内蒙古中部地区总辐射日曝辐量计算方法研究

在分析国内外太阳辐射模拟方法的基础上,细化模型的时间应用尺度,建立用日照时数直接计算总辐射日曝辐量的模拟方法,与现有方法相比优点是计算量少、模拟误差小。对内蒙古中部地区5个代表站点的模拟值与实测值进行统计检验,结果表明:各站Nash-Sutcliffe方程、平均偏差、归一化均方根偏差的平均值在12个月的变化范围分别是0.64~0.86、-0.74~0.08 MJ/(m^2·d)、11.98%~17.84%,多数月份模拟值比实测值偏高,3~11月份比1~2月份、12月份模拟效果好;在作物生长月份(5~9月份),模拟值与实测值之间的相关性极显著,决定系数为0.78~0.95,拟合效果优于联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的Angstr?m-Prescott方程系数(a=0.25,b=0.50)。

柴达木盆地枸杞气候品质认证技术研究

本文采用诺木洪气象资料和农气资料,对位于柴达木盆地腹地都兰县诺木洪镇的枸杞开展气候品质认证研究。确定光照、气温、降水等气象要素以及田间管理、农田环境、受灾状况等对枸杞品质优劣影响的评判指标,并运用模糊矩阵法建立基于气象要素和枸杞生育期的因素集、评判集、权重集和关系矩阵,将枸杞气候品质认证结果划分为特优、优、良、一般4个等级。并认证2017年5至7月的第一茬枸杞品质为特优。

离子液体吸收法处理粘胶纤维生产废气中硫化氢的研究

通过实验室模拟实验筛选出了一种离子液体用作H2S吸收剂,在中试装置上对粘胶纤维生产废气中的H2S进行了处理。结果表明,离子液体性能稳定,能低成本循环运行,对H2S去除率高,并适应低H2S浓度粘胶废气的处理。

基于多源资料的青海省风能资源再评估研究

本文使用60座风能资源观测塔、170个自动气象站和50个基本气象站资料,完成了基于多源资料的第四次青海省风能资源评估报告。报告较客观真实地描述了青海风能资源的空间分布;首次比较系统全面地分析了风能资源参数特征;开展了全省风能资源数值模拟和气候变化对风能资源影响分析。

增暖背景下青藏高原雨季环流演变特征

利用1961-2017年青藏高原110个气象台站逐日降水观测资料及美国环境预报中心(NCEP)逐日再分析资料,通过气候平均候雨量稳定通过阈值法和有序样本最优分割法相结合划分青藏高原雨季起讫期,分析起讫期时空演变特征,重点探讨了高原雨季开始/结束早晚的大气环流异常特征。结果表明:(1)高原雨季开始期呈明显的提前趋势,结束日期呈微弱推迟趋势,进入21世纪后,高原雨季开始期明显提前、结束期逐渐推迟,因而雨季持续期延长;(2)高原夏季风的建立为高原低层气流提供了辐合上升条件,随后东亚夏季风爆发,孟加拉湾西南暖湿气流进入高原提供了利于降水的水汽条件;(3)南亚高压从中南半岛建立开始,其西北向的移动与高原雨季开始的演变具有很好的一致性,40候之后向东南缩小减弱,与雨季结束时间的演变具有很好的一致性;(4)雨季开始前对流上升运动最先在高原南部中低层开始,随着雨季推进,高原自南向北整层均为不断增强的对流上升运动,雨季结束后,无明显上升运动;(5)雨季开始/结束偏早、偏晚的合成差值表明:南亚高压偏南偏弱、副高位置偏西偏强、高原夏季风偏强有利于高原雨季开始偏早、结束偏迟,反之雨季开始偏迟、结束偏早。

基于SPI的青海省春季干旱时空演变特征及环流诊断

利用青海省非常年干旱区39个气象站1981—2017年春季逐月气温、降水资料,采用标准化降水指数(SPI),探讨青海省不同功能区春季干旱频率、干旱站次比的时空演变特征,并着重分析影响青海省不同功能区春季旱涝分布的环流异常特征。结果表明:春季青海省干旱发生频率在18.9%~40.5%之间,干旱站次比以4.9%·(10 a)^-1的速率下降,各功能区均呈现增湿特征,增湿幅度最大的地区为青南牧区,其标准化降水指数(SPI)线性倾向率为0.23·(10 a)^-1。春季影响青海省南、北部地区旱涝分布的500 hPa环流系统配置总体一致(偏涝年欧亚中高纬呈“正、负、正”分布形势,中国大部地区形成西低东高的配置,偏旱年相反),但中高纬度极涡强弱对北部地区旱涝分布影响较明显,中低纬度西亚槽对南部地区旱涝形势的影响较大。春季SPI与前冬(前一年12月至当年2月)的副热带西风急流位置存在明显负相关,前冬中东急流指数与SPI的相关性较东亚急流更显著(中东急流指数、东亚急流与SPI相关系数分别为-0.514和-0.332),前冬副热带西风急流位置若较常年偏南,则次年青海省发生春旱的可能性很大。

厨房室内环境功能与脱排油烟机的发展

随着生活水平的提高,人们对保持住宅厨房的清洁和防止空气污染问题日益重视,厨房油烟污染是室内最主要的大气污染源,对家庭人员、尤其是家庭主妇的身体健康关系很大,因而,近年来,各种脱排油烟机相继进入千家万户,成为不可缺少的厨房设备。但是,据初步调查,我国生产的脱排油烟机,大多是引进国外早期产品生产线。

