基于时态产生式规则的配电网告警综合推理方法的研究

传统的配电网告警信息量大,信息类型复杂,无分析推理过程,调度员难以分析出当前配电网运行中发生的重要事件,从而影响事故处理效率。针对配电网告警存在的问题,提出了一种基于时态产生式规则的告警推理方法,实现了实时告警信号与告警规则的关联匹配,并根据规则中的逻辑进行分析,对离散的告警信息进行综合推理,生成对应的告警事件。在D5200配电网运行控制与管理系统上的测试结果验证了基于时态产生式规则进行告警综合推理,生成调度人员需要的告警事件的可行性。

论从痰湿体质治疗肾病综合征

肾病综合征(NS)由多种病因引起,表现为蛋白尿、高脂血症、低蛋白血症等,部分患者会发展到终末期肾病。随着生活水平提高,肾病综合征发病率逐年上升,特别是在特定人群中。中医治疗肾病综合征的经验显示,痰湿体质占比较大。文章分析痰湿体质的形成因素、病因病机与肾病综合征的关系,验证从痰湿体质角度治疗肾病综合征的临床意义与优势,为临床治疗提供新视角。

配电网智能告警系统的构建

传统的配电网告警,信息量大、信息类型复杂、无分析推理过程,调度员难以分析出当前配电网运行中发生的重要事件,从而影响了事故处理效率。现针对配电网告警存在的问题,构建了一套配电网智能告警系统,实现了配电网实时告警信号的分类和过滤,并根据告警信息之间的逻辑关系进行分析,对离散的告警信息进行综合推理,生成对应的告警事件,提供基于事件驱动的人机交互。本告警系统能够切实有效地解决配电网告警存在的问题,降低了遗漏重要告警的风险,提高了事故分析处理的效率。

土壤有机质高光谱反演模型研究

土壤有机质含量的多少是衡量土壤肥力的一个重要指标。针对传统的土壤养分化学测定方法存在耗时、费力等问题,力图用小波变换、一阶导数、对原始光谱的平均值处理、光谱背景及深度方法对土壤反射值光谱数据进行变换,同时利用人工神经网络构建土壤有机质高光谱反演模型来解决这一问题,结果表明:利用小波变换与原始光谱的平均值处理这两种方法和神经网络结合得到的反演模型有较高的预测精度,其预测值与实测值相关系数达到0.63,且其均方根误差小于0.17,具有实际应用的潜力。

基于GOCAD的巢湖北部区域的三维地质建模

三维地质建模是研究地质构造的重要手段。以巢湖北部地段为研究区,建立该地区的地层模型,探讨利用GOCAD软件进行三维地质建模的关键技术问题及细节。采用“三点法”来求未知区域产状,提出将岩层产状直接转换为在直角坐标系中的偏移量公式,并用此公式计算地表岩层在地下的延伸位置,使用GOCAD中SGrid方法模拟三维地质体。通过方法的综合运用,简化建模的流程,使模型更加符合真实的地质情况。

电网综合数据质量评价系统及其软件实现

为解决当前电网调度类数据质量评价方法维度单一、覆盖面不全及客观性缺失等问题,基于现有电网调度数据质量评价系统,设计一种考虑多维度电网调度数据质量的综合分析与评价系统。针对电网设备模型数据(参数)、电网稳态数据及电网故障特征数据,从多个角度提取数据质量的评价指标,通过对各指标数据的主客观权重配比确定其综合评分。将该系统部署于某一地区智能电网调度控制平台的Ⅲ区,通过Webservice的方式进行发布与调阅等一系列流程,结果表明所设计的多维度电网数据质量评价系统便于为电网调度人员提供更为直观的综合数据考核与评价手段,从而能够确保电网调度系统安全、可靠的运行。

关刺法在筋痹中的临床应用

关刺法源自《灵枢·官针》,其临床应用广泛,治疗筋痹效果显著,得到了诸多医家的推崇,但对关刺法的理解众多学者持有不同的观点。本文从关刺法的理论、关刺法与筋痹的关系及关刺法在筋痹中的应用进行阐释,希望为诸位医家提供借鉴,也希望各位学者继承、发扬中医理论与传统刺法,深入挖掘其精髓,以便更好地实践到临床之中。

安家智能锁的设计与实现

智能锁具的发展和应用越来越普及,但现行的智能锁只是使用密码或者各种磁卡来代替钥匙进行开锁,安家智能锁是用树莓派作为核心控制的智能锁具。这种智能脱离"钥匙开锁"的本质。安家智能锁是利用人体特征来实现功能。不需要额外携带"钥匙"我们本身就是钥匙。即利用人体特征来实现开关锁的功能。

新型装配式空芯免抹灰石膏砌块经济性分析

目前,对新型装配式空芯免抹灰石膏砌块施工技术的改进较为重视,对施工工法方面的研究较多,而对其造价经济性分析较少。因施工单位对新型装配式空芯免抹灰石膏砌块经济分析不足,造成其推广发展较慢。经实地调研、建立实验模型再进行系统科学计算,对新型装配式空芯免抹灰石膏砌块进行系统性、经济性的造价分析,分析出该种砌块具有显著的经济优势。

基于重叠模型的UNI信令研究

采用RSVP-TE信令协议,对重叠网络模型中的UNI信令进行了研究,并对它作了简单的分析,最后在重叠模型的基础上简要描述了通过UNI接口利用RSVP-TE如何实现客户端与网络端之间路径的建立与删除。