-
题名基于孪生网络的深度学习目标跟踪算法
被引量:6
- 1
-
-
作者
王俊岭
王硕豪
-
机构
江西理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第10期3014-3019,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61562038、61462034)
江西省教育厅科技基金项目(GJJ13413)
-
文摘
随着深度学习在目标跟踪领域的广泛应用,对目标跟踪算法的要求也越来越高,深度网络越来越复杂,导致过拟合等一系列严重的风险。为实现在标注数据不足且事先未知跟踪目标情况下的跟踪,利用深度卷积网络的表达能力,引入迁移学习的算法思想,提出基于判别式相关滤波器的孪生网络深度学习算法(DCFSNN)。实验结果表明,轻量级的网络可以在高帧率的情况下实现精准跟踪,DCFSNN算法做到了速度与精度的平衡。
-
关键词
目标跟踪
深度学习
卷积网络
孪生网络
判别式相关滤波器
-
Keywords
object tracking
deep learning
convolutional network
siamese network
discriminative correlation filter
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名国际承包商的财务能力评价
- 2
-
-
作者
张智勇
王硕豪
-
机构
长沙交通学院
中国水电对外总公司
-
出处
《财会通讯(上)》
1995年第3期36-37,共2页
-
文摘
随着对外开放的不断扩大和企业跨国经营的发展,我国涉足国际工程承包领域的各类企业日益增多。目前,在如何搞好投标资格预审,企业评价财务能力方面,还存在一些不够明确的问题。在此,笔者根据实际工作经验教训,结合国际惯例,对评价国际承包商财务能力的几种主要因素和标准,谈一点看法,供参考。
-
关键词
国际承包商
能力评价
流动资金
财务能力
承包公司
国际工程承包
未完工程价值
流动比率
资产收益率
净流动资产
-
分类号
F275
[经济管理—企业管理]
-