城市轨道交通车站客流预测模型与算法研究

近年来,中国经济水平快速提升,交通行业对交通的需求大幅增加,给城市交通带来较大压力,为缓解城市交通拥堵,给城市居民带来更快、更优质的出行服务。引用GRU算法构建门控循环单元模型进行客流预测,最后以杭州地铁某一站点客流数据为例进行验证,为地铁公司提供预测精度较高的短时客流预测方案。