一种改进的自适应惯性权重的粒子群算法

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优、收敛速度快,导致收敛精度低等弊端,一种改良的自适应惯性权重的粒子群算法在本文中被提出.通过对粒子飞行速度和位置变化的分析,并结合粒子的自适应值动态调整惯权重,使得算法能够在全局空间和局部空间搜索之内达到良好的均衡.选择典型的测试函数,将改进后的粒子群算法(PSO-A)、带收缩因子的粒子群算法(PSO-X)和惯性权重线性递减粒子群算法(PSO-W)的性能进行了对比分析.最后采用MATLAB软件进行算法仿真,从结果得出,本文所提出的自适应改变惯性权重的粒子群算法在收敛精度、收敛速度上都取得了明显的改善.

社会支持与大学生学习适应的关系

为了探讨大学生学习适应与不同来源社会支持的关系,采用大学生学习适应量表、学生感知教师支持问卷、同伴支持问卷、领悟社会支持量表的家庭支持分量表对305名大学生进行调查。结果发现:(1)大学生学习适应总体状况良好,不同生源地、是否独生子女大学生在学习能力维度得分上均存在显著差异,不同年级大学生在学习动机维度得分上存在显著差异;(2)大学生学习适应与教师支持、同伴支持、家庭支持均显著正相关;(3)教师支持、同伴支持、家庭支持对大学生的学习适应均具有显著的预测作用且家庭支持的预测作用最大。因此,提高大学生的社会支持,尤其是家庭支持水平,可以有效促进其学习适应。

论宅基地使用权及其上建筑物的强制执行

宅基地与其上建筑物的所有权分属不同主体,前者的所有权归集体,后者的所有权归建造者,在流转方式上遵循“房地一体”原则.宅基地使用权系用益物权,具有权利主体的特定性、内容的有限性、“一户一宅”、权利取得的福利性及无期限性等特征,故其流转受到法律的严格限制.在民事纠纷的执行领域,强制执行农村房屋及占用范围内的宅基地使用权时,应同时满足被执行人名下有两处以上房屋、买受人与被执行人同属本集体经济组织成员、买受人在本集体经济组织没有住房、征得本经济组织同意等条件.