基于临床、能谱CT及影像组学构建胃癌神经侵犯的预测模型

目的探讨基于临床资料、能谱CT参数及影像组学特征的模型术前预测胃癌神经侵犯的价值。资料与方法回顾性分析2021年1月—2022年8月新乡医学院第一附属医院80例行术前能谱CT检查的胃癌患者,根据病理结果分为神经侵犯阳性组和阴性组。收集患者临床病理资料,测量胃癌原发病灶能谱参数,进行单因素分析;从双期混合能量图像中提取214个影像组学特征,使用单因素分析及支持向量机对组学特征进行筛选;将差异有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析构建预测模型。使用受试者工作特征曲线评价模型的性能。结果两组患者性别、糖类抗原199、肿瘤厚度、Lauren分型、Borrmann分型差异有统计学意义(P均<0.05);能谱参数中,两组动脉期单能量值(CT60 keV~CT110 keV)差异有统计学意义(P均<0.05),门静脉期CT值、碘基值、标准化碘基值和除CT80 keV外的单能量值差异有统计学意义(P均<0.05);影像组学分析选出曲线下面积最大的支持向量机模型,其曲线下面积、敏感度、特异度、准确度、P值及参数分别为0.843、0.923、0.714、0.925、<0.001、c∶g 2.64∶10.56。最后基于Logistic回归算法分别建立临床模型、能谱CT模型、影像组学模型、临床+能谱模型、临床+影像组学模型、能谱+影像组学模型,临床+能谱+影像组学模型,其中临床+能谱+影像组学模型诊断胃癌神经侵犯的效能最好,其曲线下面积、最佳阈值、约登指数、敏感度、特异度分别为0.927(95%CI 0.850~1.000)、0.879、0.778、0.778、1.000。结论基于临床特征、能谱CT参数及影像组学建立的联合模型对术前预测胃癌神经侵犯具有较好的价值。

工作时间长真的不快乐吗?异质性视角下工作时间对幸福感的影响

工作时间是现代社会中影响员工幸福感的重要因素。过往学者将工作时间同质化,基于工作时间会消耗个体资源进而负向影响幸福感这一损耗假设,探索工作时间长短对幸福感的影响,得到的结论却并不一致。在梳理过往研究的基础上,指出影响幸福感的关键并非是工作时间的长短,而是工作时间的性质。根据调节资源的消耗程度和关键个人资源(感知到的亲社会影响、积极情绪和自我肯定)的产出程度,工作时间可划分为损耗类的耗竭型、低维持型以及恢复类补充型和突破型四种类型。在揭示工作时间异质性(损耗类和恢复类)的基础上,阐述了补充型与突破型工作时间通过即时影响自我控制能力和长期影响职业认同而对幸福感产生积极作用的增益过程。在为重新审视工作时间的作用性质提供一个新视角的同时,对未来研究提出了一些可供参考的方向。

双卡尔曼滤波算法在锂电池SOC估算中的应用

以在线估计锂离子电池组的荷电状态(SOC)为目的,建立了双卡尔曼滤波(DEKF)算法。以Thevenin电池模型和卡尔曼滤波算法为基础,对电池模型建立了状态空间表达式。分别采用最小二乘法和DEKF算法对该模型参数进行辨识,提高了该模型的精度,使电池模型能够较好地反映电池内部的真实状态。介绍了双卡尔曼滤波算法在线估算荷电状态的原理,并设计了相关的电池测试实验。实验结果表明在不同的工况环境下,该算法在线估计SOC具有较高的精度和对环境的适应度,最大误差小于4.5%。最后,验证了DEKF算法具有较好的收敛性和鲁棒性,可以有效解决初值估算不准和累积误差的问题。

河南省能源消费特征及影响因素分析

利用统计年鉴数据分析河南省能源消费的总体特征,运用IPAT等式对河南省能源消费的影响因素进行定量研究,并通过脱钩分析进一步研究河南省能源消费与经济增长的动态关系。结果表明:河南省能源消费总量较大且仍保持逐年递增;经济发展是影响能源消费总量增长的主导因素,技术进步对其起重要的抑制作用;能源消费与经济发展总体上呈弱脱钩关系,并呈现出向强脱钩转变的趋势;优化能源消费结构、提高技术水平和能源利用效率有助于控制河南省能源消费总量的增长,最终实现社会经济的可持续发展。

