基于粒子群优化算法的风电和火电协调调度

越来越多的新能源发电并网,火电和风电如何协调发电成为电力调度方面必须解决的问题。根据社会需求和环境背景,在保证电网安全运行的前提下,以系统运行成本为目标,改进传统的电力系统调度模型,考虑气体污染的环境成本以及正负旋转备用约束。通过运用新型的速度位移更新方式以及动态的权重比,改进粒子群算法,并将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,根据仿真结果可知,经济成本虽然增加了,但是风电上网容量是之前的1.6倍,对环境的污染下降明显,算法可以很好的协调发挥全局性和收敛性,所得的调度方案在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。

上市公司巨额商誉减值问题研究

随着我国资本市场的不断发展与完善,上市公司并购交易日益增多,高溢价并购行为随之涌现,商誉问题也由此产生。但是商誉在提供给企业品牌优势和潜在能力的无形价值的同时,也因商誉的不确定性带来巨额商誉减值的风险,进而影响企业业绩。本文以佳云科技为例,对其并购形成的巨额商誉及后续减值情况进行研究,进一步分析其巨额商誉减值形成的动机与带来的风险,并提出建议。