面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计

神经网络参数量和运算量的扩大,使得在资源有限的硬件平台上流水线部署神经网络变得更加困难。基于此,提出了一种解决深度学习模型在小型边缘计算平台上部署困难的方法。该方法基于应用于自定义数据集的深度可分离网络模型,在软件端使用迁移学习、敏感度分析和剪枝量化的步骤进行模型压缩,在硬件端分析并设计了适用于有限资源FPGA的流水线硬件加速器。实验结果表明,经过软件端的网络压缩优化,这种量化部署模型具有94.60%的高准确率,16.64 M的较低的单次推理定点数运算量和0.079 M的参数量。此外,经过硬件资源优化后,在国产FPGA开发板上进行流水线部署,推理帧率达到了366 FPS,计算能效为8.57 GOPS/W。这一研究提供了一种在小型边缘计算平台上高性能部署深度学习模型的解决方案。

糖尿病合并中风后遗症的中医护理联合针灸疗法应用价值探讨

探讨糖尿病合并中风后遗症的中医护理联合针灸疗法应用价值。方法 选取我院中风的糖尿病患者共65例,分为研究组32例,对照组33例,对照组予以常规治疗,研究组在此基础上采用中医护理配合针灸疗法。结果 研究组治疗后的生理职能、情感职能、社会职能、总体健康评分均显著高于对照组,其NIHSS评分、ADL评分、FMA评分显著低于对照组,总有效率显著高于对照组,统计差异均有显著意义。结论 糖尿病合并中风后遗症患者采用中医护理联合针灸疗法可以显著改善患者的身体机能和生活质量,提高治疗的总有效率,具有明显的临床应用价值。

基于知识增强的配电网运行信息关系抽取方法

知识图谱可辅助现场人员处理配电网运行过程中积累的海量异构文本,挖掘高价值运行信息。针对知识图谱构建需求人工标注成本过高的问题,提出一种基于知识增强的远程监督关系抽取方法。利用GloVe编码与Bi-GRU网络对配电网运行语料库的句包进行向量表征;同时,新增外部知识增强模块,通过Attention-GCN模型获取编码文本的句法结构以及非线性关系,实现低成本的关系抽取,解决传统远程监督学习存在的长尾分布及噪声问题,提升关系抽取精度。实验结果表明,该方法在配电网运行信息关系抽取任务中表现优秀,相较于主流模型在精确率上提升6%。

基于机器学习的电力系统稳定通信终端安全身份认证方法

针对电力系统稳定通信终端安全身份认证的认证准确率和认证效率较低的问题,设计一种基于机器学习的电力系统稳定通信终端安全身份认证方法。完善身份认证的公钥基础设施(PKI),定义了内部组成、传输流程以及各部分功能;结合人工神经网络与极限学习机算法,改进了电力系统稳定通信终端认证基础设施;建立电力系统稳定通信安全身份认证模型,设计了安全身份认证流程,实现安全身份认证。算例分析结果表明,设计方法在外界条件改变的情况下性能稳定,认证准确率始终高于69.13%,身份认证的可靠性较强。

面向电力系统现场作业的安全风险管控智能检测算法

针对电力现场作业下的安全管控存在场景复杂、目标多样且部分遮挡而导致智能安全监测困难的问题,提出一种基于YOLOv7-Tiny的改进算法。首先,搭建了YOLOv7-Tiny检测网络,并在该算法框架中融合通道重组的注意力机制,从而有效提升通道之间的交互能力,增强复杂场景下目标区域的显著度;其次,在特征融合阶段,构建基于残差跳连的多尺度特征融合结构Res-PANet(Residual Path-Aggregation Network)来有效融合多尺度目标,提升场景中的多目标检测能力;同时,在模型的输出检测头中结合Swin-Transformer模块,提升模型的感受野,增强模型对特征图的全局感知,提高模型在部分遮挡情况下的检测能力;接着,在训练时采取改进的Mosaic数据增强方式,提升小目标的分布数量,达到丰富目标场景、提高模型泛化能力的目的;最后,以电力人员安全帽及安全服的穿戴、电力围栏以及电力警示牌为安全作业的监测对象进行改进算法的验证,同时采取基于Score-CAM的热力图分析进一步验证模型改进的有效性。实验结果表明:融合改进模型的平均检测精度达90.1%,图像检测速度为46帧/s,在嵌入式硬件Jetson NX上测试推理延时为75 ms,能有效满足电力安全现场检测精度和检测速度的要求。

