FBNT:基于融合模型的影视智能推荐算法

随着互联网视频平台的快速发展以及短视频平台的兴起,个性化推荐技术始终处于新媒体领域研究的热点。传统的推荐算法只考虑影视作品的浅层特征、依赖惯用数据,难以有效解决推荐内容的多样性和冷启动问题。本文提出一种融合图嵌入、表示学习及时间注意力的智能推荐算法(FBNT),通过图嵌入和表示学习对节目做特征提取,并对提取的特征进行融合,同时引入时间注意力机制,以客观反映用户兴趣,有效挖掘节目深层次的联系,提高推荐精度,同时推荐结果有较好的可解释性。实验表明,相比较于单一的基于图嵌入模型或表示学习模型,FBNT的推荐准确率最大提高了12.343%,召回率最大提高了6.369%。算法已实际应用于某省广电热点媒资推荐系统。

飞机码的检测与识别算法的研究

虽然经济的快速发展刺激了民航事业的快速发展,但是中国机场仍采用人工识别飞机码,这种识别方法不仅耗时而且耗力。为了节省人力物力,本文提出了一种飞机码的检测与识别方法,该方法能自动识别飞机码。此方法以数字图像处理技术为基础,以中国民航飞机码为研究对象,主要研究如何通过码的定位、码的分割、码的识别等一系列过程,完成飞机码的识别,最后确认飞机的身份。

基于定位孔的PCB孔坐标匹配算法研究

在PCB裸板孔径及孔位检测系统中,PCB放置在检测工作台时,不可能做到PCB与成像系统高精度对准,存在着角度旋转和坐标系不一致等问题。通过对PCB裸板图像检测与处理的一些关键技术进行了研究,提出一种基于定位孔的几何变换的方法实现PCB裸板图像中孔径及孔位的自动光学检测(AOI),该方法对PCB放置无严格要求,无需知道旋转角度及坐标平移量即可实现PCB图像与标准数据的匹配。