人工智能驱动大学生心理健康教育研究

随着人工智能技术的迅速发展,其在教育领域的应用日益广泛和深入。大学生心理健康教育是高校教育的一个重要内容,面临着人工智能的挑战。本文旨在探索人工智能对大学生心理健康教育方面的改革。通过分析人工智能在心理健康教育中的应用现状、优势以及面临的问题,为提升大学生的心理健康教育质量、促进学生身心健康与全面发展提供一种全新的思路与方法。

浅析网络空间中大学生道德失范行为的现状及引导对策

随着网络的发展与应用,由互联网搭建的网络空间已逐渐成为人们反映社会热点、进行各类社会交往的重要场所。作为网民最主要的构成部分,大学生对于网络技术的熟悉与应用的程度日益提升,对于网络的依赖程度也更高;相应的,其在网络空间内发生道德失范行为的比例也相应上升。如何引导大学生网络道德行为、维护网络空间的清朗氛围已经成为社会各界关注的重点。本文旨在探讨大学生在网络空间中产生的道德失范行为的特征及引导教育措施。

基于5G网络切片的车联网资源分配优化方法

由于传统的资源分配方法存在一定不足,故文章提出了基于5G网络切片的物联网资源分配优化方法。首先,对5G切片的资源分配优化方法进行设计,如建立资源分配模型;其次,基于5G网络切片建立资源分配算法;最后,构建边缘服务器资源分配机制,基于以上步骤完成资源分配方法的设计。为验证所设计方法的有效性,文章建立了对比实验,选取基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略与基于云雾混合计算的车联网联合资源分配算法作为对比方法对比3种方法性能,最终得出所提方法资源分配时间最短,有效性更高。