深度学习目标检测算法在架空输电线路绝缘子缺陷检测中的应用研究综述

传统架空输电线路绝缘子缺陷检测一般通过人工巡检方式进行。架空输电线路的数量增长使巡检规模更加庞大、巡检环境更加复杂,放大了传统绝缘子缺陷检测方法人力成本高、检测效率低的不足。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)等新型巡线方式依靠深度学习目标检测算法识别架空输电线路绝缘子缺陷,能够有效应对人工巡检的不足,是绝缘子缺陷检测的发展趋势。鉴于此,围绕架空输电线路绝缘子缺陷检测场景,首先梳理常用的深度学习目标检测算法,比较不同算法的检测策略、检测精度与检测速度;然后结合云–边–端协同架构说明算法的改进需求与相应改进方法;最后针对现有绝缘子检测方面的不足,展望了输电线路绝缘子中多类型缺陷的识别问题,并在这一研究趋势下进一步探讨了模型边缘端轻量化与针对小样本数据下的算法研究价值。

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计

为实现变电站风险预警的实多维度管控,设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据,利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层;边缘层接收数据后,通过通信协议解析该数据,完成数据的一致性,包装云服务下行数据传送至云计算层;云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层;应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值,在此基础上,通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况,得出故障发生概率完成变电站风险预警,同时将预警结果呈现在可视化界面,并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示:系统的通信抖动结果均在15 ms以下,能够实现风险概率的计算,获取变电站各类风险预警数量,具备良好的工作能效,能多维度实现变电站风险预警管控。

面向农网变电站低成本巡检监督终端研究与实现

乡村电网规模不断增长,变电站巡检工作成为电网运行管理的重要组成部分。然而,由于农网变电站分布广且监督机薄弱,部分农网变电站巡检作弊问题频发,伪造巡检记录或巡检外包等现象突出,影响到乡村企业和居民的经营生产和日常生活。基于此,本文聚焦低成本数字化巡检监督终端研究,基于ESP32和OV2640构建轻量级人脸识别算法,采用集成LTE CAT.1和GNSS的移远EG810M模组,辅以本地化人机交互系统,实现巡检信息的无纸化记录和远程投递。实验表明,本文构建的巡检监督终端具有较高的性价比,适合在农网变电站应用场景中批量推广。

多标签多目标融合下国产AI芯片的行人目标检测技术

行人目标检测需要处理大量的图像或视频数据,在实时性和效率方面对AI芯片的计算能力和存储容量提出了较高要求。为此,提出多标签多目标融合下国产化AI芯片行人目标高精度检测技术。构建行人目标特征提取模型,并对特征信息跨维拼接。利用AI芯片的并行计算能力对以上特征融合计算,结合整流函数获取目标空间聚合特征。基于此,考虑多目标多融合,采用IOU阈值计算行人目标候选框的概率,由此实现行人目标的高精度检测。实验结果表明,利用所提方法检测行人目标具有较高的准确度。

针刺内关穴联合养心汤治疗快速型心律失常(气阴两虚)患者30例

目的:观察针刺内关穴联合养心汤治疗快速型心律失常(气阴两虚)患者的临床疗效。方法:入组患者随机分为对照组和试验组,每组各30例,试验组给予针刺内关穴加养心汤治疗,对照组给予养心汤治疗,疗程30日。观察两组治疗前、治疗后中医证候情况、临床疗效及安全性。结果:对照组总有效率80%,试验组总有效率83.33%,两组比较无显著性差异(P>0.05)。中医症候积分,同组治疗后与治疗前比较差异具有统计学意义(P<0.01),试验组与对照组治疗后比较差异具有统计学意义(P<0.01)。结论:针刺内关穴联合养心汤能够明显改善快速型心律失常(气阴两虚)的临床疗效。

一种非结构化数据查询优化存储系统设计

针对电力系统信息运维现状,研究并设计了电力业务非结构化数据查询优化存储系统。首先详述了非结构化数据存储系统的架构方案;针对分布式存储问题,提出了均衡分布优化策略,并在此基础上设计了协同数据查询优化方案。数据集划分时间、数据集读取时间、查询正确率、数据节点服务器负载和请求响应时延等实验表明,所搭建的评测环境可满足测试需要,所研制的方案具有一定的优势,满足电力业界主流分布式存储技术的能力特征及适用性。

一类Lipschitz非线性系统降维观测器设计

研究了一类Lipschitz非线性系统降维观测器设计问题.得出了在同一条件下,可微Lipschitz非线性系统不仅存在全维观测器,同时还存在降维观测器的重要结论.

