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题名产业融合视角下战略性新兴产业军民融合式发展研究
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作者
王硕龙
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机构
北京大学国家发展研究院
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出处
《环渤海经济瞭望》
2019年第1期57-57,共1页
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文摘
发展战略性新兴产业是后金融危机时代拉动经济增长、推动产业升级的重大战略抉择,军民融合是实现富国与强军统一的重要途径。推进战略性新兴产业军民融合式发展,既是推进产业结构升级、转变经济发展方式的根本要求,也是统筹经济建设和国防建设、促进国防工业与民用工业良性互动和资源共享、提高资源配置效率的有效途径。如何推动战略性新兴产业军民融合式发展,是当前国家经济社会发展面临的重要任务,也是国防和军队建设亟待解决的重大课题。
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关键词
产业融合
战略性新型产业
军民融合
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分类号
F276.44
[经济管理—企业管理]
E25
[军事—军事理论]
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题名隧道掘进新型水压爆破预测模型研究与应用
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作者
何广沂
王硕龙
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机构
中铁第五勘察设计院集团有限公司
山东科技大学资源学院
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出处
《铁道建筑技术》
2024年第7期1-4,共4页
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文摘
为全面科学分析多维爆破特征参数与爆破效果之间的内在联系,利用机器学习技术对隧道掘进实测数据深度挖掘分析。基于隧道掘进新型水压爆破的发展及技术,提出了构建BO-LightGBM预测优化模型,用于全面预测爆破效果指标。并将预测模型成功应用在实际工程项目,应用结果分析表明,BO-LightGBM预测优化模型具有一定可行性,平均绝对误差(MAE)达到3.729,均方根误差(RMSE)达到5.576,决定系数(R^(2))达到0.783。这为现场施工技术人员提供隧道爆破掘进快捷设计崭新途径,尽快进入实际爆破省时省工省费用。该项新型水压爆破技术预测模型,经中国爆破行业协会鉴定为国际领先。
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关键词
隧道掘进
新型水压爆破
预测模型
爆破效果
机器学习
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Keywords
tunnel excavation
new water pressure blasting
prediction model
blasting effect
machine learning
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分类号
U455.6
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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