湖南麻阳、车江铜矿床的有机质及生物成因初探

通过对湖南麻阳、车江铜矿的研究，发现了一些铜矿的有机质及生物成因证据，藉此对铜矿的成因进行了分析探讨。

温度和CO_2对热解成型生物质炭孔隙结构和表面分形维数的影响

通过SEM分析和氮气等温吸附实验,对不同热解温度和CO_2浓度下热解成型炭样进行孔隙结构特性分析,同时根据FHH方程计算了炭样的孔隙表面分形维数D_S,研究了孔隙结构与表面分形维数的关系以及温度和CO_2浓度对两者关系的影响。结果表明:表面分形维数可以较好地表征孔隙结构的复杂性和炭样表面不规则性,但是与BET比表面积(S_(BET))、总孔积和平均孔径没有直接联系,而是与微孔面积和微孔容积含量占比较为一致。在氮气热解情况下,600℃时炭样孔隙结构最为发达,S_(BET)和D_S都达到最大值。在CO_2和N_2混合气氛下,S_(BET)随着CO_2浓度的增加而变大,而D_S则是先减小后变大,当CO_2浓度大于10%后才会随着CO_2浓度的增加而变大。

基于谱域超图卷积网络的交通流预测模型

针对传统图结构难以对节点间的隐含复杂关联关系建模的问题,利用超图对交通流数据进行高阶表示,提出基于谱域超图卷积网络的交通流预测方法。首先,通过动态超边刻画数据特征层面的关系,利用谱域超图卷积,包括基于傅里叶和图小波的超图卷积及门控时序卷积,在多尺度上提取交通流的时空特征,实现端到端的节点级交通流预测。然后,采用北京市以及美国加利福尼亚州真实历史数据集进行预测实验。消融实验通过孤立和重构网络模型验证了所提方法的有效性。全时段和早高峰交通流预测的实验结果表明,该方法预测准确率高于目前主流交通流预测模型。

弹药贮存微环境温度智能化预测

高效、准确获取弹药贮存微环境温度变化规律是开展弹药寿命评估与延寿的关键。结合神经网络算法以及传热学原理,研究了弹药贮存微环境温度预测模型,并基于此模型开发了一套弹药包装箱微环境预测软件,用以预测不同气候环境下包装箱内部的温度变化。在敦煌、漠河进行了相关试验,用以验证软件预测正确性以及参数优化。结果表明:应用基于神经网络算法开发的包装箱微环境预测软件,根据不同包装箱材料,调控贮存地点以及控制贮存起始温度,可以实现对箱内温度的控制。

自然环境试验元数据体系研究

目的形成自然环境试验元数据体系,为数据资源提供完备的描述及合理的规则规范,为数据库设计开发、数据挖掘分析、数据共建共享等提供支持。方法针对自然环境试验专业特点、数据类型以及应用需求,借鉴其他领域的元数据标准规范,梳理分析自然环境试验涉及的数据特征元素集合,划分自然环境试验元数据类别,评估元数据作用,形成自然环境试验元数据体系。结果形成了覆盖数据集描述信息、要素参数信息、数据质量信息、维护信息、限制信息、数据集分发信息、元数据参考信息、数据应用成果信息共8个类别的自然环境试验元数据体系。结论自然环境试验元数据具有资源描述、数据选择、信息检索、管理溯源、解释分析、储存入库等作用,为数据有效管理和共建共享提供了基础。本文提出的元数据体系为自然环境试验元数据标准提供了参考思路。

自然环境试验数据资源质量控制管理机制研究

目的规范和保障自然环境试验数据积累与管理,持续夯实服务装备建设的自然环境试验数据资源。方法针对自然环境因素与自然环境效应数据的常态化观测与数据积累,研究优化数据质量控制方法,提升数据的规范性、完整性、准确性。结果针对自然环境数据及环境效应基础数据预处理、存储、增删改、备份等过程,提出了包括数据采集、数据入库、数据质量控制、数据安全保密数据监控等运行管理机制。结论自然环境试验数据积累与质量控制管理机制具有科学合理性。

苏国宏基于“扶阳通痹”思想针灸并用治疗慢性腰肌劳损临床经验

总结苏国宏基于“扶阳通痹”思想针灸并用治疗慢性腰肌劳损的临床经验。认为该病外因多为感受风寒湿邪而致经络阻滞,内因多为阳气亏虚。经络为邪气所阻滞,同时气血运行不利,阳气不能外达腰部,不通则痛,不荣则痛,进而致使腰部出现酸胀疼痛等不适。“扶阳通痹”思想主要选取太阳经针刺以“通痹”,配合督脉麝香灸以“扶阳”。太阳经腧穴可取肾俞、志室、气海俞、大肠俞、关元俞、秩边、膀胱俞、次髎、会阳、委中,督脉腧穴可取大椎、至阳、命门、腰阳关,通过针刺、艾灸并用以达到“扶阳通痹”的目的。

