型、降型和过渡型三种。对于各种变密度的积分方程都可用统一式来表示，即：用迭代法和Ｂ样条函数法可求解该方程。方法对线性反演密度界面法是一种改进，也避免了Ｐａｒｋｅｒ公式反演密度界面时多次调用富氏变换所带来的积累误差。

岩相识别的神经网络计算

模式识别在定量研究岩相模式中是一种有效的方法，神经网络是模式识别的一种新方法，和其它模式识别方法不同之处在于它能模拟人脑并行处理信息的模式和神经系统的可塑性。经传统岩相分析，鄂中拗陷二叠系碳酸盐岩确认为碳酸盐岩台坪相，它包含五个亚相，即局限台洼、台坡Ｂ、台洼、台坡Ａ和台滩相。它们在岩石的颜色、矿物组分、古生物种属、结构等特征上都有不同的差异。应用ＢＰ神经网络，特别是与模糊模式识别的结合，对拗陷区的岩相识别是成功的，令人鼓舞，两种方法各自的正确判对率约为７５％，而综合两种方法的判对结果。

自组织神经网络用于地质样品分类

地质样品的分类是地质学中一个重要问题。本文提出用一种神经网络———ART2模型来实现自动分类。该方法简单、实用 ,分类效果令人满意。

模糊综合评判法及其对海相碳酸盐岩相的识别

本文提出的碳酸盐岩相模糊识别技术中,隶属度值先用二元对比法排序,然后再定量化,权重用已知样单因素的判对率来确定,模糊关系的合成用“乘-加”算子取代“极小一极大”算子。用此法对鄂中助陷二叠系海相碳酸盐岩进行了相带划分、共划出潮坪相、局限台洼相。台坡A、B相。台滩相和台洼相等六个相带。相模式用松兹剖面30个样建立,相标志选颜色、方解石、白云石、石英、粘土矿物、古生物1～5类、硅质结核及瘤状体等12个变量。经对京山剖面样的识别,其判对率达80%。

从模糊相似优先比法计算结果看胶州湾沉积物的类型

沉积物之间的界限既有其确定性的一面,也有其模糊性的一面。当我们采用定量方法对沉积物进行分类和识别时,应当使用模糊数学方法。文章叙述了模糊相似选择法,按地球化学组份作因子用于胶州湾表层沉积物的类型识别。取帕里亚湾沉积物类型和其它几个海区的沉积物类型作为不同的标准,按计算的相似矩阵结果划分,胶州湾沉积物与帕里亚湾粘土型最相似。

二维物性界面深度重磁反演的一种非线性迭代解法──样条函数法

提出一种重磁异常非线性反演的直接解法，它是基于迭代法求解一个非线性积分方 程。当物性界面起伏分布△ｈ满足｜△ｈ｜＜（２－１）ｈ时，积分的被积函数可展成西△ｈ的幂级数， 考虑△ｈ高次项的影响，应用简单迭代法可将问题化成相应的线性积分方程，并可用Ｂ样条函 数求解。在不同磁化方向的△Ｔ和Ｚａ异常上和变密度界面引起的重力异常上实现了模拟反 演。精度显著高于线性直接解。在南海东沙群岛地区进行了莫霍面的反演计算，效果好。

物探异常换算的一种高精度法──局部坐标样条函数法

本文提出一种计算物探异常导数的新方法——局部坐标样条函数法。所谓局部坐标样条函数是指平面上有一组有序点列，把相邻节点用直线两两相连，以两点之间的弦线为横坐标，与之垂直的直线为纵坐标，建立曲线方程，并使其在内节点处具有一定的连续性，则称此曲线方程为局部坐标下的样条函数。由局部样条函数计算的导数，还需要利用方向导数转换到观测平面坐标下的导数，才能适合实际应用。这种方法具有适应于大陡度异常的优点，计算精度很高，比用B样条函数获得的结果还高一个级次。

找矿预测中神经网络与模糊聚类的联合应用

采用神经网络与模糊模式识别相结合以及有监督的学习与无监督的学习相结合的方式,进行了金属矿的找矿预测,实践效果很好,并提出可用各自预测的矿集合求其并集的办法,确定最终的矿集合。

鄂东南中酸性小岩体含矿性评价的模糊聚类法

鄂东南地区斑岩型矿床是与中酸性浅成小侵入体有关。本文应用模糊数学的原理和方法，对小岩体以地球化学参数所反映的信息，采用F—FFS聚类法，建立模糊聚类识别模型，从而使小岩体含矿性得到评判，快速选择靶区。这对矿产勘查工作，无疑是具有实际意义的。