制造业一线员工的工作要求对离职倾向的影响及链式调节机制研究

基于压力交互理论与工作要求-资源模型,以932名制造业一线员工为研究对象,首先检验了制造业一线员工的工作要求对离职倾向的影响,进而考察了冲动性人格与社会支持对工作要求与离职倾向关系的链式调节作用。研究结果发现,制造业一线员工的工作要求对离职倾向具有正向影响;冲动性人格调节工作要求对离职倾向的影响;社会支持在冲动性人格对工作要求与离职倾向关系的调节效应中起部分中介作用,即冲动性人格通过影响社会支持进而调节工作要求与离职倾向间的关系。研究结论对于深入理解制造业员工的高离职率提供了一个新的理论视角。

合金连续相变研究的最新进展

评述了过去２０多年来有关合金调幅分解和连续有序化过程的研究情况，指出这种普遍化处理实质上澄清了合金中有序／无序反应。浓度波理论和倒易空间的近似方法提供了研究连续相变的基础，运用这些概念结合自由能－成分和相图系统评述了连续相变中的基本规律。最后根据我们的最近研究结果讨论了有序化和调幅分解共存反应的实质，并提出了利用连续相变使合金产生天然纳米材料的新概念以及合金中产生天然纳米组织的成分设计和制订热处理工艺的基本准则。

基于LightGBM算法的机场聚合离场延误预测

航班延误预测具有非线性聚合的动力学特征。在保证准确率的前提下为提高预测效率,提出一种基于轻量级梯度提升机(Light gradient boosting machine, LightGBM)算法的机场聚合离场延误预测模型。通过对历史航班数据的分析处理,提取时间特征、飞行计划特征和延误特征三类重要特征,并以提取出的特征作为输入变量,采用LightGBM算法基于广州白云机场的历史运行数据对航班延误时间进行预测。结果表明:模型预测延误时间与实际延误时间吻合良好;与其他常用算法的预测结果相较而言,所提模型在各种预测指标上结果更优,效率更高。

稀土元素对Si-Mn-V钢淬火、回火过程中组织结构转变的影响

采用透射电镜,X射线,膨胀仪等方法,对含稀土和不含稀土的4种低、中碳Si—Mn-V钢(20SiMn2V;20SiMn2VRE;40SiMn2V和40SiMn_2VRE)进行了淬火、回火过程中组织结构转变的对比试验,结果表明:稀土元素可以细化低、中碳钢的奥氏体晶粒度;降低M_s点;细化马氏体板条束和板条晶尺寸;并增加中碳钢马氏体中位错亚结构的相对比例。而对低、中碳钢淬火回火组织中残余奥氏体的体积和热稳定性影响甚微。稀土元素明显地抑制了低碳马氏体在低温回火过程中的分解,阻碍板条晶内片状渗碳体的析出,并推迟其长大球化过程。稀土元素也明显地抑制了中碳马氏体中高温回火过程中粒状渗碳体的析出和球化过程。

稀土元素对低碳Si-Mn-V钢马氏体自回火及低温回火分解过程的影响

采用透射电镜、膨胀仪和显微硬度测定等方法对含稀土和不含稀土的Si-Mn-V低碳钢马氏体自回火和低温回火分解过程进行了研究。结果表明,Si-Mn-V钢低碳马氏体自回火析出的碳化物既有ε-碳化物,又有θ-Fe_3C相,二者可以同时并存。而钢中含有少量稀土元素可以抑制低碳马氏体自回火碳化物的析出,影响自回火碳化物的析出类型。透射电镜原位动态观察还表明,稀土元素抑制了低碳马氏体在低温回火阶段的分解。

Fe－C马氏体时效阶段的调幅分解和有序化的相变规律

在综述国内外铁基合金马氏体回火和时效研究动态的基础上，报道了作者近年来对Ｆｅ－Ｃ马氏体时效产生的结构变化及其实质的认识。内容包括，利用ＴＥＭ调幅分解／丛聚进行的漫散射和显微结构分析；普通有序晶体结构和长周期有序结构的特征及两者的关系；马氏体时效相分解的机制以及调幅分解与有序化共存现象。

客户不公正对待对员工工作绩效的影响:表达抑制和认知重评的双向调节机制

客户不公正对待是员工与客户沟通服务过程中所经常面临的问题,会对员工身心健康、工作质量产生消极影响。因此,如何应对客户不公正对待是组织和员工所关注的重要管理议题。聚焦于员工面对客户不公正对待时所采取的情绪调节策略,探讨了认知重评策略与表达抑制策略对客户不公正对待与工作绩效间关系的影响。研究发现:(1)客户不公正对待负向影响员工工作绩效;(2)情绪衰竭在客户不公正对待与员工工作绩效的关系中起中介作用;(3)认知重评缓冲调节客户不公正对待与员工工作绩效的关系;(4)表达抑制加剧调节客户不公正对待与员工工作绩效的关系。

