人工神经网络在隧道地表变形预测中的应用

借助于神经网络方法处理非线性问题的优势 ,采用改进后的B -P网络算法 ,对上海地铁 2号线盾构推进中隧道上方的地表变形作了趋势预报 ,并与其它预测方法作了比较 .结果表明 :将人工神经网络用于地表变形预测 ,效果优于其它方法 .

基于MATLAB多变量灰色模型及其在变形预测中的应用

本文从单点灰色模型入手,通过扩展,导出了多变量灰色模型,采用MATLAB语言编程,实现了空间多点变形预测模型的建模和预测,并以实例验证了模型整体预测的有效性。

附合网平差的基准与起始数据误差的影响

讨论在通用误差方程的基础上 ,已知数据用基准方程来给予体现 ,用秩亏平差的方式 ,解决独立网平差、特别是附合网平差的问题。用算例证明 ,基准方程平差附合网将达到传统附合网平差的目的且在某些方面优于传统平差。

遗传算法在非线性回归模型建立中的应用

根据非线性强度高的函数不宜进行线性化处理的原则,分析了传统方法求解非线性回归参数的局限性,提出利用遗传算法的优势,采用均匀设计法来组合遗传算子,进行数值实验,以求解最优回归参数。结果表明:遗传算法不要求好的初始值,其全局搜索能力及鲁棒性均优于传统方式。

遗传算法在非线性最小二乘平差中的应用

为克服线性化经典平差的不足,尝试利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,进行非线性最小二乘参数估计。对遗传算法涉及的六要素及其非线性估计的精度评定等作了研究和分析。最后通过算例验证了其处理非线性问题的有效性。

顾及起算数据误差的附加基准平差

在独立网附加基准法平差基础上,讨论了起算数据有误差时的处理方法,并对用这种方法得到的参数值 及参数精度进行了较为充分的讨论,在此基础上推导出了简洁实用的计算公式,该公式与较繁杂的传统计算方式 比较,具有更好的合理性及规律性。

对大型不规则建筑的测量布控及其精密定位

本文针对上海国际体操中心大型不规则的、由双向曲面构成的建筑的施工测量实际，阐述了对其实施一系列测量布控等手段来保证整个建筑群的相对位置及其几何尺寸，并对体操馆顶面网架安装所需的96个预埋件实行分块控制，在现场范围内使所有点位精度均控制在2mm以内。

全站仪应用于大型钢结构屋架的变形测试

介绍了精密全站仪进行结构测试的原理和方法 ,通过对上海浦东国际机场航栈楼屋架钢结构在张拉和加载试验中的变形测量实践 ,证明该方法具有作业简便、能够全面反映结构变形情况之优点 ,且精度较高 ,成果可靠。

高层建筑在施工过程中的轴线传递、检测及沉降监测

本文对上海诸多高层建筑施工中轴线的建立、传递、检测及沉降监测作了详细的叙述和比较，这为确保高层建筑按设计要求施工提供了可靠的保障。

SET2100全站仪在上海地铁二号线隧道贯通测量中的应用

本文结合ＳＥＴ２１００全站仪在上海地铁二号线隧道贯通测量中的实际应用，阐述了隧道贯通测量所采用的方法及各项技术措施，从而确保了盾构按预留洞口精确贯通。

建筑物动态变形的模型辨识与预测

本文在传统时间序列分析建模方法的基础上，提出了用ＡＲ 模型的新的完整而又简单的辨识方法。参数估计采用计算简单的序贯最小二乘解法，并提出了决定模型阶的Ｆ检验判决法，从而可得节省参数模型并用于预测。

三维激光扫描拟合直线自动提取算法研究

由于扫描点云数据中存在大量的粗差扫描点,故很多点云数据处理算法都具有较强的抗差性能。但是这些算法为了抵御粗差的影响往往需要进行大量的模型检验计算,导致计算效率较低。利用扫描线数据自身固有的特点,提出一种改进的RANSAC算法。该算法既具有较好的抗差能力,又在计算效率上较传统的抗差算法有较大的提高。利用该算法得到的结果更加准确,扫描点的分割归属更加合理,为后续的拟合平面提取计算提供了更加可靠的基础数据。

深基坑事故隐患的灰色预测

从灰色系统理论的方法入手，针对已发生的时间序列的一组观测数据。

上海地铁二号线隧道贯通定向技术及精度控制

针对上海地铁二号线东方路站至东昌路站以及东昌路站至陆家嘴路站区间隧道按设计准确贯通的测量实践 ,论述了地铁贯通测量中的各项误差分配及误差控制技术 ,从而确保盾构按预留洞口精确贯通 .

地铁盾构施工中的若干测量手段及方法

结合上海地铁 2号线 4个区间段的隧道轴线贯通测量的实际工程项目 ,阐述了隧道施工中地下测量工作所遇到的若干问题及其解决办法。

盾构姿态自动导向及多源数据融合处理方法

针对隧道空间狭小,全站仪难以对盾构机上2个以上点进行测量,提出利用智能全站仪、双轴电子倾斜仪组合导向控制技术,在三维直角坐标转换模型的基础上将双轴电子倾斜仪测定的盾构机的俯仰角和扭转角作为观测值参与平差,解决了多源数据采集、导向数据联合处理的问题.上海地铁12线、杭州地铁1号线等区间隧道的施工导向实践证明,该方法可靠、实用.

预测地铁施工中地表变形的动态系统方法

提出了基于自回归 (AR)模型对时间序列统一建模的新观点和方法 ,可大大减少计算量 ,并在微机上编程实现 .以实例对动态模型与静态模型分别作了应用比较 ,结果表明 ,时间序列分析动态模型是系统分析的重要方法 ,是统计预测法中的高级预测方法 ,预测精度高 ,用途广泛 .而静态模型适合于内插 ,不适合于外推预报 .

地下导线加测陀螺边最优位置确定及精度分析

从熵的定义出发 ,运用熵变小准则导出了确定地下导线加测陀螺边最优位置的基本公式并用程序加以实现 .同时对测有多个陀螺方位角地下导线的平差及精度问题进行了深入探讨和分析 ,得出一些有益的结论 ,这对城市地铁建设中地下导线的布设和测量有一定的指导意义 .

盾构姿态自动测量系统的开发与应用

通过用户需求调研并综合国内外既有测量系统的优点,开发了一套操作简单、自动化程度高、集盾构自动导向测量和工程动态管理可视化为一体的测量系统.应用结果表明,在地铁隧道中采用该系统进行自动测量是方便、准确和可行的,可在无人值守的情况下完成测量导向,完全能够取代人工测量.同时可提供可视化的地面建筑物与盾构推进相关关系的信息,便于在盾构推进过程中预防发生影响环境的事故.

多点变形动态灰色模型辨识及预测

从单点灰色模型入手 ,导出了多点变形的预测模型 ,通过用MATLAB语言编程 ,实现了空间多点变形预测模型的建立 ,并以实例验证了模型预测的有效性。