局部热力学平衡状态下的等离子体电导率计算

在Zollweg&Liebermann模型(Z&L模型)的基础上,结合高温条件下的量子机理作用,考虑了电子与中性粒子的碰撞关系,最终得出修正后的电导率模型,并对局部热力学平衡状态下的水中放电等离子体的粒子数密度及电导率进行了模拟计算.计算结果表明压力为定值的情况下,水中放电等离子体的总粒子数密度随温度变化呈下降趋势,温度达到15000 K时,一次电离达最大值.电导率随温度增加总体呈上升趋势,温度低于12000 K时,电子与中性粒子的碰撞起主导作用,而温度高于25000 K时,电子与离子的碰撞起主导作用.

水中脉冲放电电压波形特性分析

以冲击电压发生器波形和参数的计算模型为基础,研究了水中脉冲放电时的冲击放电电路模型,采用拉氏变换方法列出此电路方程,分析了电压波形特性,得出波前电阻数值越大电压波形峰值越低、上升越平缓,波前时间越长;波尾电阻数值越低则电压波形峰值越高,半峰值时间越长。同时对水中脉冲放电形成等离子体通道等效放电回路电压与电流振荡波形作了研究,放电过程中电路发生RLC振荡,电压初始值为30k V,电流峰值为1.5k A,水中放电等离子体通道电阻随时间变化,它不仅与电极间距离有关,而且与电容器的电容量C及初始电压值均有关。经过几个衰减振荡周期后,电阻值迅速增大,电流趋于零。计算和仿真相结合,有一定的参考意义。

基于线性神经网络的配电网非整次谐波检测溯源

针对现有谐波检测装置对非整次谐波检测精度较低、检测结果有效性不足的问题,提出对线性神经网络进行改进,实现权值参数的灵活调整;并通过将BP神经网络与线性神经网络相结合,先进行基波检测再进行非整次谐波检测;接着引入加汉宁窗的快速傅里叶变换,进行数据预处理,以减少线性神经网络的计算量,进一步保证检测精度和运算速率。最后通过仿真验证改进后的非整次谐波检测模型的检测精度。结果表明,改进后的检测模型的检测误差极低,在10^(-4)的精度范围内,检测精度极高,且具有较高的抗噪能力,在随机噪声环境下的检测精度也存在明显提升,基本满足设计要求。