材料科学与工程中的马氏体相变

本文综述了马氏体相变的若干特征,用位错应力场和可动性定量描述了马氏体相界面的构成,并对马氏体的形核与成长进行了分析和讨论。根据马氏体相变的特定性质介绍和解释了钢的淬火硬化、热弹性、伪弹性、相变塑性和增韧以及形状记忆现象。对马氏体相变特征的深入研究必将为材料科学中各学科分支和显微分析技术开辟出会聚途径。

基于第一特征点的道格拉斯-普克压缩算法

对传统的道格拉斯-普克压缩算法进行了分析,指出其存在迭代计算,在面对复杂曲线时可能会出现效率较低的情况。提出了曲线第一特征点概念,并基于第一特征点对传统算法进行改进,既保留曲线的基本形状,又避免在算法中出现迭代,以较小的压缩比性能损失为代价,显著提升了算法的计算效率。通过仿真实例验证了改进算法的可行性。

工程材料的设计与开发

本文系统地介绍了金属材料、工程结构陶瓷等的成分(组分)设计与显微结构设计的原理与应用。

微观结构设计思路在金属材料研究开发中的作用

综述微观结构设计思路在开发结构与功能金属材料中的新发展。着重讨论冶金基本知识如何指引开发具有裁制的微观结构与有用的机械性能和物理性能的材料。

低碳马氏体及低碳马氏体型钢研究开发中若干新进展

本文综述了我们近几年来在低碳马氏体及低碳马氏体型钢研究开发中若干新进展:包括低碳马氏体自回火及稀土元素的影响;低碳马氏体型超高强度钢的显微结构与疲劳性能的关系;低碳马氏体型钢中疲劳塑性区内的应变诱发马氏体相变;低碳马氏体型钢中的回火马氏体脆性及稀土元素的影响以及通过成分和显微结构控制实现钢的强韧性优化设计的准则。

结构用毫微米材料的开发

论述了结构用毫微米(nm)材料的基本性质、结构特征、分析方法及用途。并对当前几种制备毫微米材料的方法作了较详细的介绍。

基于事件处理逻辑的应急处置信息系统研究

信息系统当前广泛应用于各行业应急处置工作中,辅助从业人员进行问题快速定位及处置。为减少信息系统内部各功能模块的耦合程度,降低系统平行扩展难度,该文研究一种基于事件处理逻辑的信息系统框架,将系统内部信息交互模式由接口调用转为事件流转。事件信息总线上存在各类事件信息,各服务模块经过统一鉴权后可以订阅并获取事件,各服务模块的处理结果也作为事件同步发布至事件总线,供其他需要的服务模块使用。该架构应用于不明无人机目标的应急处置信息系统,可以取得较好效果。

硬、软磁性材料的最新研究进展

综述了硬、软磁性材料当前研究动态和它们分别对应着高、低矫顽力范畴的两个极端的基础上．着重分析讨论了硬、软磁性材料中最令人注目的两种新进展。对硬磁性材料将Ｓｉｎ２Ｆｅ１７进行氮化处理，可以开发出居里温度和磁晶各向异性高于Ｎｄ２Ｆｅ１４Ｂ磁体的新材料。对软磁材料，铁基“纳米晶”材料的开发成功．既具有高的磁化强度，又具有高的磁导率，打破了传统要求获得大晶粒显微组织的技术路线。此外，对其它硬、软磁性材料的新进展也作了扼要讨论。

预编码技术在无人机通信系统中的应用研究

随着无线通信和电子技术的发展,无人机在很多领域得到广泛应用。其通信系统大多工作在微波频段,属于视距通信范畴。为了实现对无人机的超视距指挥控制,改善无人机上下行链路的通信性能,可以依托地面有线网络将多个无人机地面站组网使用。其中,从无人机至地面站的下行链路可采用多用户MIMO的信道模型,利用预编码技术来抵御多径干扰和信道噪声。该文介绍在准确掌握信道状态信息的前提下,几种常见的预编码技术。针对无人机使用场景,对这些预编码技术进行分析对比,提出基于最大化SLNR准则的预编码技术能够在性能和复杂度之间取得较好的折中。未来,改进信道状态信息获取方法以及在掌握部分信道状态信息的条件下进行预编码设计将是重要的研究方向。