张琪从脾肾论治儿科疾病验案3则

张琪教授为首届国医大师,全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师,从医70余年,临床经验丰富,擅用经方,造诣深厚。小儿具有脾常不足,肾常虚的特点。小儿脾胃发育未臻完善,其脾胃之体成而未全,脾胃之气全而未壮,加之饮食不知自节,冷暖不能调节,易于损伤脾胃,造成受纳、腐熟、精微化生传输异常,易患脾系疾病;肾藏精,主骨,小儿气血未充,肾气未固。

一种非结构化元数据的分级存储设计

针对各种数据呈几何级数爆炸式增长促使数据存储容量面对巨大压力的问题,本研究致力于开发设计一种面向非结构化元数据的分布式分级存储管理系统。通过在Client端和Server端分别组织Java jar和逻辑节点实现非结构化元数据管理平台的功能调用,并采用Mongodb数据库构建了自研元数据管理组件的文档数据库。将策略配置存放在Client端的Zookeeper中,并在Server端中实现非结构化元数据的分级存储。通过性能测试结果显示:相比传统的LRU存储方式,采用高低层Server端服务器对非结构化元数据分级存储过程中,平均响应时间下降了45.2%和36.7%,字节命中率分别提升了3.0%和2.6%。因此,本研究提出的分布式分级存储原理可以提升非结构化元数据存储效率。

关于非线性系统降维观测器设计方法的研究

利用线性矩阵不等式以及微分中值定理,解决了一类非线性系统观测器的设计问题.该方法无论在可微Lipschitz非线性系统中还是在一般的非Lipschitz非线性系统中都具有广泛的应用.

应用型人才培养中数学类基础课教学改革的探索与实践

本文针对高等学校应用型人才培养这一目标,分析目前大学数学类基础课教学中存在的问题,结合课程理论与现实问题,从教学内容、教学方法、课程评价以及网络教学平台方面探讨解决问题的途径。

基于电力智能问答系统的命名实体识别算法研究

本文以电力客服系统所提供智能问答功能为主体,围绕识别命名实体所用算法展开了讨论。对算法设计流程及要点进行了详细叙述,并利用95598平台所提供客服对话文本,对该算法的定位准确性进行实验,结果表明该算法对各类实体进行识别的准确率均超过了92%,符合行业要求。

考虑经济运行的多微网与配网功率交换能力态势感知方法

为了研究微网与配网之间的功率交换能力,首先,微网控制层建立包含微网综合成本和功率交换能力的优化模型,预估微网的功率交换可行域。配网控制层依据系统安全裕度指标建立功率交换可行域校正模型,实现多微网与配网间功率交换能力评估。其次,利用点估计方法构造随机变量的估计点,并通过微网层确定性优化模型求解,在保证求解速度的同时计及了多种不确定因素。最后,利用典型的微网和配网测试系统模型,验证了所提方法的正确性和可行性。功率交换能力评估结果可为多微网自主参与需求响应市场以及与上层电网间的协调优化、快速备用响应提供参考。

快离子导体LiTi2(PO4)3在LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2正极材料表面的原位反应包覆及其电化学性能

通过原位反应法,利用富镍层状金属氧化物LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2(LNCM811)正极材料表面残余的氢氧化锂和碳酸锂,与C8H20O4Ti和(NH4)H2PO4反应,在LNCM811表面原位生成快离子导体LiTi2(PO4)3(LTP)包覆层。这种原位反应的包覆方法有利于移除LNCM811表面有害的残留物氢氧化锂和碳酸锂。而且,获得的LTP均匀包覆层不仅可以有效地抑制LNCM811表面和电解液的直接接触及其副反应,还可以确保充放电循环过程中LNCM811正极材料的快速Li+传导。因此,在LTP包覆层的多重作用下,LTP包覆的LNCM811正极材料具有优异的循环稳定性和倍率性能:在0.2C时,首次放电比容量高达200.6 mAh·g^-1,200圈后的可逆容量依然有155.7 mAh·g^-1;在2C和5C的高电流密度下,200圈后的可逆容量仍然有126.4和111.9 mAh·g^-1。

提高非结构化数据存储中小文件存储效率的策略研究

本文简要分析了非结构化数据的管理模式，提出用分层的网络架构来管理非结构化数据，将其分为了5个功能层次，以HDFS的云存储系统中的小文件存储为例，研究了提高非结构化数据存储中小文件存储效率的优化方案。