东南亚地区环境特征分析及产品环境适应性对策研究

目的 掌握东南亚地区环境特征,提出产品环境适应性工作对策。方法 采用主成分分析法开展东南亚地区环境精细化分类,依据分类结果,开展环境特征分析和规律研究,并在产品环境适应性问题原因分析的基础上,提出东南亚地区使用产品环境适应性工作对策。结果 东南亚地区具有年温度较高、相对湿度高、雨量充沛、太阳辐射较强等特征,但不同类别之间具有一定的差异性,D1、D2类环境呈现一定的季节性特征,D3、D4类全年环境较为稳定,温度、平均湿度、太阳辐射和降雨量均稳定地保持在较高量值范围内,温度常年保持在20~30℃,平均相对湿度在70%以上。结论 东南亚地区环境整体较为严酷,在产品环境适应性论证、设计和使用维护等阶段应采取针对性措施,以保证东南亚地区使用产品的环境适应性。

基于Voronoi细观数值模型预测PBX的有效弹性模量

为探讨高聚物粘接炸药(PBX)细观结构对其有效弹性模量的影响,采用有限元方法分析对比了六边形颗粒、不同分布形式的圆形颗粒、基于Voronoi方法建立的不规则多边形颗粒等细观数值模型。结果表明,颗粒形貌和分布对PBX的有效模量影响显著。Voronoi细观数值模型不仅可以实现PBX材料颗粒的高填充度(>85%),也可以通过不规则多边形颗粒更好地刻画PBX的细观结构,其杨氏模量预测结果为1.41 GPa,与实验值接近;杨氏模量、体积模量、剪切模量随颗粒含量增加近似指数上升,而泊松比随颗粒含量的增加快速下降。

不同细观力学方法预测高聚物粘结炸药有效模量的比较

高聚物粘结炸药(PBX)不同于普通颗粒增强复合材料,其颗粒含量超过85%,组分弹性模量相差3~4个数量级,导致其有效模量的细观力学理论预测出现很大偏差。结合有限元细观模拟,对Mori-Tanaka法、自洽法、微分法3种细观力学方法的预测结果进行了比较分析。结果表明:界限法上下界之间有量级上的差异;当颗粒含量小于10%,颗粒间相互作用较小,不同方法计算的有效模量差异不大;含量大于20%时,颗粒间相互作用增强,3种解析法预测的结果逐渐出现差异,而微分法与有限元结果比较接近;当颗粒含量为94.9%,微分法预测的PBX杨氏模量比实测值高3.7%,Mori-Tanaka法和自洽法结果都有量级上的偏差;对于颗粒含量高、组分性能反差大的复合材料,微分法较合理地计及了颗粒间的相互作用,能较准确地预测其有效模量。

在纪录片中体会民族文化的价值

近年来随着人们对民族文化题材纪录片的重视,涌现出了很多优秀的作品。这些影片反映了不同民族文化的发展与演变,为人们理解和认识民族文化自身价值发挥了重要作用。从文化人类学的角度看,这类纪录片不仅具有史料价值,同时也具有现实意义。从文化的影响力看,民族文化纪录片为生活在现代文明社会中的人们进行自我比较提供了视角和真实的生活视频资料,使其说服力和影响力更加具体与透彻。

苏国宏针灸治疗神经根型颈椎病临证经验撷要

神经根型颈椎病是骨伤科常见的疾病之一,临床上常见的症状为颈肩背部肌肉紧张伴疼痛,也可伴有肢体麻木等。苏国宏主任认为,神经根型颈椎病的发病不仅是外邪侵袭,更与机体内在有关,治疗时应注重气血方面,并提出了以气血学说为基础论治神经根型颈椎病的独特见解,临床疗效确切,可为神经根型颈椎病的治疗提供新的思路。该文具体从神经根型颈椎病的病因病机、取穴经验及刺法、治神与调气等方面全面介绍导师针灸治疗神经根型颈椎病的经验。

基于“肝主筋,心藏神”理论针药并用治疗不宁腿综合征验案1例

不宁腿综合征是以双下肢神经系统感觉功能障碍为主的一种疾病,主要表现为双下肢运动感觉功能亢进,伴皮肤感觉障碍,在运动或走路时缓解,夜间症状严重程度加重,患者常常伴有严重的睡眠障碍。不宁腿综合征在中医学中没有与之相应的名称,但因与古籍中症状相似被归为“腿风”“痉证”等范畴。该病的病机是本虚标实,本虚多为肝肾阴虚,标实多为瘀血阻滞,其中以肝肾阴虚为本,且贯穿于整个病程的始终。肝主筋,筋得肝养,才能运动灵活有力。心藏神,心得血养,才能安然睡眠。因此,治疗上当以心肝为纲,主以针刺通经活络,中药缓急止痛,配合艾灸温通经脉,以达到标本兼治的目的,临床中往往效果良好,治愈率高。