2016年青海省汛期气候预测评估及先兆信号分析

2016年夏季,青海省气温创历史新高,极端降水事件多发,由极端降水引发的暴雨洪涝灾害损失为近5年同期最重。为总结汛期预测技术方法和经验,提高汛期气候预测准确率,基于美国气象环境预报中心和美国国家大气研究中心提供的2.5°×2.5°水平分辨率的位势高度场、水平风场、水汽场等逐日再分析资料和1961-2016年青海逐日气温和降水观测等资料,对2016年青海省主汛期气候预测进行全面回顾,分析汛期预测考虑的先兆因子,并着重分析对夏季青海气候影响较大的3个因子(厄尔尼诺、南亚高压和西太平洋副热带高压)的变化趋势。结果表明:(1)2016年5月初发布的汛期预测较好地体现了西部地区少雨、东北部多雨的特征,对全省大部降水偏少的总体趋势和东北部地区多雨中心的把握较为准确,全省气温偏高的总体趋势与实况较为一致,但对气温偏高的幅度把握不足;(2)厄尔尼诺衰减年,对应汛期青海省大部降水以偏多为主,尤其是青海省东北部地区;(3)2016年6-8月,西太平洋副热带高压强度偏强、面积偏大、西伸脊点位置偏西,南亚高压中心在青藏高原上维持,强度持续偏强,中心位置东西摆动幅度大;(4)6月下旬、7月中旬以及8月上中旬南亚高压异常偏东、偏强,以及500 h Pa西太平洋热带高压异常西伸,导致青海省汛期极端降水事件多发;夏季南亚高压与西太平洋副热带高压的上下叠加和维持是导致青海省汛期出现高温天气的主要原因。

柴达木盆地藜麦气候品质评估

本文利用1981-2015年青海德令哈逐日气象资料及2012-2015年藜麦生育期数据,确定了影响藜麦优劣的主要气象指标:平均气温、降水、日照时数、≥0℃有效积温、最高气温、最低气温、霜冻日数(<-4℃),建立了藜麦因素集、评判集,确定了藜麦各生育期对藜麦品质影响的权重,最后运用模糊矩阵法认证2015年德令哈尕海藜麦品质为特优。

青海气候模式解释预报产品的开发及其检验

基于1982—2016年的气候模式数值预测产品资料,整理分析生成未来45天北半球500 h Pa高度场和本地气温、降水资料,应用降尺度方法和PP、MOS预报工具建立了预报模型及其业务系统平台。结果表明:业务系统平台构建必须考虑系统结构和功能的先进性、数据存储传输备份的经济性、系统管理的可维护性;此外,还要兼顾前瞻性、开放性、稳定性、安全性和拓展性。系统模块编制采用前端网页、后端程序、模型—视图—控制器的模式和通用的通信协议技术。适合青海高原气候模式解释应用的降尺度方法是车氏多项式、EOF经验正交函数分解和预报量的分区。2012—2016年青海35个样本的月降水量、51个样本的月平均气温预报建模试验的平均评分分别为64%和75%,预报试验获得较高评分的关键是选择最好的因子构建方案和制作预报的回归预报方法。

互动电视的视频点播与准视频点播

交互电视又称互动电视,就是广播者与观众之间通过电视屏幕建立起一种直接或间接的联系,观众不再是被动地接收电视台播放的节目,而是可以在某种程度上有选择地接收自己感兴趣的节目,同时可以向广播经营者反馈自己的信息,便于广播经营者根据这些反馈信息作出正确的反应,以便于进一步办好节目。

2018年11月青海省降水趋势预测总结

2018年11月,青海省平均降水量14.6mm,较常年(2.8mm)偏多4.3倍,为1961年以来历史第1多,其中有25个站降水突破1961年以来历史极值。对11月的气候趋势预测中,采用统计诊断、模式预测等方法做了大量分析,但预测结果与实际情况出现了较大偏差,因而针对2018年11月气候趋势预测做分析总结,归纳分析预测出现偏差的原因,以期为今后的气候趋势预测提供参考。

有线电视系统模拟对前端的技术要求

前端是在信号源与干线传输系统之间的设备,是系统的信号处理中心,它将信号源输出的各类信号分别进行处理,并最终混合成一路复合射频信号提供给传输系统。从系统结构上看,前端是信号源与传输系统之间的"接口"。

1987—2017年青海省东部农业区粮食作物生产潜力及产量差时空变化特征

为了研究青海省东部农业区粮食生产潜力及主要限制性气候因子,笔者利用1987—2017年4—9月青海省东部农业区13个气象台站的逐日气象要素和粮食作物实际产量资料,采用逐步订正模型,分析了粮食作物的生产潜力、实际产量及产量差的时空变化特征。结果表明:1987—2017年光合生产潜力呈下降趋势,而光温生产潜力、气候生产潜力以及粮食作物实际产量均呈增加趋势变化;光温生产潜力实现了光合生产潜力的37%,气候生产潜力实现了光温生产潜力的53%,说明产量潜力仍有较大的提升空间,气温和降水是提高生产潜力的限制因素;气候生产潜力与实际产量的产量差平均每10年下降178.6 kg/hm^2,除贵德、循化、同仁产量进一步提升难度较大外,其余大部地区可以通过优化灌溉、合理利用热量资源等途径缩小产量差距。