ADCP数据综合处理方法及软件系统研制

由于仪器本身的限制和水文测验的实际需要,ADCP自带的数据处理软件WinRiver需要同时解译若干个R文件,并对解译数据进行垂线时间和空间插值,才能获得整点时刻特定起点距的垂线数据。为了弥补上述不足,通过对ADCP原始文件R文件进行解译,并根据ADCP数据处理的理论,研制了ADCP数据处理软件系统。该系统在长江口水文测验的实际应用效果表明,软件在数据的预处理和后处理方面均取得了良好的效果,可以进一步推广。

上海市PM_(2.5)浓度变化特征及其气象因子分析

对上海市2012—2016年PM_(2.5)质量浓度、气象因素数据资料进行整理统计,通过定性分析与定量计算相结合的方法,揭示近年来上海市PM_(2.5)浓度的变化特征及其污染状况;采用相关性分析,从温度、气压、相对湿度、风向、风速和降水量等方面探讨了PM_(2.5)浓度与气象因素之间的关联性。结果表明:上海市近5 a空气质量主要为优和良,污染天数所占全年比例在减少。PM_(2.5)浓度呈现出夏季低,冬季高的季节特征,而且8月PM_(2.5)浓度最低,处于16~36μg·m-3; PM_(2.5)的日变化呈现出双峰双谷结构,浓度峰值出现于8~9时和19~20时,且后者浓度更高。气温、气压、相对湿度的阈值分别出现在9. 8℃、1 021. 6 hPa、83%,最大PM_(2.5)在阈值处出现显著变化;最大PM_(2.5)浓度与累积风速和降水量呈现出对数关系,并且东北风和东南风的累积风速达到350 m·s-1以上时,PM_(2.5)浓度基本减少至35μg·m-3;降水量越大,PM_(2.5)浓度越低。

学生宿舍垃圾分类的行为研究——以中国地质大学(北京)为例

2020年5月1日,《北京市生活垃圾管理条例》正式实施。垃圾分类对保护生态环境有重大意义,然而部分大学生并未适应开始垃圾分类的生活。本文通过观察记录宿舍楼垃圾桶的个数、摆放位置及扔放情况、发放调查问卷、采访同学及宿舍管理人员等方式,对中国地质大学(北京)各栋宿舍楼进行为期一年的调查,了解宿舍垃圾分类的现状,分析大学生垃圾分类行为的影响因素,从而帮助大学垃圾分类进入成熟期。