豆芽凉瓜复合饮料的研制

以豆芽和凉瓜为主要原料开发了一种新型豆芽凉瓜复合饮料。通过单因素试验和正交优化试验得到该饮料的最优配方为:豆芽汁与凉瓜汁比例5∶1、复合液22%、白砂糖10%、柠檬酸0.20%、稳定剂黄原胶0.15%。该饮料呈棕黄色,质地均匀,不分层,无涩味,口感细腻爽口,具有凉瓜和豆芽特有的风味。

基于多层线性模型的铝合金大气腐蚀规律研究

目的针对不同地区铝合金大气腐蚀差异性和样本数据利用不充分的问题,构建精度更高的铝合金大气腐蚀模型,研究铝合金在不同环境中的大气腐蚀规律。方法基于多层线性模型,构建具备层次结构的腐蚀率模型。以某型号铝合金腐蚀数据为研究对象,逐步建立零模型、随机系数回归模型、完整模型探究大气腐蚀规律,并进行预测评估。结果通过交叉验证进行模型评估,多层线性模型(MSE=0.0013)优于幂函数回归(MSE=0.0055),远优于线性回归(MSE=0.0316),模型预测精度提升。多层线性模型能有效分解总方差,增强了模型的可解释性。结论多层线性模型有效结合铝合金腐蚀数据区域差异性特征,能表征大气腐蚀规律,具有一定的实用价值。

基于GAN的小样本腐蚀失厚率数据增强方法

目的 对小样本腐蚀失厚率数据进行数据增强,实现数据扩充,以提升后续分析模型的预测精度,减轻过拟合程度,并提升模型的泛化能力。方法 利用生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)扩充腐蚀失厚率数据,使数据分布更加全面。对生成数据进行降维可视化分析,探究生成数据与原始数据样本的分布规律,分析数据增强合理性,并从多个算法模型、多个评价指标角度对分析预测能力、泛化能力进行评估。结果 生成数据填补了原始数据在样本空间分布的薄弱环节,加入生成数据后,各机器学习算法模型得出的MSE均值为未加入生成数据的61.72%~91.74%,皮尔逊均值为99.01%~113.64%,预测准确度提升,结果关联性更强,模型泛化能力增强。结论 GAN能有效对小样本腐蚀失厚率数据进行增强,数据扩充对分析预测提供正向支持,生成数据不宜多于原始数据,防止扰乱训练样本分布,同时存在生成数据多样性受限的问题。

自然环境因素对铝合金大气腐蚀的影响性研究

目的研究铝合金大气腐蚀受自然环境因素的影响性,探索环境因素对铝合金腐蚀的影响规律。方法采用多层感知器神经网络分析环境因素对7种铝合金平均腐蚀速率的影响。结果确定了影响铝合金腐蚀损伤的重要因素为SO2沉积率、Cl–沉积率、NOx沉积率;辅要因素为年降雨量、年雾露时数、相对湿度、年日照时数、温度、铝合金成分;次要因素为年累积降水时数、雨水pH值。结论基于多层感知器神经网络分析有效展现了环境因素对平均腐蚀速率的影响性。

面向密闭空间内外温度的时序预测模型

目的 研究密闭空间条件下已知外部温度时间序列对内部实时温度的预测推理问题。方法 选取密闭空间内外温度时序预测典型场景,抽象为多变量时间序列预测问题,分析变量间的关联性和依赖性。借鉴特征融合、注意力机制、多任务模型等思路,结合物理机制与数据特征,基于长短期记忆网络基本网络单元,构建密闭空间内外温度时序预测模型,并在万宁、敦煌、漠河对某型密闭空间进行数据采样,基于三地数据集进行不同模型试验。结果 多变量模型比单变量模型具有更好性能,注意力机制对该场景没有显著性能提升,结合物理机制的模型结构设计充分考虑了变量之间的关联性和依赖性,能显著提升预测精度,双输入双输出的多变量时序预测模型具有相对最高的精度和最稳定的鲁棒性,是面向密闭空间内外温度时序预测的相对最优模型。结论 研究结论可指导密闭空间其他环境特征建模,研究思路可为其他多变量时序建模问题中变量之间的关联性、依赖性分析提供参考。

浅析全站仪在堤防工程中的应用

随着社会经济和科学技术不断发展,测绘技术水平也相应地得到了迅速地提高。全站仪在堤防工程施工中的应用越来越广泛,全站仪测量不仅精度相对较高,用法得当,更能大大提高效率,特别是对河流和堤防呈线性的平面测量更加快捷方便,配合计算机制图工具能大大提高效率,不仅节省了时间,也节省了人力、财力。本文介绍全站仪在堤防施工中的主要应用以及在使用中应注意些什么问题,以使全站仪在堤防工程中发挥最大的功效。

针药并用治疗早期股骨头坏死1则

苏国宏主任认为股骨头坏死的病位主要在肝、肾,特点为本虚标实,本虚多为肝肾亏虚,标实多为气滞血瘀,肝肾亏虚贯穿于整个病程的始终。治疗以肝肾为纲,针刺通经活络,汤药补益肝肾,配合艾灸温通经脉,标本兼治。