模糊模式识别用于找矿预测

本文提出两类模糊模式识别用于找矿预测的具体方法．用Ｆ－ＰＦＳ法和调节特征因素及其权重以获取最佳分类，聚类中心即作为标准模式．根据单因素判对率确立了因素逆距离权重的概念．在标准模式的模糊向量与已知单元模糊向量之间关系的基础上可以建二线性不等式方程组，从而可解不同因素的距离权重，并进而用贴近度对未知单元进行识别．以上方法应用于鄂东南地区的铜及多金属的找矿预测，结果表明方法有效。成果较好。

希尔伯特变换快速计算及其在磁二度体△T解释中的应用

重磁数据处理的根本任务是从观测数据中提取更多的信息，以丰富重磁异常解释的方法，提高地质解释结果的准确性和可靠性。希尔伯特变换是数据处理的一种方法，近几年在重磁异常中已有所应用，主要有利用希尔伯特变换进行二维位场分量的互算；通过二度体重磁异常的某一分量与其希尔伯特变换来反演异常体埋藏深度和产状要素。

二维位场分量互算在频率域的一种方法

位场变换是地磁(重力)场数据处理系统的重要组成部分。根据位场变换结果可以从实测地磁(重力)场的数据中提取大量有用信息，因而它的应用大大丰富了重、磁异常的解释方法，从而提高重、磁异常解释成果的可靠程度，而位场分量之间的相互换算又是位场变换中的一个重要问题。

二维密度界面正反演的样条函数法

本文从重力场基本公式出发，研究了节点任意分划的二元三次样条函数的插值、求导和求积方法，并提出了常密度二维单一界面及多界面正反演的样条函数方法。该方法将形体正反演与界面正反演统一起来，使计算灵活方便。文中给出的理论模型和实际数据算例证明了该方法的实用性；该方法与其它正反演方法（线元法正演、方柱体组合法正演、压缩质面法反演、Parker公式正反演）相比，计算结果更加精确。

二维位场向上延拓和向下延拓的样条函数法

本文用样条函数法实现了二维位场的向上延拓和向下延拓，向上延拓用样条函数法计算泊松积分，向下延拓用样条函数法求解第一类Ｆｒｅｄｈｏｌｍ积分方程。模型和实例计算表明，本文方法正确可行且精度高。

中扬子二叠系碳酸盐岩定量岩相模式

以迭代因子分析、FPFS——模糊聚类、模糊识别为主体,构成了包括变量的选取、定量岩相模式的建立、岩相的定量识别等一套定量岩相分析的数学方法;用该方法对京山、崇阳两条实测剖面的岩相数据进行处理,得到了中扬子二叠系碳酸盐岩定量岩相模式,该模式也包括7个相带,与地质上的7个亚相一致。

函数型连接神经网络的算法改进及其应用

函数型连接神经网络具有结构简单、训练速度快的优点，它避免了隐含层及其节点个数选择的困难。为此，本文提出了一种改进的权值修正公式，无须将输入模式归一化，而且适用于任何输入模式。该算法成功地将函数型连接神经网络应用于石油测井资料的研究，获得了较好的结果。

用样条函数建立位场转换系统的研究

本文提出一种基于样条函数的空间域位场转换方法。首先应用位场延拓基本公式建立一个第一类弱奇异性积分方程,求解该方程可得到边界上位场值的法向导数;然后求得积分表达式的值,它与基于样条函数的反演方法形成一个系统,从而实现位场转换。模型试算和实例处理结果显示,本方法原理简单、精度高、受地形坡度影响不大,因此为这一领域的探索提供了一个新思路。

模糊识别的一种新方法及其应用

本文提出了利用经验确定识别模式的原理,把实现识别的计算转化为数学规划问题,并给出了由二元对比识别发展到多元识别的模式。对鄂东南地区铁帽的识别,取得了较好的应用效果。

任意曲线上二维重磁位场转换的B样条函数法

重磁位场转换在重磁资料解释中是十分重要和必要的。随着物探仪器的改进和资料解释精度要求的提高,人们对位场转换方法的研究越来越深入。本文提出一种原理简单、计算精度高的新方法——B样条函数法,应用其插值、求导、求积的性质,以解决曲线上二维重磁位场转换的两类问题。一是Z_α分量向H_α分量的转换及向上延拓,二是水平和垂向导数的换算及磁位的计算。 样条函数为分段多项式函数。B样条函数是用σ函数逼近的一类样条函数。