基于SURF特征的人脸识别方法研究

采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用Kmeans聚类方法对特征向量进行分组处理;最后通过综合图像的局部与全局特征信息便可完成对人脸的分类工作。实验结果证明,最终所获取的LDA-SURF特征向量对于一般图像中人脸的平移、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性。

“官僚制”理论视域下官员类型与腐败的关系

近年来党中央的全面反腐为各级政府成功清扫了不少"老虎"和"苍蝇",廉洁从政不再是一句口号。反腐工作虽取得重大成果,但离"标本兼治"尚任重道远,要寻求腐败产生的根本原因并加以源头防控,就必须研究行为主体即腐败官员本身的特质。在"官僚制"理论架构下研究腐败产生的主体内因,分析"官僚制"官员的内在特征以及不同类型官员的特质,从个体内因探索官员的腐败动机,剖析官员个性类型和腐败的相关性,以期制定差异性的有效预控措施和廉政教育体系。