一种三星时差定位系统故障模式下双星定位算法

在三星时差定位系统单颗卫星故障情况下,系统降级使用场景中面临双星定位需求。文中提出一种基于时间积累关联的双星定位解决方案,并针对复杂的空间双曲面与地球椭球模型的交会求解问题,给出基于牛顿迭代算法的求解过程。研究表明,该方法收敛速度快,精度可自定义,不仅适合故障模式下双星定位,也适合通用的星地单边时差定位。

基于云模型的战略预警信息系统效能评估

网络中心战中,面向信息优势对战略预警信息系统(strategy early-warning information system,SEWIS)进行效能评估非常重要。以美军SEWIS为例,详细分析了信息优势在该类系统中的具体内容和体现,建立了系统效能评估指标体系,引入云理论对SEWIS效能评估中的定性定量指标进行联合处理,最终形成基于云重心评判法的SEWIS效能评估方法,为战略预警系统优化升级提供支撑。仿真结果表明了该评估方法的可行性和有效性。

考虑形状差异的RFS多目标跟踪性能评估方法

在对随机有限集(Random Finite Set,RFS)多目标跟踪算法进行性能评估时,最优子模式分配距离(Optimal Sub-Pattern Assignment,OSPA)及改进形式是最常用的指标。分析了采用OSPA距离的评估方法存在不完备的情况,考虑到多目标运动过程中组成的几何形状信息,通过引入形状差异度量,提出了一种改进的OSPA距离,并基于傅里叶描述子给出了形状差异度量的计算公式。仿真结果表明,针对部分RFS多目标跟踪性能评估场景,所提的改进方法可以得到更加完备的评估结论。

目标跟踪滤波算法精度与可信性指标研究

滤波器性能评估是跟踪系统评估的重要内容。研究了精度和可信性指标的构建,考虑到采用单一误差指标进行精度评估时存在固有缺陷,引入DES指标并将其与层次分析法结合,提出了权重计算的思路,解决了精度综合评估问题。针对ANEES在可信性评估中的不足,给出了GANEES和HANESS的公式,进而提出了DNEESS的形式化定义以对可信性进行综合评估。仿真表明采用新指标评估时可以挖掘出滤波器的更多误差信息,满足评估者的不同需求。

基于KNN和雷达辐射源脉间参数的舰船目标个体识别方法

针对同型多目标位置接近无法有效区分的问题,提出了一种基于KNN和雷达辐射源脉间参数的舰船目标个体识别方法。根据雷达辐射源脉间参数计算待识别雷达信号与已识别雷达信号的参数关联度,若关联度小于阈值则认为是不同雷达,否则认为是同型雷达则利用最近邻分类算法通过计算待识别雷达目标位置点与已识别雷达目标历史航迹点的距离来判决待识别雷达目标所属类别,进而提升目标个体识别准确率。仿真结果表明,文中提出的方法具有稳定的分类特性,对同型多目标位置接近时能够进行有效区分。