角膜塑形镜和多区正向光学离焦眼镜及单焦框架眼镜的近视控制效果比较

目的:比较角膜塑形镜(OK镜)、多区正向光学离焦眼镜(DIMS)和单焦框架眼镜(SVS)对青少年近视的控制效果。方法:回顾性研究。选取2020-04/2021-03于宁波爱尔光明眼科医院就诊的近视患者111例221眼,根据近视矫正方式分为OK组(42例83眼)、DIMS组(30例60眼)和SVS组(39例78眼)。随访24mo,记录并分析所有患者戴镜前后眼轴和等效球镜度变化情况。结果:戴镜后6、12、18、24mo,三组患者眼轴均呈增长趋势,且SVS组患者眼轴增长量均高于OK组和DIMS组(P<0.01)。戴镜后24mo,角膜塑形镜的眼轴控制效果为59.7%,DIMS的眼轴控制效果为41.7%。戴镜后12、18、24mo,DIMS组和SVS组患者等效球镜度均呈增长趋势,且SVS组等效球镜度增长量均高于DIMS组(P<0.01)。戴镜后24mo,DIMS的近视度数控制效果为58.6%。结论:角膜塑形镜和DIMS对青少年近视的控制均有较好的临床效果,且角膜塑形镜的控制效果优于DIMS。

一种基于CNN算法的步态识别模型研究

为解决传统步态识别模型训练时间长、识别准确率低等问题,文章构建了能够进行深度学习的行走时步态特征数据库,通过对所选取特征的特定性、关联性和稳定性的研究,建立步态特征矩阵,利用Tensorflow设计CNN算法进行深度学习,使其能够自动实现基于行走时步态特征的个人识别。在27名实验者情况下,该模型的识别准确率可达99%以上,且训练时间较短,优于目前已发表的其他模型,对构建更大数据库的识别系统具有启发意义。