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题名基于不良地质识别的分类方法研究与分析
被引量:6
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作者
王秋全
李向
王岭玲
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机构
中国交通建设股份有限公司西北区域总部
中国地质大学计算机学院
武汉工程科技学院
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出处
《地质科技情报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期203-208,共6页
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基金
湖北省自然科学基金项目(2012195075)
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文摘
中国西部的沙漠、冻土和盐渍土等典型的不良地质现象日益显现,基于遥感影像的不良地质识别已经成为遥感处理研究领域的一个热点和难点。以新疆尉犁县罗布人村寨为研究区域,针对当地典型的不良地质体遥感影像特征,主要探讨SVM分类、K均值分类以及基于因果关系的贝叶斯网络分类3种分类方法,初步尝试不同分类方法的融合,并通过实验对比分析了3种方法的分类效果和精度。结果表明:SVM分类结果为块状分布,K均值分类结果为点状分布,基于因果关系的贝叶斯网络分类取得了更好的分类精度,3种方法取得的影像融合更好地表达了多种不良地质体的识别效果。
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关键词
遥感影像
不良地质体识别
分类方法
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Keywords
remote sensing image
adverse geological identification
classification method
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分类号
P407.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于粒子群算法的多项目资源均衡方法研究
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作者
王秋全
李向
王岭玲
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机构
中国交通建设股份有限公司西北区域总部
中国地质大学计算机学院
武汉工程科技学院机械与电子信息学部
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出处
《应用科技》
CAS
2014年第3期55-59,共5页
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基金
中国地质大学(武汉)横向科研基金资助项目(2012196539)
湖北省自然科学基金资助项目(2012195075)
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文摘
针对传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,提出利用动态惯性权重参数和模拟退火算法修改突变概率,进而改进传统粒子群算法,探讨各项目工期最短情况下的多项目资源均衡分配问题。通过对比试验表明,改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法很好地实现了多项目的资源均衡优化,通过同比试验验证了改进PSO算法在解决不同规模多项目的资源均衡问题时的算法时间复杂度的线性增长性,很好地表达了人们的调度意图。
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关键词
粒子群优化
调度网络
均衡优化
多项目
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Keywords
particle swarm optimization
scheduling network
balanced optimization
multi-project
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分类号
TP35
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名国有企业参与PPP项目风险管控研究
被引量:3
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作者
王秋全
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机构
中国交建西北区域总部
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出处
《工程建设与设计》
2017年第12期196-197,共2页
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文摘
企业在完善PPP项目时可以从如何规避风险、如何预防风险、如何转移风险和如何保留风险几个角度考虑,详细的计划为:制定和完善企业高层的管理,进一步增强管理战略的实施;提高企业项目的可操作性;满足PPP项目规范要求,增强承担风险的能力;加强企业之间的联系。论文总结了PPP项目实施过程中的关键所在,以及可能遇到的风险,并提出相应的风险管控措施。
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关键词
国有企业
PPP项目
风险管控
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Keywords
state-owned enterprise
PPP project
risk management and control
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分类号
TU71
[建筑科学—建筑技术科学]
F283
[经济管理—国民经济]
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